Nos produits simplifient la vie de centaines de millions d'utilisateurs à travers le monde, et l'intelligence artificielle est au cœur de leur expérience.
Identifier le problème et déterminer les moyens de modéliser la solution.
Collecte des données utilisées pour l'entraînement des modèles dans le respect du RGPD et de la norme ISO 27001.
Annotation des données collectées avec une précision de 99,9 % grâce à une équipe interne.
Concevoir et développer des modèles d’apprentissage automatique capables de résoudre des problèmes extrêmement complexes.
Optimisation des modèles d'apprentissage automatique pour les applications mobiles et Web à l'aide de notre moteur d'inférence de pointe.
La qualité des modèles d'apprentissage automatique dépend entièrement de celle des données sur lesquelles ils reposent. Notre plateforme d'annotation des données (DAP) propose des flux de travail configurables permettant de produire des ensembles de données d'entraînement de haute qualité.
C'est là que nos architectures de réseaux neuronaux profonds prennent tout leur sens. La plateforme d'apprentissage automatique (MLP) permet à nos ingénieurs de concevoir, d'entraîner et d'évaluer les meilleurs modèles destinés à être utilisés en production.
Notre moteur d'inférence est conçu pour optimiser les performances sur l'appareil tout en minimisant l'empreinte mémoire et la consommation d'énergie. Il est plus rapide que les solutions leaders du marché, notamment TFLite et CoreML.
Numérisez et extrayez rapidement et en toute sécurité les données figurant sur les cartes d'identité, les passeports, les permis de conduire et bien d'autres documents.
Vérifiez les pièces d'identité en temps réel tout en améliorant l'expérience utilisateur. Luttez contre la fraude tout en assurant la croissance.
Numérisez et extrayez les données des cartes de crédit entièrement sur l'appareil, afin de garantir la sécurité des données sensibles.
Envie de les voir en action ? Testez nos démos gratuites !
Essayez-le vous-même
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L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.
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