La IA general y el fraude mediante deepfakes
La solución de Microblink para la prevención del fraude basado en IA generativa y deepfakes detecta documentos de identidad generados por IA, deepfakes, ataques de inyección y manipulación de identidades sintéticas durante los procesos de alta y las transacciones. Microblink ayuda a las organizaciones a detectar el fraude emergente impulsado por la IA generativa antes de que afecte a los clientes, los ingresos o la confianza.
DESAFÍO
La IA generativa ha hecho que el fraude pase de ser algo excepcional a convertirse en algo habitual, y la mayoría de los sistemas no están diseñados para distinguir entre ambos casos.
LA SOLUCIÓN
Microblink aborda el fraude mediante deepfakes como un problema de identidad con múltiples capas, no solo como un reto biométrico. De hecho, el Fraud Lab de Microblink genera y comprueba más de 100 000 identidades sintéticas cada mes, entrenando continuamente modelos de IA contra los patrones de ataque emergentes de deepfakes y GenAI antes de que aparezcan en el mundo real. La capacidad de detección de GenAI de Microblink identifica documentos que probablemente hayan sido generados o manipulados en gran medida mediante herramientas de IA generativa y sistemas de imágenes basados en modelos de lenguaje grande (LLM). Mediante el análisis de la estructura de la imagen, las inconsistencias en la representación, los artefactos de manipulación y los patrones de generación sintética, el sistema ayuda a las organizaciones a identificar documentos fraudulentos que nunca han existido en el mundo físico. En lugar de basarse en un único punto de control, Microblink evalúa continuamente las señales de identidad a lo largo de todo el proceso, detectando inconsistencias que indiquen un fraude de «deepfake» o generado por IA antes de que se agraven.
Cómo funciona
Los usuarios verifican su identidad mediante la captura de vídeos, imágenes o documentos, lo que genera señales biométricas y documentales sin procesar.
Los modelos de IA analizan documentos y datos biométricos en busca de artefactos sintéticos, inconsistencias en la generación, indicadores de inyección y patrones de manipulación asociados a la generación mediante IA.
Los sistemas biométricos realizan la detección de vida y la detección de ataques de presentación para identificar deepfakes, máscaras e intentos de inyección.
Las señales relacionadas con la identidad, la biometría y el comportamiento se combinan para tomar decisiones en tiempo real, lo que da lugar a la aprobación, el rechazo o una verificación más exhaustiva de forma automática.
PRINCIPALES VENTAJAS
El sistema operativo Identity Intelligence de Microblink ofrece una protección en múltiples capas que se adapta dinámicamente a los nuevos vectores de ataque.
Nuestro equipo interno de inteligencia artificial crea más de 100.000 identidades sintéticas al mes, con lo que está creando un conjunto de datos propio e inigualable para el entrenamiento y las pruebas de la tecnología «Red Hat Anti-Deepfake».
Distinguir con precisión entre usuarios legítimos e intentos de fraude sofisticados.
Cumple con las crecientes exigencias normativas en materia de verificación de identidad resistente a los «deepfakes»
Detectar continuamente nuevos patrones de ataque a medida que mejoran las herramientas de IA generativa.
El sistema operativo Identity Intelligence de Microblink ofrece una protección en múltiples capas que se adapta dinámicamente a los nuevos vectores de ataque.
Nuestro equipo interno de inteligencia artificial crea más de 100.000 identidades sintéticas al mes, con lo que está creando un conjunto de datos propio e inigualable para el entrenamiento y las pruebas de la tecnología «Red Hat Anti-Deepfake».
Distinguir con precisión entre usuarios legítimos e intentos de fraude sofisticados.
Cumple con las crecientes exigencias normativas en materia de verificación de identidad resistente a los «deepfakes»
Detectar continuamente nuevos patrones de ataque a medida que mejoran las herramientas de IA generativa.
CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES
Microblink combina una verificación biométrica avanzada con la detección de ataques de presentación, capaz de identificar intentos de inyección de deepfakes y artefactos multimedia sintéticos que los sistemas tradicionales no detectan.
A nivel de documento, los modelos de IA analizan la estructura, las capas de la imagen y las inconsistencias sutiles para detectar identidades generadas o manipuladas por IA, incluidas las técnicas de fraude por composición y la combinación de datos sintéticos.
Entre bastidores, el Fraud Lab de Microblink genera y analiza continuamente nuevos patrones de ataques con deepfakes y contenidos sintéticos, lo que permite que los modelos evolucionen por delante de las amenazas del mundo real, en lugar de reaccionar a posteriori.
Gracias al procesamiento en el propio dispositivo y a la integración flexible a través de API y SDK, las organizaciones pueden implementar sistemas de verificación resistentes a los deepfakes en sus flujos de trabajo actuales sin añadir latencia ni complicaciones.
Microblink combina una verificación biométrica avanzada con la detección de ataques de presentación, capaz de identificar intentos de inyección de deepfakes y artefactos multimedia sintéticos que los sistemas tradicionales no detectan.
A nivel de documento, los modelos de IA analizan la estructura, las capas de la imagen y las inconsistencias sutiles para detectar identidades generadas o manipuladas por IA, incluidas las técnicas de fraude por composición y la combinación de datos sintéticos.
Entre bastidores, el Fraud Lab de Microblink genera y analiza continuamente nuevos patrones de ataques con deepfakes y contenidos sintéticos, lo que permite que los modelos evolucionen por delante de las amenazas del mundo real, en lugar de reaccionar a posteriori.
Gracias al procesamiento en el propio dispositivo y a la integración flexible a través de API y SDK, las organizaciones pueden implementar sistemas de verificación resistentes a los deepfakes en sus flujos de trabajo actuales sin añadir latencia ni complicaciones.
Testimonios
Descubre cómo Microblink puede ayudar a tu organización a detectar el fraude generado por IA, prevenir la apropiación de cuentas y mantener la confianza en la era de la identidad sintética.
Microblink fue muy fácil de integrar y nos permitió avanzar rápidamente sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
El SDK nos proporcionó una sólida base «plug-and-play», y el equipo de Microblink se mostró muy receptivo durante todo el proceso de pruebas y puesta en marcha.
En general, fue una experiencia muy satisfactoria.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingeniero de software y jefe de proyecto
El Banco Azteca pudo implementar fácilmente BlinkID en múltiples aplicaciones móviles y casos de uso, tanto si los usuarios querían abrir una cuenta bancaria como solicitar un préstamo.
No podríamos estar más impresionados por su agilidad y versatilidad, ya que se integra a la perfección en nuestros procesos de alta de clientes y, al mismo tiempo, ofrece resultados precisos en tiempo real.
— Francisco León
Banco Azteca
Director de TI
Al integrar la tecnología de Microblink en nuestra plataforma para entidades de crédito del sector automovilístico de todo México, hemos podido acelerar y optimizar considerablemente la verificación de la identidad.
Hemos alcanzado una tasa de éxito del 98 %, lo que ha hecho que todo el proceso de KYC sea más rápido, fluido y fiable tanto para nuestra empresa como para nuestros clientes.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable de producto
Microblink fue muy fácil de integrar y nos permitió avanzar rápidamente sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
El SDK nos proporcionó una sólida base «plug-and-play», y el equipo de Microblink se mostró muy receptivo durante todo el proceso de pruebas y puesta en marcha.
En general, fue una experiencia muy satisfactoria.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingeniero de software y jefe de proyecto
El Banco Azteca pudo implementar fácilmente BlinkID en múltiples aplicaciones móviles y casos de uso, tanto si los usuarios querían abrir una cuenta bancaria como solicitar un préstamo.
No podríamos estar más impresionados por su agilidad y versatilidad, ya que se integra a la perfección en nuestros procesos de alta de clientes y, al mismo tiempo, ofrece resultados precisos en tiempo real.
— Francisco León
Banco Azteca
Director de TI
Al integrar la tecnología de Microblink en nuestra plataforma para entidades de crédito del sector automovilístico de todo México, hemos podido acelerar y optimizar considerablemente la verificación de la identidad.
Hemos alcanzado una tasa de éxito del 98 %, lo que ha hecho que todo el proceso de KYC sea más rápido, fluido y fiable tanto para nuestra empresa como para nuestros clientes.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable de producto
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FAQ
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Deepfake fraud involves using AI-generated images, video, or audio to impersonate real individuals and bypass identity verification systems.
A deepfake injection attack occurs when synthetic media is directly fed into a verification system, bypassing live capture and defeating basic liveness checks.
Microblink uses biometric analysis, presentation attack detection, and document intelligence to identify inconsistencies and synthetic artifacts invisible to the human eye.
Most systems rely on static checks or visual inspection, which cannot detect high-quality AI-generated media or coordinated synthetic identity attacks.
No. Verification is designed to run seamlessly in the background, applying advanced detection without disrupting the user experience.
Diseñado para la incorporación digital moderna, Microblink ayuda a las empresas a prevenir el fraude, reducir las trabas y garantizar el cumplimiento normativo sin ralentizar la experiencia del cliente.
Agradecemos tu interés por nuestros productos y nos pondremos en contacto contigo en breve.
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La IA no solo ha acelerado el fraude, sino que lo ha convertido en un sistema. Hemos analizado millones de interacciones relacionadas con la identidad para trazar un mapa de cómo están evolucionando los ataques a la identidad en las distintas regiones, según los tipos de ataque y los niveles de sofisticación, y qué deben replantearse las organizaciones para mantenerse al día.
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