Otimização de formulários de pagamento para conversão com escaneamento de cartão de crédito orientado por IA
O ecossistema de pagamentos é vasto e complexo.
Um único pagamento com cartão que um usuário faz enquanto prepara o jantar passa por uma grande rede de participantes antes de ser processado e liquidado.
Mas, apesar de estarem no centro desse ecossistema, os usuários levam pouco em conta tudo isso.
Eles não se importam com as coisas que acontecem nos bastidores. Tudo o que elas querem é uma maneira fácil e segura de pagar por sua assinatura, viagem de negócios ou uma peça de roupa.
Conheça o BlinkCard: um scanner de cartão de crédito criado para os usuários
Há algumas semanas, lançamos a BlinkCard v2uma solução de escaneamento de cartão de crédito orientada por IA para aplicativos móveis e da Web.
BlinkCard elimina a entrada de dados em qualquer aplicativo móvel ou da Web, permitindo que os usuários digitalizem o cartão de pagamento com o qual desejam fazer uma compra.
Há dois motivos pelos quais a digitalização de cartões de crédito deve ser uma estratégia prioritária para as empresas que buscam gerar melhores experiências e mais receita.
Primeiro, como método de pagamento on-line, os cartões de crédito e débito ainda são muito populares, sendo as carteiras digitais seu único concorrente de peso. (1)
Isso significa que centenas de milhões de pessoas ainda estão redigitando as informações de seus cartões à mão.
Em segundo lugar, a maioria dos fluxos de checkout existentes está repleta de atritos. Na Europa, por exemplo, 56% das lojas de comércio eletrônico têm pelo menos três erros básicos em seus formulários de pagamento. (2)
Uma análise da Stripe mostra que as empresas estão literalmente dificultando a entrega do dinheiro pelos usuários. Nove em cada dez vendas perdidas na Europa falham na página de checkout.
O motivo exato pelo qual tantos usuários abandonam seus checkouts também depende de outros fatores, mas a experiência do usuário ruim está, sem dúvida, entre os principais culpados.
A validação de campo ajuda os usuários a preencherem seus detalhes de pagamento na primeira tentativa. BlinkCard é o primeiro SDK que enviamos com um formulário incorporado e personalizável.
Quando os problemas de entrada de dados precedem a autenticação multifator e outras verificações obrigatórias, todo o processo pode se arrastar por muito mais tempo do que deveria, afastando os usuários da compra.
Com o escaneamento de cartão de crédito, podemos eliminar esse atrito que se acumula no início do fluxo, economizando tempo e esforço dos usuários.
Para as empresas, isso promete uma chance maior de atender – e superar – a necessidade de velocidade e conveniência dos usuários, o que provavelmente refletirá positivamente nas taxas de conversão.
O que está impedindo a adoção generalizada da digitalização de cartões de crédito?
Se a maneira mais fácil de pagar com um cartão é digitalizá-lo, por que ainda estamos preenchendo nossos detalhes de pagamento à mão?
A resposta a essa pergunta pode ser que ainda não é fácil digitalizar seu cartão na vida real.
Na verdade, descobrimos que alguns dos melhores aplicativos bancários, de comércio eletrônico, de compartilhamento de caronas e de entrega de alimentos do mundo oferecem digitalização de cartão de crédito, mas isso está longe de ser o ideal.
Usando um smartphone Android de médio porte, demos uma olhada em alguns deles e comparamos seu desempenho com o BlinkCard.
Nossos dados de teste consistiram em três cartões de crédito genuínos com designs desafiadores; um com caracteres impressos desbotados e os outros dois com caracteres em relevo que se misturam ao fundo.
Veja o que descobrimos:
- Em um aplicativo popular de compartilhamento de viagens, não foi possível escanear repetidamente o cartão com caracteres impressos. Os dois cartões com caracteres em relevo foram aprovados, mas o aplicativo só retornou o número do cartão – tivemos que digitar a data de validade e o CVV.
- Um aplicativo de pagamento ponto a ponto com mais de 1 milhão de downloads escaneou os três cartões, mas não extraiu o nome do titular do cartão em nenhum deles. Além disso, ele só conseguiu reconhecer cartões Mastercard e Visa. É interessante notar que o aplicativo tem a digitalização como seu principal método de adicionar um novo cartão à conta.
- Finalmente, um aplicativo de comércio eletrônico com mais de 100 milhões de downloads. Esse aplicativo nos deu resultados mistos. Em três das quatro vezes, ele conseguiu escanear o cartão com os caracteres impressos, mas continuou retornando a data de validade errada. Ele também extraiu o número do cartão e a data de validade dos outros dois cartões (com uma exceção apresentada abaixo), mas tivemos que inserir manualmente o nome do titular do cartão.
Em comparação, o mecanismo baseado em aprendizado de máquina do BlinkCardretornou consistentemente informações completas sobre os três cartões.
BlinkCard extraiu o nome do titular do cartão, o número do cartão, a data de validade, o emissor, o CVV, o IBAN e uma imagem do cartão digitalizado, tudo em menos de um segundo.
Fácil de usar, difícil de produzir
Não culpamos os aplicativos (ou os SDKs que eles usam) por não oferecerem suporte a todos os tipos de cartão e por retornarem apenas dados parciais em alguns deles.
É muito difícil fazer a digitalização correta do cartão de crédito porque você não sabe o que esperar. Ao contrário, por exemplo, dos documentos de identidade emitidos pelo governo, há poucas diretrizes, muitas vezes ignoradas, sobre a aparência dos cartões de pagamento.
Traiçoeiro por design: Os cartões de pagamento são fornecidos em muitos formatos e formas e algumas pessoas optam por personalizá-los, o que pode introduzir outro nível de complexidade.
Para resolver essa drástica falta de consistência e possibilitar a extração de dados em escala, tivemos que reformular o fluxo de trabalho por trás do site BlinkCard.
Em sua atualização, o BlinkCard recebeu uma reformulação de IA semelhante à que o BlinkID teve em 2019, quando mudamos para uma extração de dados baseada em aprendizado de máquina.
Começamos a treinar nossos modelos para cada um lidar com uma tarefa específica, como detectar o emissor do cartão e identificar informações no cartão. Em seguida, alimentamos seus resultados combinados em um algoritmo separado para preencher e validar os resultados com dados analisados.
Esse novo pipeline permite que o BlinkCard leia cartões emitidos pela Visa, Mastercard e dez outras redes em tempo real, no próprio dispositivo, mantendo os dados do titular do cartão protegidos o tempo todo.
Isso também nos permite começar a oferecer suporte a novos cartões de forma extremamente rápida. Na maioria das vezes, tudo o que precisamos é de uma única amostra (dados mascarados são ótimos) e estamos prontos para começar.
O objetivo é servir, não desviar
A tecnologia tornou os pagamentos on-line muito mais fáceis, mas ainda há espaço para progresso.
Ao simplificar os formulários de checkout com o escaneamento de cartão de crédito orientado por IA, podemos reduzir as taxas de abandono e melhorar a experiência do usuário, e isso parece ser uma vitória para todos.
Se quiser ver como a digitalização de cartão de crédito funciona em seu aplicativo para iOS, Android ou web, você pode experimentar o BlinkCard gratuitamente.
Caso você precise de ajuda com a integração, deixe que nossa equipe de suporte ajudar.
