كيفية قياس كشف التزييف العميق

تستمر عمليات التزييف العميق في أن تصبح أكثر تعقيداً وأصعب في اكتشافها. كيف تعرف ما إذا كانت أنظمة الكشف لديك قادرة على مواكبة وتيرة هذا الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

والآن هناك طريقة لاختبار ذلك. قامت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية بتمويل بحث قام بإنشاء مجموعة بيانات تسمى IDNet، والتي تتكون من أكثر من 800,000 وثيقة اصطناعية من إنتاج الذكاء الاصطناعي. كان الهدف من هذه المبادرة هو قياس حلول التحقق من المستندات من خلال معرفة مدى قدرتها على اكتشاف هذه المستندات المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لقد اختبرنا تقنية Microblinkفي مقابل تقنية IDNet، ويمكنك أنت أيضاً اختبارها. قم بتنزيل هذا التقرير لتتعلم:

• ما تكشفه مجموعة بيانات IDNet حول مستقبل الوثائق المزيفة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي
  
• كيف يمكن أن يؤدي توافر مجموعة البيانات هذه إلى تغيير طريقة اكتشاف التزييف العميق
  
• كيف كان أداء الكشف Microblinkفي ظل سيناريوهات الاحتيال القصوى