Laboratoire de lutte contre la fraude

Fraud Lab est l'équipe interne de Microblink composée d'experts des « équipes rouges et bleues » et de chercheurs spécialisés dans l'IA adversaire. Elle simule et teste les nouvelles attaques, met au point des défenses pour les contrer, puis déploie ces défenses en production avant que les nouvelles techniques de fraude n'atteignent le marché.

• Détection adversaire à la source. Détecte les identités générées par l’IA, les deepfakes, les échanges de visages et les identités synthétiques avant qu’ils ne pénètrent dans les systèmes en aval.
• Entraînement continu des modèles. Des centaines de milliers de documents synthétiques d’entraînement et de test sont générés chaque mois. Les modèles gardent une longueur d’avance sur l’évolution de la fraude grâce à des tests de résistance adversaires constants.
• Cartographie mondiale des menaces. Les foyers de fraude et les schémas d’attaque sont suivis à travers les régions et les vecteurs d’attaque. Les défenses sont calibrées pour s’adapter aux conditions réelles.

Une vision cohérente et unifiée de l'acteur

Identity Graph relie les documents, les données biométriques, les signaux de session, les données de cartes de paiement et les données issues des registres (PEP, sanctions, presse négative) au sein d’un profil unique par acteur. Cette vue connectée permet d’identifier la même personne à travers les flux web, mobiles, en présentiel et gérés par des agents. Les identités synthétiques et les identifiants réutilisés apparaissent sur l’ensemble des comptes. Les changements de comportement deviennent visibles au fil du temps, au lieu de se perdre d’une session à l’autre. Chaque décision s’inscrit dans le contexte complet de ce qui l’a précédée, de sorte que la notation de risque reflète l’historique réel de l’acteur. Lorsque de nouveaux signaux apparaissent, ils enrichissent automatiquement le profil existant, rendant chaque évaluation suivante plus précise que la précédente.

Suivi continu du parcours utilisateur

La vérification lors de la création du compte établit la base de référence. La surveillance continue permet de maintenir cette décision à jour. Lorsqu’un lieu change, qu’un schéma comportemental est rompu ou qu’une transaction de forte valeur atteint un seuil de risque élevé, le système réévalue la confiance en temps réel. Il en va de même pour les modifications de compte, telles que la mise à jour d’une adresse e-mail, d’un numéro de téléphone ou d’un bénéficiaire, ainsi que pour les agents IA qui lancent des actions au nom d’un utilisateur. Chaque événement déclencheur revalide à la fois l’identité et l’autorité avant que l’interaction ne se poursuive. Il en résulte une détection plus précoce des fraudes et des taux d’approbation plus élevés,

car le risque est évalué en fonction du contexte. Les acteurs légitimes sont autorisés à poursuivre leurs opérations avec moins de frictions. Les sessions qui ne sont pas validées sont transmises à un niveau supérieur au moment opportun, avec le niveau de vérification approprié, en s’appuyant sur une vision complète de l’historique de l’acteur.