Identificación y verificación de documentos

¿Qué significa la tasa de falsos rechazos FRR y cuál es su importancia?

octubre 24, 2023
¿Qué significa la tasa de falsos rechazos FRR y cuál es su importancia?

¿Alguna vez te han bloqueado el teléfono porque no reconocía tu cara? Es la tasa de falsos rechazos (FRR), una métrica que no puede ignorar, sobre todo en la toma de decisiones y la evaluación de la precisión.

La FRR, una métrica muy utilizada en biometría, es un factor clave para validar las identidades en su conjunto, especialmente los documentos de identidad. Mide el porcentaje de identidades válidas que el sistema rechaza falsamente. En otras palabras, indica la probabilidad de que el sistema rechace una identidad auténtica.

Esta métrica es especialmente importante cuando se trata de validar documentos de identidad, como pasaportes o permisos de conducir, ya que garantiza que sólo las personas con una identificación válida puedan acceder a determinados servicios o zonas.

En este artículo, analizaremos qué significa FRR, en qué se diferencia de la tasa de falsa aceptación (FAR) y por qué es importante para usted y su empresa controlar estas métricas. Empecemos.

¿Qué es la tasa de falsos rechazos?

La tasa de falsos rechazos es una métrica que mide la frecuencia con la que un sistema deniega incorrectamente el acceso a usuarios autorizados. En pocas palabras, es la velocidad a la que el sistema dice «No, no puede entrar» a los usuarios legítimos.

Se calcula dividiendo el número de falsos rechazos por el número total de intentos de acceso realizados por usuarios autorizados, y suele mostrarse en forma de porcentaje.

Comprender la FRR tiene implicaciones en el mundo real. Por ejemplo, en el caso de un smartphone, es preferible un FRR bajo para evitar que los usuarios se sientan frustrados al intentar consultar sus mensajes. Sin embargo, en escenarios de alto riesgo, como un sistema biométrico que salvaguarde datos financieros sensibles, podría ser tolerable una FRR más alta, dada la necesidad crítica de evitar accesos no autorizados.

¿Cuál es la diferencia entre la tasa de falsos rechazos (FRR) y la tasa de falsos aceptados (FAR)?

FRR y FAR son métricas críticas en los sistemas diseñados para validar una identidad, pero tienen propósitos diferentes. El FRR mide la frecuencia con la que el sistema rechaza incorrectamente a usuarios legítimos. Un FRR alto puede ser un quebradero de cabeza porque significa que el sistema es demasiado escéptico, llegando a rechazar a personas que deberían tener acceso.

Por otro lado, FAR mide la frecuencia con la que el sistema acepta incorrectamente a usuarios no autorizados. Un FAR alto es una bandera roja de seguridad. Indica que tu sistema es un poco demasiado confiado, dejando entrar a gente que no debería estar allí.

Sin embargo, FRR y FAR no son las únicas métricas utilizadas para evaluar los sistemas de identidad y seguridad. La tasa de aceptación real (TAR) y la tasa de rechazo real (TRR) también son métricas importantes. El TAR mide el porcentaje de usuarios válidos aceptados correctamente por un sistema, mientras que el TRR mide el porcentaje de impostores rechazados correctamente. Estas métricas proporcionan una imagen más completa de la precisión de un sistema.

Pero cuando se trata de verificar la identidad, el FAR suele ser uno de los parámetros más importantes a tener en cuenta.

¿Cómo se influyen mutuamente las FAR y las FRR?

La interacción entre FAR y FRR es crucial. Estos índices están influidos por el valor umbral fijado en el sistema.

Imagine el valor umbral como un guardia en la puerta. Si lo fija demasiado bajo, reducirá la FRR pero puede acabar con una FAR alta, dejando entrar a personas no autorizadas. Póngalo demasiado alto y ocurrirá lo contrario: aumentará la FRR rechazando a los usuarios legítimos.

En términos de dónde se cruzan estas líneas, ese punto se conoce a menudo como la tasa de error igual (EER), donde FRR y FAR son iguales. Es una métrica útil para encontrar un valor umbral equilibrado que no comprometa demasiado la seguridad o la experiencia del usuario.

Consecuencias de una FRR elevada

Los falsos rechazos no son sólo una molestia momentánea. Interrumpen los flujos de trabajo de los usuarios.

Cada vez que se deniega el acceso a un usuario legítimo, se produce una interrupción. Estas interrupciones -especialmente si son frecuentes- pueden acumularse en un tiempo de inactividad significativo.

Para las empresas, esto significa que las tareas se retrasan, las reuniones se posponen y el ritmo general de trabajo se ralentiza. Con el tiempo, esto puede traducirse en pérdidas financieras tangibles, especialmente en sectores en los que el acceso en tiempo real es fundamental.

Más allá de lo tangible, el FRR tiene un coste psicológico. Las continuas denegaciones pueden erosionar la confianza del usuario en el sistema. Sentirse bloqueado en la cuenta o que se le deniega el acceso a datos cruciales, especialmente cuando el usuario es legítimo, puede ser lo suficientemente frustrante como para hacer que un usuario la abandone por completo.

¿Cómo afectan las FAR y las FRR a los niveles de seguridad?

Ambas métricas pueden afectar significativamente al nivel de seguridad de los sistemas de seguridad de identidad. Por eso, la tasa de errores iguales suele ser un punto de referencia clave para optimizar el nivel de seguridad general de un sistema. En el mundo real, no encontrar este equilibrio puede ser desastroso.

Un estudio reciente demostró que más de 6 millones de registros quedaron expuestos en violaciones de datos en todo el mundo solo durante el primer trimestre de 2023. Imagínese que un centro de datos sufre una brecha de seguridad porque su tasa de falsa aceptación es demasiado alta, lo que permite a agentes malintencionados acceder a sistemas críticos e información confidencial. Un único punto de fallo como ese puede tener consecuencias en cascada.

Pensemos también en la sanidad. Los historiales médicos a los que se accede mediante sistemas biométricos pueden suponer un riesgo para la seguridad en un entorno hospitalario.

Un FRR demasiado bajo puede parecer una buena idea para garantizar que los médicos tengan acceso inmediato a información que puede salvar vidas. Pero si esto eleva el FAR, se corre el riesgo de exponer datos confidenciales de los pacientes, infringir las leyes de privacidad y poner en peligro la confianza de los pacientes.

Tasa de falsos rechazos en Acción

En un notable incidente que pone en tela de juicio la infalibilidad de los sistemas de seguridad biométricos, el sistema de reconocimiento de voz del HSBC se enfrentó a una sorprendente laguna. Lanzado con la afirmación de que las huellas vocales eran tan únicas como las dactilares, el sistema resultó falible cuando el reportero de BBC Click Dan Simmons descubrió que su gemelo no idéntico, Joe, podía imitar su voz lo suficientemente bien como para burlar la seguridad.

Aunque Joe no podía iniciar retiradas de dinero, sí tenía acceso a los saldos de las cuentas, al historial de transacciones y a la posibilidad de transferir dinero entre cuentas. Lo alarmante es que el sistema permitió a Joe siete intentos de replicar la voz de su gemelo antes de concederle el acceso al octavo.

Este suceso fue una llamada de atención, que puso de relieve los peligros potenciales de confiar únicamente en el reconocimiento de voz, especialmente cuando lo que está en juego son datos financieros confidenciales. HSBC defendió la seguridad general del sistema, afirmando que es superior a la de las contraseñas tradicionales. Aun así, el incidente sirve de advertencia sobre las dificultades que plantea la seguridad biométrica y la necesidad constante de perfeccionamiento y supervisión.

Garantizar una identificación precisa

FRR no es una palabra de moda. Es una métrica crítica que informa de la fiabilidad y seguridad de sus sistemas. Equilibrar la FRR con la FAR es esencial para mantener un entorno seguro y eficiente.

Así que no lo dejes para después. A medida que avanzan las tecnologías y la seguridad se hace más compleja, mantener la vigilancia sobre los avances y aplicaciones relacionados con las FRR le será de gran utilidad.

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