Detecção de IA Gerativa e Deepfakes

Impedir fraudes com IA gerativa antes que elas entrem no seu sistema

Identidades geradas por IA e rostos sintéticos agora passam nas verificações básicas. O Microblink os detecta no momento da captura para impedir perdas decorrentes de fraudes, abusos no processo de cadastro e reduzir as filas de revisão manual.

<strong>Impedir fraudes com IA gerativa</strong> antes que elas entrem no seu sistema
4B+
Identidades processadas anualmente
195+
Países e territórios
23%+
Aumento na detecção de identidades falsas geradas por IA nos últimos 12 meses

Como funciona

O panorama da fraude mudou. A maioria das medidas de defesa, porém, não.

O que antes exigia conhecimento técnico especializado e profundo domínio da área de criação de identidades agora leva apenas alguns minutos. A fraude por deepfake tem como alvo documentos e rostos em todas as etapas da jornada digital: cadastro, autenticação e pagamento. Quando a atividade fraudulenta aparece nos registros posteriores, o prejuízo já ocorreu.

Sistema de Inteligência Contínua de Identidade

A detecção de IA Gerativa (GenAI) e de deepfakes é mais eficaz quando integrada a um sistema em camadas, e não como uma verificação isolada. O Microblink integra sinais de documentos, dados biométricos e comparação facial em um único fluxo de tomada de decisão. As organizações definem os limites. Você controla os resultados. Sem pontuação de “caixa preta”.

Detecção de documentos gerados por IA

O Microblink analisa documentos de identidade em busca de indícios de manipulação gerativa, incluindo elementos de segurança sintéticos, imagens faciais manipuladas, inconsistências estruturais, reprodução em tela ou fotocópia e tentativas de injeção destinadas a contornar a captura ao vivo. O resultado é uma redução no número de documentos fraudulentos que chegam aos sistemas posteriores, menos abusos no processo de cadastro e menos casos encaminhados para revisão manual.

Desenvolvido para combater fraudes reais. Comprovado em testes de desempenho independentes.

A Microblink alcançou 100% de detecção com 0% de aceitação falsa no IDNet, um dos maiores benchmarks públicos para detecção de fraudes em documentos de identidade. Esses resultados foram alcançados antes da introdução de uma verificação dedicada de proteção contra fraudes com IA de geração (GenAI). À medida que os ataques de identidade sintética continuam a evoluir, a Microblink está ampliando proativamente sua estrutura de detecção de fraudes para lidar com documentos gerados por IA e manipulados digitalmente.

Detecção biométrica de deepfakes e verificação de vitalidade

Além da verificação de documentos de identidade, a biometria facial da Microblink utiliza a tecnologia passiva de verificação de vida para distinguir uma pessoa real de uma foto, máscara, reprodução de tela ou rosto gerado por IA. Ela detecta ataques de deepfake e troca de rosto, tentativas de injeção no canal biométrico e incompatibilidades entre o rosto e o documento. Sem solicitações ao usuário, sem atritos adicionais. Usuários legítimos são aprovados mais rapidamente. Os sintéticos são bloqueados.

Projetado para IA adversária

O Laboratório de Fraudes: Defesas que Antecipam as Ameaças

O Fraud Lab da Microblink desenvolve defesas contra ataques emergentes que ainda não chegaram ao mercado. Uma equipe interna de cientistas especializados em IA gera identidades sintéticas, reconstrói padrões de deepfake e submete os modelos de detecção a testes de estresse em condições adversas reais.

Por dentro do Laboratório de Fraudes

Ataques de fraude reais recriados, incluindo padrões de injeção e variações de troca de rosto.
Modelos submetidos a testes de penetração antes de entrarem em produção.
Fluxo de treinamento contínuo que evolui em paralelo às técnicas emergentes de IA de Geração (GenAI).
Impacto no mundo real: um cliente de fintech do setor de cooperativas de crédito bloqueia mais de 1.300 documentos de identidade fraudulentos todas as semanas.
<strong>O Laboratório de Fraudes:</strong> Defesas que Antecipam as Ameaças

Relatório sobre fraudes: mapeando o aumento das fraudes de identidade baseadas em IA

Enquanto outros se baseiam em pesquisas de opinião, nós nos baseamos em dados concretos de telemetria. Ao analisar milhões de interações de identidade em todo o nosso ecossistema, descobrimos um “Paradoxo da Sofisticação”: à medida que a confiança digital cresce, os métodos para subvertê-la tornam-se mais precisos.

Baixe o relatório
VALIDAÇÃO EXTERNA

Testado de forma independente em condições reais

No Concurso de Validação Remota de Identidade (RIVR, categoria “Validação de Documentos”) do Departamento de Segurança Interna dos EUA, a Microblink foi a única fornecedora participante a atingir todos os parâmetros de referência de alto desempenho em cenários reais de captura de identidade. O DHS concluiu que a Microblink “apresentou a melhor capacidade de distinguir entre documentos genuínos e fraudulentos”.

A detecção de GenAI é apenas um indicador. O panorama completo é mais impactante.

A verificação de identidade integra-se à biometria, às verificações em bancos de dados, às verificações de cartões de pagamento, a documentos que não sejam de identidade e à triagem de listas de observação dentro do Identity Intelligence OS, uma camada de controle contínuo que abrange toda a jornada do usuário. A verificação de identidade pode começar com documentos de identidade, mas a confiança exige uma avaliação unificada de todos os sinais e comportamentos que definem um ator.

Explore o Identity Intelligence OS

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Construir confiança na identidade projetada para uma era de IA adversária

A Microblink ajuda as organizações a detectar identidades sintéticas mais cedo, reduzir a carga de trabalho associada à análise manual e manter o controle sobre as decisões de confiança à medida que as táticas de fraude evoluem.

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Relatório
Analisando o aumento das fraudes de identidade impulsionadas pela IA

A IA não se limitou a tornar a fraude mais rápida. Ela a transformou em um sistema. Analisamos milhões de interações relacionadas à identidade para mapear como os ataques de identidade estão evoluindo em diferentes regiões, tipos de ataque e níveis de sofisticação — e o que as organizações precisam repensar para acompanhar essa evolução.

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