Uma única selfie aciona quatro camadas de detecção que funcionam simultaneamente. A detecção de ataques de apresentação identifica fotos impressas, telas e máscaras. A detecção de deepfakes e IA gerativa sinaliza rostos sintéticos e transformações. A detecção de ataques de apresentação identifica fotos impressas, telas e máscaras. A detecção de deepfakes e IA gerativa sinaliza rostos sintéticos e transformações. A detecção de injeção de vídeo bloqueia tudo o que não tenha se originado de uma câmera ao vivo. Tudo de forma passiva. Sem solicitações, sem virar a cabeça, sem instruções. Mais fácil para os usuários. Mais difícil para os invasores.

A selfie corresponde ao documento. O Microblink compara o rosto na selfie com o retrato no documento de identidade verificado e apresenta um resultado claro, acompanhado de um índice de confiança. A correspondência funciona em diversos grupos demográficos e condições de iluminação em todo o mundo; assim, usuários legítimos passam sem problemas, enquanto os impostores são bloqueados.

O sistema identifica os artefatos que a GenAI deixa para trás. A detecção de injeção e repetição bloqueia tudo o que não veio da câmera ao vivo. O Fraud Lab da Microblink gera continuamente rostos, morfos, repetições e variantes de injeção geradas pela GenAI para retreinar os modelos de detecção antes que novos padrões de ataque cheguem à produção. Quando uma ameaça surge na prática, os modelos já a conheceram.

Associe um rosto verificado a um dispositivo, a um documento de identidade e, opcionalmente, a um cartão de pagamento. Essa identidade verificada acompanha o usuário durante o login, nas verificações de segurança reforçadas e nas transações de alto valor. As organizações sabem sempre se é a mesma pessoa do outro lado, e não apenas no momento da cadastro.

A maioria das falhas no reconhecimento facial ocorre porque a captura em si dá errado. Iluminação inadequada. Ângulo incorreto. Falta de orientação. O Microblink resolve isso na fonte. O Microblink corrige reflexos, imagens borradas e enquadramento em tempo real, antes mesmo de a foto ser tirada. Os usuários seguram o celular naturalmente. O sistema faz o trabalho e as pessoas acertam na primeira tentativa. O resultado: uma verificação que parece mais tirar uma selfie do que passar por um posto de segurança.