الكشف عن الذكاء الاصطناعي العام (GenAI) والتزييف العميق (Deepfakes)
أصبحت بطاقات الهوية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والوجوه الاصطناعية تجتاز الآن عمليات التحقق الأساسية. ويقوم نظام «مايكروبلينك» باكتشافها فور التقاط الصورة لمنع الخسائر الناجمة عن الاحتيال وإساءة استخدام عمليات التسجيل، وتقليل قوائم الانتظار الخاصة بالمراجعة اليدوية.
كيف يعمل
ما كان يتطلب في السابق معرفة تقنية متخصصة وخبرة عميقة في مجال إنشاء الهويات أصبح الآن يستغرق دقائق معدودة. تستهدف عمليات الاحتيال باستخدام تقنية «ديب فايك» المستندات والوجوه في كل مرحلة من مراحل الرحلة الرقمية: التسجيل، والتوثيق، والدفع. وبحلول الوقت الذي تظهر فيه الأنشطة الاحتيالية في سجلات العمليات اللاحقة، تكون الخسارة قد وقعت بالفعل.
يكون الكشف عن الذكاء الاصطناعي العام (GenAI) والتزييف العميق (Deepfake) أكثر فعالية عندما يكون جزءًا من نظام متعدد الطبقات، وليس كعملية فحص قائمة بذاتها. تدمج Microblink إشارات المستندات والبيانات البيومترية ومطابقة الوجه في مسار اتخاذ قرار واحد. وتقوم المؤسسات بتحديد الحدود الدنيا والقصوى. وأنت تتحكم في النتائج. ولا يوجد تقييم يعتمد على «الصندوق الأسود».
تقوم «مايكروبلينك» بتحليل وثائق الهوية بحثًا عن أي دلائل تشير إلى التلاعب التوليدي، بما في ذلك السمات الأمنية الاصطناعية، وصور الوجه المُزوَّرة، والتناقضات الهيكلية، والاستنساخ عبر الشاشة أو النسخ الضوئي، ومحاولات التلاعب المصممة للتحايل على التقاط الصور الحية. وينتج عن ذلك انخفاض عدد الوثائق المزورة التي تصل إلى الأنظمة اللاحقة، وانخفاض حالات إساءة الاستخدام في عمليات التسجيل، وانخفاض عدد حالات تصعيد المراجعة اليدوية.
حققت شركة Microblink نسبة كشف بلغت 100% مع نسبة قبول خاطئ تبلغ 0% في اختبار IDNet، وهو أحد أكبر المعايير المفتوحة للكشف عن التزوير في وثائق الهوية. وقد تم تحقيق هذه النتائج قبل طرح فحص مخصص للحماية من الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد (GenAI). ومع استمرار تطور هجمات الهوية المزيفة، تعمل Microblink بشكل استباقي على توسيع نطاق حلولها للكشف عن التزوير لمواجهة الوثائق التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو التي تم التلاعب بها رقميًا.
بالإضافة إلى تقييم وثائق الهوية، تستخدم تقنية القياسات الحيوية للوجه من Microblink تقنية «الحيوية السلبية» للتمييز بين الشخص الحي والصورة أو القناع أو إعادة عرض الشاشة أو الوجه الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهي تكشف هجمات «ديب فايك» وتبديل الوجوه، ومحاولات التلاعب بقناة القياسات الحيوية، وحالات عدم تطابق الوجه مع الوثيقة. لا توجد مطالبات للمستخدم، ولا عوائق إضافية. يمر المستخدمون الشرعيون بشكل أسرع، بينما يتم حظر المستخدمين المزيفين.
يكون الكشف عن الذكاء الاصطناعي العام (GenAI) والتزييف العميق (Deepfake) أكثر فعالية عندما يكون جزءًا من نظام متعدد الطبقات، وليس كعملية فحص قائمة بذاتها. تدمج Microblink إشارات المستندات والبيانات البيومترية ومطابقة الوجه في مسار اتخاذ قرار واحد. وتقوم المؤسسات بتحديد الحدود الدنيا والقصوى. وأنت تتحكم في النتائج. ولا يوجد تقييم يعتمد على «الصندوق الأسود».
تقوم «مايكروبلينك» بتحليل وثائق الهوية بحثًا عن أي دلائل تشير إلى التلاعب التوليدي، بما في ذلك السمات الأمنية الاصطناعية، وصور الوجه المُزوَّرة، والتناقضات الهيكلية، والاستنساخ عبر الشاشة أو النسخ الضوئي، ومحاولات التلاعب المصممة للتحايل على التقاط الصور الحية. وينتج عن ذلك انخفاض عدد الوثائق المزورة التي تصل إلى الأنظمة اللاحقة، وانخفاض حالات إساءة الاستخدام في عمليات التسجيل، وانخفاض عدد حالات تصعيد المراجعة اليدوية.
حققت شركة Microblink نسبة كشف بلغت 100% مع نسبة قبول خاطئ تبلغ 0% في اختبار IDNet، وهو أحد أكبر المعايير المفتوحة للكشف عن التزوير في وثائق الهوية. وقد تم تحقيق هذه النتائج قبل طرح فحص مخصص للحماية من الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد (GenAI). ومع استمرار تطور هجمات الهوية المزيفة، تعمل Microblink بشكل استباقي على توسيع نطاق حلولها للكشف عن التزوير لمواجهة الوثائق التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو التي تم التلاعب بها رقميًا.
بالإضافة إلى تقييم وثائق الهوية، تستخدم تقنية القياسات الحيوية للوجه من Microblink تقنية «الحيوية السلبية» للتمييز بين الشخص الحي والصورة أو القناع أو إعادة عرض الشاشة أو الوجه الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهي تكشف هجمات «ديب فايك» وتبديل الوجوه، ومحاولات التلاعب بقناة القياسات الحيوية، وحالات عدم تطابق الوجه مع الوثيقة. لا توجد مطالبات للمستخدم، ولا عوائق إضافية. يمر المستخدمون الشرعيون بشكل أسرع، بينما يتم حظر المستخدمين المزيفين.
مصمم للذكاء الاصطناعي التنافسي
يعمل مهندسو «مختبر مكافحة الاحتيال» التابع لشركة Microblink على تطوير دفاعات ضد الهجمات الناشئة التي لم تصل إلى السوق بعد. ويقوم فريق داخلي من علماء الذكاء الاصطناعي بإنشاء هويات مزيفة، وإعادة بناء أنماط «ديب فايك»، وإجراء اختبارات تحمل على نماذج الكشف في ظل ظروف عدائية حقيقية.
داخل مختبر مكافحة الاحتيال
في حين يعتمد الآخرون على استطلاعات الرأي، فإننا نعتمد على بيانات القياس عن بُعد الموثوقة. ومن خلال تحليل ملايين التفاعلات المتعلقة بالهوية عبر منظومتنا، توصلنا إلى اكتشاف ما يُسمى بـ«مفارقة التطور»؛ فكلما ازدادت الثقة الرقمية، أصبحت الأساليب المستخدمة لتقويضها أكثر دقةً.
احصل على التقرير
في مسابقة «التحقق عن بُعد من الهوية» (RIVR، مسار التحقق من الوثائق) التي نظمتها وزارة الأمن الداخلي الأمريكية، كانت شركة «مايكروبلينك» المورد الوحيد المشارك الذي استوفى جميع معايير الأداء العالي للنظام في سيناريوهات التقاط الهوية الواقعية. وخلصت وزارة الأمن الداخلي إلى أن شركة «مايكروبلينك» «تمتلك أفضل قدرة على التمييز بين الوثائق الأصلية والمزورة».
يرتبط التحقق من الهوية بالبيانات البيومترية، والتحقق من قواعد البيانات، والتحقق من بطاقات الدفع، والوثائق غير المتعلقة بالهوية، وفحص قوائم المراقبة داخل نظام «Identity Intelligence OS»، وهو طبقة مراقبة مستمرة تغطي مسار المستخدم بأكمله. وقد يبدأ التحقق من الهوية بوثائق الهوية، لكن الثقة تتطلب تقييمًا موحدًا لجميع المؤشرات والسلوكيات التي تحدد هوية الفاعل.
اكتشف نظام التشغيل «Identity Intelligence OS»
شهادات
كان دمج Microblink سهلاً للغاية، وسمح لنا بالمضي قدمًا بسرعة دون المساس بالأمن أو الامتثال للمعايير.
قدمت لنا حزمة SDK نقطة انطلاق قوية تعمل بنظام «التوصيل والتشغيل»، وكان فريق Microblink سريع الاستجابة للغاية طوال مراحل الاختبار والتشغيل.
بشكل عام، كانت تجربة سلسة للغاية.
— Mathieu Hartvick
Instacart
مهندس برمجيات وقائد مشروع
تمكن بنك أزتيكا من تطبيق منصة BlinkID بسهولة عبر العديد من التطبيقات المحمولة وحالات الاستخدام المختلفة، سواء كان المستخدمون يحاولون فتح حساب مصرفي أو التقدم بطلب للحصول على قرض.
لقد أعجبنا للغاية بمرونة هذه المنصة وتعدد استخداماتها، حيث تتكامل بسلاسة مع عمليات التسجيل لدينا، مع تقديم نتائج دقيقة في الوقت الفعلي.
— Francisco León
Banco Azteca
مدير قسم تكنولوجيا المعلومات
من خلال دمج تقنية Microblink في منصتنا المخصصة لمؤسسات تمويل السيارات في جميع أنحاء المكسيك، تمكنا من تسريع عملية التحقق من الهوية وتحسينها بشكل كبير.
وقد حققنا معدل نجاح بلغ 98٪، مما جعل عملية «اعرف عميلك» (KYC) بأكملها أسرع وأكثر سلاسة وموثوقية بالنسبة لشركتنا وعملائنا.
— Fabián Ramírez
Latin ID
مالك المنتج
كان دمج Microblink سهلاً للغاية، وسمح لنا بالمضي قدمًا بسرعة دون المساس بالأمن أو الامتثال للمعايير.
قدمت لنا حزمة SDK نقطة انطلاق قوية تعمل بنظام «التوصيل والتشغيل»، وكان فريق Microblink سريع الاستجابة للغاية طوال مراحل الاختبار والتشغيل.
بشكل عام، كانت تجربة سلسة للغاية.
— Mathieu Hartvick
Instacart
مهندس برمجيات وقائد مشروع
تمكن بنك أزتيكا من تطبيق منصة BlinkID بسهولة عبر العديد من التطبيقات المحمولة وحالات الاستخدام المختلفة، سواء كان المستخدمون يحاولون فتح حساب مصرفي أو التقدم بطلب للحصول على قرض.
لقد أعجبنا للغاية بمرونة هذه المنصة وتعدد استخداماتها، حيث تتكامل بسلاسة مع عمليات التسجيل لدينا، مع تقديم نتائج دقيقة في الوقت الفعلي.
— Francisco León
Banco Azteca
مدير قسم تكنولوجيا المعلومات
من خلال دمج تقنية Microblink في منصتنا المخصصة لمؤسسات تمويل السيارات في جميع أنحاء المكسيك، تمكنا من تسريع عملية التحقق من الهوية وتحسينها بشكل كبير.
وقد حققنا معدل نجاح بلغ 98٪، مما جعل عملية «اعرف عميلك» (KYC) بأكملها أسرع وأكثر سلاسة وموثوقية بالنسبة لشركتنا وعملائنا.
— Fabián Ramírez
Latin ID
مالك المنتج
الأخبار الأخيرة
تساعد «مايكروبلينك» المؤسسات على الكشف عن الهويات المزيفة في مرحلة مبكرة، وتخفيف عبء المراجعة اليدوية، والحفاظ على السيطرة على قرارات الثقة مع تطور أساليب الاحتيال.
نقدر اهتمامك بمنتجاتنا وسنتواصل معك قريبًا.
إذا كنت ترغب في مشاهدة العرض التوضيحي للمنتج أثناء العمل ومناقشة احتياجاتك، فلا تتردد في حجز موعد.
إذا كنت ترغب في مشاهدة العرض التوضيحي الخاص بنا أثناء العمل ومناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك، فاحجز موعدًا الآن.
تم إرسال رسالة بريد إلكتروني إليك تحتوي على تفاصيل الحجز الكاملة.
ونتطلع إلى عرض حلولنا عليك قريبًا.
لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تسريع عمليات الاحتيال فحسب، بل جعلها نظامًا متكاملًا. فقد قمنا بتحليل ملايين التفاعلات المتعلقة بالهوية لرسم خريطة لكيفية تطور هجمات الهوية عبر المناطق وأنواع الهجمات ومستويات تعقيدها — وما يتعين على المؤسسات إعادة النظر فيه لمواكبة هذه التطورات.
اطلع على البيانات
