المعالجة المسبقة للصور

تعد المعالجة المسبقة للصور مجموعة من التقنيات المستخدمة لتحسين الجودة واستخراج المعلومات ذات الصلة من الصور الرقمية قبل أن تخضع لمزيد من التحليل والمعالجة بواسطة خوارزميات الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي. وهي تنطوي على سلسلة من العمليات التي تهدف إلى تصحيح الصور أو تصفيةها أو توحيدها أو تحسينها من أجل زيادة ملاءمتها للتحليل اللاحق.

وتشمل خطوات المعالجة المسبقة هذه عمليات متنوعة مثل تقليل الضوضاء، الذي يقلل من التشوهات غير المرغوب فيها أو التباينات العشوائية في الصورة؛ وتغيير حجم الصورة، الذي يضبط أبعاد الصورة لتلبية متطلبات محددة؛ وتحسين التباين، الذي يضبط الصورة لتحسين رؤية الكائنات أو السمات؛ وتوحيد الصورة، الذي يضمن تحجيم قيم البكسل إلى نطاق متسق. قد تشمل العمليات الأخرى تحويل مساحة الألوان، أو كشف الحواف، أو العمليات المورفولوجية، أو تجزئة الصور، اعتمادًا على المتطلبات المحددة للتطبيق. ومن خلال تطبيق تقنيات المعالجة المسبقة للصور، يمكن تحسين جودة وموثوقية مهام الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي اللاحقة، مثل كشف الكائنات أو تصنيفها أو التعرف عليها، بشكل كبير.