Nossos produtos estão simplificando a vida de centenas de milhões de usuários em todo o mundo, e a IA está no centro dessas experiências.
Identificar o problema e descobrir formas de modelar a solução.
Aquisição de dados utilizados no treinamento de modelos, levando em consideração a conformidade com o GDPR e a ISO 27001.
Anotação dos dados coletados com 99,9% de precisão, utilizando uma equipe interna.
Projetar e desenvolver modelos de aprendizado de máquina capazes de resolver problemas altamente complexos.
Otimização de modelos de aprendizado de máquina para dispositivos móveis e web utilizando nosso mecanismo de inferência de última geração.
A qualidade dos modelos de aprendizado de máquina depende dos dados em que se baseiam. Nossa Plataforma de Anotação de Dados (DAP) oferece fluxos de trabalho configuráveis para a produção de conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade.
É aqui que nossas arquiteturas de redes neurais profundas ganham vida. A Plataforma de Aprendizado de Máquina (MLP) permite que nossos engenheiros projetem, treinem e avaliem os melhores modelos a serem utilizados em produção.
Nosso mecanismo de inferência foi desenvolvido para otimizar o desempenho no dispositivo, minimizando o consumo de memória e de energia. É mais rápido do que as alternativas líderes de mercado, incluindo o TFLite e o CoreML.
Digitalize e extraia dados de forma rápida e segura de cartões de identidade, passaportes, carteiras de habilitação e muito mais.
Verifique identidades em tempo real e, ao mesmo tempo, melhore a experiência do usuário. Combata fraudes e, ao mesmo tempo, garanta o crescimento.
Digitalize e extraia dados de cartões de crédito inteiramente no próprio dispositivo, garantindo que os dados confidenciais permaneçam protegidos.
Quer vê-los em ação? Experimente nossas demonstrações gratuitas!
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A IA não se limitou a tornar a fraude mais rápida. Ela a transformou em um sistema. Analisamos milhões de interações relacionadas à identidade para mapear como os ataques de identidade estão evoluindo em diferentes regiões, tipos de ataque e níveis de sofisticação — e o que as organizações precisam repensar para acompanhar essa evolução.
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