Détection de présence

Vérification de l'authenticité des visages, des documents et des cartes de paiement

Présence physique, vérifiée au moment de la capture. Chaque contrôle de vivacité permet de constituer un profil d'identité durable, garantissant la fiabilité des décisions à long terme.

<strong>Vérification</strong> de l'authenticité <strong>des</strong> <strong>visages</strong>, <strong>des documents</strong> et <strong>des cartes de paiement</strong>
4B+
Identités traitées chaque année
98%+
taux de réussite dès la première tentative
<3 s
De la prise de vue au résultat
iBeta
Certifié PAD niveau 2

Une partie d'un ensemble plus vaste

Un signal continu, d’une session à l’autre

La « liveness » est l'un des signaux en temps réel intégrés au système d'exploitation Microblink Identity Intelligence OS. Chaque vérification alimente directement la notation des risques, les workflows adaptatifs et l'évaluation continue des acteurs.

Un résultat de vérification de la présence du visage lors de la procédure d'inscription peut déclencher une authentification renforcée trois sessions plus tard.
Un signal de présence de la carte est associé au profil d'identité déjà enregistré.
Le système construit progressivement un contexte, en évaluant en continu les acteurs à travers les sessions, les appareils et les canaux.
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Un signal continu, <strong>d’une session à l’autre</strong>

Comment ça marche ?

Quels éléments sont vérifiés et comment ?

La vérification d'identité commence par la présence physique simultanée des documents et des visages. En analysant les indices de profondeur, la texture de surface et le comportement de l'éclairage, le système distingue une présence physique authentique des entrées falsifiées, synthétiques ou reproduites. Il s'agit d'un contrôle passif qui s'effectue de manière invisible et bloque les attaques avant même qu'elles ne pénètrent dans le système.

Détection de la présence d'un visage

L'analyse passive permet de confirmer la présence d'une personne réelle sans lui demander de cligner des yeux, de tourner la tête ou de suivre la moindre instruction. La capture automatique et le retour d'information immédiat sur l'appareil garantissent une expérience fluide aux utilisateurs légitimes, quel que soit leur profil démographique à l'échelle mondiale. La vérification de la présence du visage est conforme aux normes iBeta de niveau 2 en matière de détection des attaques par présentation (PAD), offrant une protection contre les masques 3D, les découpes, les rediffusions d'écran et les impressions papier. Le système détecte les caméras virtuelles, les émulateurs et les tentatives d'injection de rediffusions, ainsi que les artefacts générés par l'IA générique et les manipulations de type « deepfake ».

Vérification de l'authenticité des documents d'identité

Le système vérifie qu’un document physique se trouvait bien devant la caméra, et non une reproduction ou un fichier numérique. La détection d’écran identifie les documents affichés sur l’écran d’un mobile ou d’un ordinateur de bureau plutôt que ceux présentés physiquement. La détection de photocopie évalue si le document soumis est une reproduction en couleur ou en noir et blanc. Un troisième niveau analyse chaque document à la recherche de manipulations par IA générative, d’artefacts de deepfake et de signaux d’identité synthétique. Les modèles sont continuellement renforcés par le Fraud Lab de Microblink, qui teste les systèmes de détection à l’aide d’identités synthétiques (

red team) avant que de véritables attaques n’atteignent l’environnement de production.

Vérification de validité des cartes de paiement

Preuve de possession, confirmée lors de la capture :

la vérification de l'authenticité de la carte de paiement confirme qu'une carte réelle était physiquement présente lors de la capture de l'image. Le système détecte les images affichées à l'écran et les photocopies, créant ainsi une preuve de possession défendable au moment du lancement de la transaction. Cela protège contre la fraude «carte non présente» et dissuade les abus de rétrofacturation de première partie, offrant ainsi aux organisations des preuves concrètes en cas de litige. Les organisations l’utilisent pour l’inscription aux services «achat maintenant, paiement plus tard» (BNPL), l’enregistrement des cartes en dossier, l’approvisionnement des comptes, les étapes de validation des transactions de montant élevé et la défense contre les rétrofacturations.

Conçu pour l'IA antagoniste

Le « Fraud Lab » : des mesures de défense qui devancent les menaces

Le « Fraud Lab » de Microblink met au point des mécanismes de défense contre les nouvelles menaces qui ne se sont pas encore manifestées sur le marché. Une équipe interne de chercheurs en intelligence artificielle génère des identifiants synthétiques, reconstitue des modèles de deepfakes et soumet les modèles de détection à des tests de résistance dans des conditions réelles d'attaque.

Au cœur du « Fraud Lab » :

Recréation d’attaques frauduleuses réelles, y compris les schémas d’injection et les variantes de substitution de visages
Tests d’intrusion des modèles avant leur mise en production
Pipeline d’apprentissage continu qui évolue au rythme des nouvelles techniques d’IA générative
Impact concret : un client du secteur des coopératives de crédit bloque chaque semaine plus de 1 300 documents d’identité frauduleux grâce à Fraud Lab.
<strong>Le « Fraud Lab » :</strong> des mesures de défense qui devancent les menaces
VALIDATION EXTERNE

Testé de manière indépendante dans des conditions réelles d'utilisation

Lors du « Remote Identity Validation Rally » (RIVR, volet « Validation des documents ») organisé par le Département américain de la Sécurité intérieure (DHS), Microblink a été le seul fournisseur participant à satisfaire à tous les critères de performance des systèmes dans des scénarios réels de saisie d’identité. Le DHS a conclu que Microblink « présentait la meilleure capacité à distinguer les documents authentiques des documents frauduleux ».

Des entreprises du monde entier nous font confiance

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Vérifier chaque acteur

Microblink confirme la présence de manière passive — sans clignement des yeux ni mouvement de tête — tout en se protégeant contre les masques 3D, les caméras virtuelles, les artefacts générés par l'IA de dernière génération et les attaques par rejeu.

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Rapport
Analyse de la montée en puissance de la fraude à l'identité alimentée par l'IA

L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.

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