التحقق من حيوية الوجه

يؤكد التحليل السلبي وجود شخص حقيقي دون مطالبته بالرمش أو تحريك رأسه أو اتباع أي تعليمات. ويضمن كل من ميزة الالتقاط التلقائي والتغذية الراجعة الفورية على الجهاز سلاسة التجربة للمستخدمين الشرعيين من مختلف الفئات السكانية حول العالم. تتوافق تقنية التحقق من حيوية الوجه مع معايير iBeta من المستوى 2 الخاصة بالكشف عن هجمات العرض (PAD)، مما يوفر الحماية ضد الأقنعة ثلاثية الأبعاد، والصور المقصوصة، وإعادة تشغيل الشاشة، والمطبوعات. ويكشف النظام عن الكاميرات الافتراضية، وأجهزة المحاكاة، ومحاولات إدخال مقاطع مسجلة مسبقًا، والتشوهات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي (GenAI)، والتلاعبات باستخدام تقنية «ديب فايك» (deepfake).

التحقق من صحة الوثيقة الثبوتية

يؤكد النظام وجود مستند مادي أمام الكاميرا، وليس نسخة أو بديل رقمي. ويقوم نظام الكشف عن الشاشة بتحديد المستندات المعروضة على شاشة الهاتف المحمول أو الكمبيوتر المكتبي بدلاً من تلك المعروضة فعليًّا. ويقيّم نظام الكشف عن النسخ المصورة ما إذا كان المستند المقدم نسخة ملونة أم أبيض وأسود. وتقوم طبقة ثالثة بتحليل كل مستند للكشف عن أي تلاعب بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو علامات التزوير العميق (deepfake)، أو إشارات الهوية الاصطناعية. ويتم تعزيز النماذج باستمرار من قِبل مختبر الاحتيال التابع لشركة Microblink، الذي يقوم باختبار أنظمة الكشف باستخدام هويات اصطناعية قبل أن تصل الهجمات الحقيقية إلى مرحلة الإنتاج.

التحقق من صحة بطاقة الدفع

إثبات الحيازة، المؤكد عند التقاط الصورة:

تعمل ميزة التحقق من صحة بطاقة الدفع على تأكيد وجود بطاقة حقيقية فعليًّا أثناء التقاط الصورة. ويكتشف النظام العروض المعروضة على الشاشة والنسخ المصورة، مما يوفر دليلًا قابلًا للدفاع عنه على الحيازة عند بدء المعاملة. ويوفر ذلك الحماية من الاحتيال في المعاملات التي لا تتطلب وجود البطاقة فعليًّا، ويردع إساءة استخدام عمليات رد المبالغ المدفوعة من قبل الطرف الأول، مما يمنح المؤسسات أدلة ملموسة عند نشوء النزاعات. وتطبق المؤسسات هذه التقنية في عمليات التسجيل في خدمات "اشترِ الآن وادفع لاحقًا" (BNPL)، وتسجيل البطاقات في الملف، وتمويل الحسابات، ورفع سقف المعاملات عالية القيمة، والدفاع ضد عمليات رد المبالغ المدفوعة.