IDENTITÉ SYNTHÉTIQUE ET VOL D'IDENTITÉ
Microblink permet aux entreprises de détecter et de bloquer les fraudes à l'identité lors des procédures d'inscription et des transactions grâce à une combinaison de technologies d'analyse des documents, de biométrie, de signaux provenant des appareils et d'analyse des risques en temps réel.
DÉFI
La fraude a évolué au-delà de la simple falsification de documents, et les méthodes de vérification traditionnelles peinent à suivre le rythme.
LA SOLUTION
Microblink aborde la fraude à l’identité comme un problème continu, et non comme un simple événement ponctuel. Le système combine la vérification des documents, l’authentification biométrique et les signaux de paiement au sein d’une couche décisionnelle unifiée. Chaque interaction est analysée en temps réel par des modèles d’IA et d’apprentissage automatique en constante évolution, afin de déterminer non seulement si une identité est valide, mais aussi si elle est digne de confiance à ce moment précis. En reliant les signaux tout au long du parcours utilisateur, les organisations peuvent détecter les identités synthétiques, identifier les identifiants réutilisés ou volés, et mettre fin à la fraude avant qu’elle ne prenne de l’ampleur.
COMMENT ÇA MARCHE
Les utilisateurs fournissent des données d'identité par le biais de la numérisation de documents, de la saisie numérique ou d'opérations de paiement, ce qui génère des signaux d'identité bruts.
Les modèles d'IA analysent les documents, détectent les altérations et vérifient la validité des données d'identité en les comparant à des modèles connus et en repérant les incohérences.
Les contrôles biométriques et de vérification de la présence d'une personne vivante permettent de confirmer la présence d'une personne réelle et de détecter les « deepfakes » ou les attaques par injection.
Les signaux relatifs à l'identité, à l'appareil et au comportement sont combinés pour établir une notation de risque en temps réel, ce qui permet d'approuver, de rejeter ou de déclencher une vérification renforcée de manière automatisée.
Principaux avantages
Détecter les fausses identités avant qu'elles ne soient utilisées pour ouvrir des comptes ou accéder à des services.
Nous vérifions l'exactitude et le format des données d'identité, identifions les anomalies et les comparons à des indicateurs de fraude connus.
Nos modèles sont capables de détecter toute altération ou modification des traits du visage et de les comparer au modèle de référence pour des types spécifiques de documents d'identité.
Nous détectons les fraudes par capture d'écran et photocopie sur les pièces d'identité et les cartes, et identifions les tentatives de détournement des flux d'images à l'aide de code malveillant.
Testé sur un ensemble de données de deepfakes fourni par le DHS, Microblink a détecté 100 % des deepfakes sans aucun faux positif.
Détecter les fausses identités avant qu'elles ne soient utilisées pour ouvrir des comptes ou accéder à des services.
Nous vérifions l'exactitude et le format des données d'identité, identifions les anomalies et les comparons à des indicateurs de fraude connus.
Nos modèles sont capables de détecter toute altération ou modification des traits du visage et de les comparer au modèle de référence pour des types spécifiques de documents d'identité.
Nous détectons les fraudes par capture d'écran et photocopie sur les pièces d'identité et les cartes, et identifions les tentatives de détournement des flux d'images à l'aide de code malveillant.
Testé sur un ensemble de données de deepfakes fourni par le DHS, Microblink a détecté 100 % des deepfakes sans aucun faux positif.
CARACTÉRISTIQUES ET FONCTIONNALITÉS
Microblink combine plusieurs signaux d'identité au sein d'un système décisionnel unique, permettant ainsi aux organisations de dépasser le stade des contrôles isolés pour évoluer vers un contrôle continu de l'identité. L'analyse intelligente des documents examine les détails au niveau des pixels afin de détecter les falsifications et les images de synthèse, tandis que les systèmes biométriques identifient en temps réel les « deepfakes » et les attaques par injection.
Le « Fraud Lab » de la plateforme génère et teste en permanence de nouveaux schémas d'attaque, ce qui permet aux modèles de s'adapter aux menaces émergentes telles que les identités générées par l'IA et les campagnes de fraude coordonnées. Cela garantit que les capacités de détection évoluent aussi rapidement que le paysage de la fraude lui-même.
En associant les données d'identité, d'appareil et de paiement, Microblink offre une vue d'ensemble complète permettant de savoir qui agit, comment cette personne interagit et si elle est digne de confiance. Des API et des SDK flexibles permettent aux entreprises d'intégrer ces fonctionnalités dans leurs flux de travail existants, ce qui facilite la prise de décision automatisée sans nuire à l'expérience utilisateur.
Microblink combine plusieurs signaux d'identité au sein d'un système décisionnel unique, permettant ainsi aux organisations de dépasser le stade des contrôles isolés pour évoluer vers un contrôle continu de l'identité. L'analyse intelligente des documents examine les détails au niveau des pixels afin de détecter les falsifications et les images de synthèse, tandis que les systèmes biométriques identifient en temps réel les « deepfakes » et les attaques par injection.
Le « Fraud Lab » de la plateforme génère et teste en permanence de nouveaux schémas d'attaque, ce qui permet aux modèles de s'adapter aux menaces émergentes telles que les identités générées par l'IA et les campagnes de fraude coordonnées. Cela garantit que les capacités de détection évoluent aussi rapidement que le paysage de la fraude lui-même.
En associant les données d'identité, d'appareil et de paiement, Microblink offre une vue d'ensemble complète permettant de savoir qui agit, comment cette personne interagit et si elle est digne de confiance. Des API et des SDK flexibles permettent aux entreprises d'intégrer ces fonctionnalités dans leurs flux de travail existants, ce qui facilite la prise de décision automatisée sans nuire à l'expérience utilisateur.
Témoignages
Découvrez comment Microblink peut aider votre entreprise à détecter les fraudes liées aux identités synthétiques et volées, à réduire les pertes et à améliorer les taux d'approbation tout au long du cycle de vie client.
Microblink s'est avéré très facile à intégrer et nous a permis d'avancer rapidement sans faire de compromis en matière de sécurité ou de conformité.
Le SDK nous a fourni une base solide de type « plug-and-play », et l'équipe Microblink s'est montrée très réactive tout au long des phases de test et de déploiement.
Dans l'ensemble, cela a été une expérience très fluide.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingénieur logiciel et chef de projet
Banco Azteca a pu facilement déployer BlinkID sur plusieurs applications mobiles et dans divers cas d’utilisation, que ce soit pour l’ouverture d’un compte bancaire ou pour une demande de prêt.
Nous sommes vraiment impressionnés par son agilité et sa polyvalence : la solution s’intègre parfaitement à nos processus d’onboarding tout en fournissant des résultats précis et en temps réel.
— Francisco León
Banco Azteca
Directeur informatique
En intégrant la technologie de Microblink à notre plateforme destinée aux organismes de crédit automobile à travers le Mexique, nous avons pu accélérer et optimiser considérablement la vérification d’identité.
Nous avons atteint un taux de réussite de 98 %, ce qui rend l’ensemble du processus KYC plus rapide, plus fluide et plus fiable, tant pour notre entreprise que pour nos clients.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable produit
Microblink s'est avéré très facile à intégrer et nous a permis d'avancer rapidement sans faire de compromis en matière de sécurité ou de conformité.
Le SDK nous a fourni une base solide de type « plug-and-play », et l'équipe Microblink s'est montrée très réactive tout au long des phases de test et de déploiement.
Dans l'ensemble, cela a été une expérience très fluide.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingénieur logiciel et chef de projet
Banco Azteca a pu facilement déployer BlinkID sur plusieurs applications mobiles et dans divers cas d’utilisation, que ce soit pour l’ouverture d’un compte bancaire ou pour une demande de prêt.
Nous sommes vraiment impressionnés par son agilité et sa polyvalence : la solution s’intègre parfaitement à nos processus d’onboarding tout en fournissant des résultats précis et en temps réel.
— Francisco León
Banco Azteca
Directeur informatique
En intégrant la technologie de Microblink à notre plateforme destinée aux organismes de crédit automobile à travers le Mexique, nous avons pu accélérer et optimiser considérablement la vérification d’identité.
Nous avons atteint un taux de réussite de 98 %, ce qui rend l’ensemble du processus KYC plus rapide, plus fluide et plus fiable, tant pour notre entreprise que pour nos clients.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable produit
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FAQ
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Synthetic identity fraud occurs when fraudsters combine real and fabricated information to create a new identity that can pass basic verification checks and be used to open accounts or commit fraud.
Stolen identity fraud involves using real, compromised personal data without the individual’s consent, often across multiple accounts or platforms.
Microblink analyzes inconsistencies across document data, biometric signals, device behavior, and historical patterns to identify identities that do not behave like legitimate users.
Yes. Microblink uses advanced biometric and document analysis to detect deepfakes, injection attacks, and AI-generated identity artifacts.
Conçue pour l'intégration numérique moderne, Microblink aide les entreprises à prévenir la fraude, à réduire les obstacles et à garantir la conformité sans nuire à l'expérience client.
Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à nos produits et nous vous répondrons dans les plus brefs délais.
Si vous souhaitez découvrir notre démo en action et discuter de votre cas d'utilisation, n'hésitez pas à prendre rendez-vous.
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Nous avons hâte de vous présenter nos solutions très prochainement.
L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.
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