Détection des IA génératives et deepfakes
Les pièces d'identité générées par l'IA et les visages synthétiques parviennent désormais à passer les contrôles de vérification de base. Microblink les détecte dès leur capture afin d'éviter les pertes liées à la fraude, les abus lors de l'inscription et de réduire les files d'attente liées aux vérifications manuelles.
Comment ça marche ?
Ce qui nécessitait autrefois des connaissances techniques spécialisées et une expertise approfondie dans le domaine de la création d'identité ne prend désormais que quelques minutes. La fraude par « deepfake » cible les documents et les visages à chaque étape du parcours numérique : inscription, authentification et paiement. Lorsque l'activité frauduleuse apparaît dans les journaux en aval, le préjudice est déjà causé.
La détection des IA génératives et des deepfakes est plus efficace lorsqu’elle s’inscrit dans un système à plusieurs niveaux, et non dans le cadre d’un contrôle isolé. Microblink intègre l’analyse des documents, la biométrie et la reconnaissance faciale au sein d’un processus décisionnel unique. Ce sont les organisations qui définissent les seuils. Vous contrôlez les résultats. Pas de notation en « boîte noire ».
Microblink analyse les documents d'identité afin de détecter tout signe de manipulation générative, notamment les éléments de sécurité synthétiques, les images faciales altérées, les incohérences structurelles, les reproductions à partir d'écrans ou de photocopies, ainsi que les tentatives d'injection visant à contourner la capture en direct. Il en résulte une diminution du nombre de documents frauduleux parvenant aux systèmes en aval, une réduction des abus lors des procédures d'inscription et une baisse du nombre de cas nécessitant un examen manuel.
Microblink a atteint un taux de détection de 100 % avec 0 % de fausses acceptations sur IDNet, l’un des plus grands benchmarks publics dédiés à la détection de la fraude sur les documents d’identité. Ces résultats ont été obtenus avant la mise en place d’un contrôle dédié de protection contre la fraude basé sur l’IA générative (GenAI). Alors que les attaques par identité synthétique ne cessent d'évoluer, Microblink étend de manière proactive sa suite de solutions de détection de la fraude afin de lutter contre les documents générés par l'IA et ceux ayant fait l'objet d'une manipulation numérique.
En plus de la vérification des documents d'identité, la biométrie faciale de Microblink utilise la détection passive de vie pour distinguer une personne vivante d'une photo, d'un masque, d'une rediffusion d'écran ou d'un visage généré par IA. Elle détecte les attaques de type « deepfake » et d'échange de visages, les tentatives d'injection sur le canal biométrique, ainsi que les discordances entre le visage et le document. Aucune invite à l'utilisateur, aucune friction supplémentaire. Les utilisateurs légitimes sont validés plus rapidement. Les utilisateurs synthétiques sont bloqués.
La détection des IA génératives et des deepfakes est plus efficace lorsqu’elle s’inscrit dans un système à plusieurs niveaux, et non dans le cadre d’un contrôle isolé. Microblink intègre l’analyse des documents, la biométrie et la reconnaissance faciale au sein d’un processus décisionnel unique. Ce sont les organisations qui définissent les seuils. Vous contrôlez les résultats. Pas de notation en « boîte noire ».
Microblink analyse les documents d'identité afin de détecter tout signe de manipulation générative, notamment les éléments de sécurité synthétiques, les images faciales altérées, les incohérences structurelles, les reproductions à partir d'écrans ou de photocopies, ainsi que les tentatives d'injection visant à contourner la capture en direct. Il en résulte une diminution du nombre de documents frauduleux parvenant aux systèmes en aval, une réduction des abus lors des procédures d'inscription et une baisse du nombre de cas nécessitant un examen manuel.
Microblink a atteint un taux de détection de 100 % avec 0 % de fausses acceptations sur IDNet, l’un des plus grands benchmarks publics dédiés à la détection de la fraude sur les documents d’identité. Ces résultats ont été obtenus avant la mise en place d’un contrôle dédié de protection contre la fraude basé sur l’IA générative (GenAI). Alors que les attaques par identité synthétique ne cessent d'évoluer, Microblink étend de manière proactive sa suite de solutions de détection de la fraude afin de lutter contre les documents générés par l'IA et ceux ayant fait l'objet d'une manipulation numérique.
En plus de la vérification des documents d'identité, la biométrie faciale de Microblink utilise la détection passive de vie pour distinguer une personne vivante d'une photo, d'un masque, d'une rediffusion d'écran ou d'un visage généré par IA. Elle détecte les attaques de type « deepfake » et d'échange de visages, les tentatives d'injection sur le canal biométrique, ainsi que les discordances entre le visage et le document. Aucune invite à l'utilisateur, aucune friction supplémentaire. Les utilisateurs légitimes sont validés plus rapidement. Les utilisateurs synthétiques sont bloqués.
Conçu pour l'IA antagoniste
Le « Fraud Lab » de Microblink met au point des systèmes de défense contre les nouvelles menaces qui n'ont pas encore fait leur apparition sur le marché. Une équipe interne de chercheurs en intelligence artificielle génère des identifiants synthétiques, reconstitue des modèles de deepfakes et soumet les modèles de détection à des tests de résistance dans des conditions réelles d'attaque.
Au cœur du « Fraud Lab »
Alors que d'autres s'appuient sur des enquêtes d'opinion, nous nous appuyons sur des données télémétriques concrètes. En analysant des millions d'interactions liées à l'identité au sein de notre écosystème, nous avons mis au jour un « paradoxe de la sophistication » : à mesure que la confiance numérique se renforce, les méthodes visant à la saper deviennent de plus en plus précises.
Télécharger le rapport
Lors du « Remote Identity Validation Rally » (RIVR, volet « Validation des documents ») organisé par le Département américain de la Sécurité intérieure (DHS), Microblink a été le seul fournisseur participant à satisfaire à tous les critères de performance des systèmes dans des scénarios réels de saisie d’identité. Le DHS a conclu que Microblink « présentait la meilleure capacité à distinguer les documents authentiques des documents frauduleux ».
La vérification d’identité s’appuie sur la biométrie, la consultation de bases de données, la validation des cartes de paiement, les documents autres que les pièces d’identité et le filtrage par liste de surveillance au sein de l’Identity Intelligence OS, une couche de contrôle continu couvrant l’ensemble du parcours utilisateur. La vérification d’identité peut commencer par l’examen des pièces d’identité, mais pour établir la confiance, il est nécessaire de procéder à une évaluation unifiée de l’ensemble des signaux et des comportements qui définissent un acteur.
Découvrez le système d'exploitation Identity Intelligence
Témoignages
Microblink a été très facile à intégrer et nous a permis d'avancer rapidement sans faire de compromis sur la sécurité ni la conformité.
Le SDK nous a fourni une base solide de type « plug-and-play », et l'équipe Microblink s'est montrée très réactive tout au long des phases de test et de déploiement.
Dans l'ensemble, cela a été une expérience très fluide.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingénieur logiciel et chef de projet
Banco Azteca a pu facilement déployer BlinkID sur plusieurs applications mobiles et dans divers cas d'utilisation, que ce soit pour l'ouverture d'un compte bancaire ou pour une demande de prêt.
Nous sommes vraiment impressionnés par son agilité et sa polyvalence : la solution s'intègre parfaitement à nos processus d'onboarding tout en fournissant des résultats précis et en temps réel.
— Francisco León
Banco Azteca
Directeur informatique
En intégrant la technologie de Microblink à notre plateforme destinée aux prêteurs automobiles de tout le Mexique, nous avons pu accélérer et optimiser considérablement la vérification d’identité.
Nous avons atteint un taux de réussite de 98 %, ce qui rend l’ensemble du processus KYC plus rapide, plus fluide et plus fiable, tant pour notre entreprise que pour nos clients.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable produit
Microblink a été très facile à intégrer et nous a permis d'avancer rapidement sans faire de compromis sur la sécurité ni la conformité.
Le SDK nous a fourni une base solide de type « plug-and-play », et l'équipe Microblink s'est montrée très réactive tout au long des phases de test et de déploiement.
Dans l'ensemble, cela a été une expérience très fluide.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingénieur logiciel et chef de projet
Banco Azteca a pu facilement déployer BlinkID sur plusieurs applications mobiles et dans divers cas d'utilisation, que ce soit pour l'ouverture d'un compte bancaire ou pour une demande de prêt.
Nous sommes vraiment impressionnés par son agilité et sa polyvalence : la solution s'intègre parfaitement à nos processus d'onboarding tout en fournissant des résultats précis et en temps réel.
— Francisco León
Banco Azteca
Directeur informatique
En intégrant la technologie de Microblink à notre plateforme destinée aux prêteurs automobiles de tout le Mexique, nous avons pu accélérer et optimiser considérablement la vérification d’identité.
Nous avons atteint un taux de réussite de 98 %, ce qui rend l’ensemble du processus KYC plus rapide, plus fluide et plus fiable, tant pour notre entreprise que pour nos clients.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable produit
Dernières nouvelles
Microblink aide les organisations à détecter plus tôt les identités synthétiques, à alléger la charge de travail liée aux vérifications manuelles et à garder le contrôle sur les décisions en matière de confiance à mesure que les techniques de fraude évoluent.
Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à nos produits et nous vous répondrons dans les plus brefs délais.
Si vous souhaitez découvrir notre démo en action et discuter de votre cas d'utilisation, n'hésitez pas à prendre rendez-vous.
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Nous avons hâte de vous présenter nos solutions très prochainement.
L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.
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