Un simple selfie déclenche quatre niveaux de détection fonctionnant simultanément. La détection des attaques par présentation repère les photos imprimées, les écrans et les masques. La détection des deepfakes et de l’IA générative signale les visages synthétiques et les transformations faciales. La détection des attaques par présentation repère les photos imprimées, les écrans et les masques. La détection des deepfakes et de l’IA générative signale les visages synthétiques et les transformations faciales. La détection d'injection vidéo bloque tout ce qui ne provient pas d'une caméra en direct. Tout est passif. Pas d'invites, pas de mouvements de tête, pas d'instructions. Plus simple pour les utilisateurs. Plus difficile pour les attaquants.

Le selfie correspond au document. Microblink compare le visage figurant sur le selfie à celui de la pièce d’identité vérifiée et fournit un résultat clair, accompagné d’un score de confiance. La vérification fonctionne quelle que soit l’origine ethnique ou les conditions d’éclairage, ce qui permet aux utilisateurs légitimes d’être validés sans difficulté, contrairement aux imposteurs.

Le système détecte les artefacts laissés par l'IA générative. La détection des injections et des rediffusions bloque tout ce qui ne provient pas de la caméra en direct. Le Fraud Lab de Microblink génère en continu des visages créés par GenAI, des morphings, des rediffusions et des variantes d’injection afin de réentraîner les modèles de détection avant que de nouveaux schémas d’attaque n’atteignent l’environnement de production. Ainsi, lorsqu’une menace apparaît dans la nature, les modèles l’ont déjà rencontrée.

Associez un visage vérifié à un appareil, à un identifiant et, éventuellement, à une carte de paiement. Cette identité vérifiée accompagne l'utilisateur lors de ses connexions, des contrôles de sécurité renforcés et des transactions de montant élevé. Les organisations savent ainsi à tout moment si c'est bien la même personne qui se trouve de l'autre côté, et pas seulement lors de la procédure d'inscription.

La plupart des échecs de reconnaissance faciale sont dus à un problème de prise de vue : mauvais éclairage, mauvais angle. Aucune aide. Microblink résout ce problème à la source. Microblink corrige les reflets, le flou et le cadrage en temps réel, avant même que la photo ne soit prise. Les utilisateurs tiennent leur téléphone naturellement. Le système s'occupe de tout et les utilisateurs réussissent du premier coup. Résultat : un contrôle qui ressemble davantage à la prise d’un selfie qu’au passage d’un contrôle de sécurité.