Como medir a detecção de Deepfake

As deepfakes estão cada vez mais sofisticadas e difíceis de serem detectadas. Como você sabe se os seus sistemas de detecção podem acompanhar o ritmo dessa fraude alimentada por IA?

Agora há uma maneira de testá-la. O Departamento de Segurança Interna dos EUA financiou uma pesquisa que criou um conjunto de dados chamado IDNet, que consiste em mais de 800.000 documentos sintéticos gerados por IA. O objetivo dessa iniciativa era comparar as soluções de verificação de documentos, verificando se elas conseguiam detectar essas falsificações profundas geradas por IA.

Testamos a tecnologia da Microblinkem relação à IDNet, e você também pode fazer o mesmo. Faça o download deste relatório para que você saiba:

• O que o conjunto de dados IDNet revela sobre o futuro dos documentos falsos gerados por IA
  
• Como a disponibilidade desse conjunto de dados pode transformar a detecção de deepfake
  
• Como foi o desempenho da detecção do Microblinkem cenários extremos de fraude