شركة «مايكروبلينك» تطلق أول أداة لاختبار تزوير المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي الجيل الثاني في الأماكن العامة

قبل فترة وجيزة، كان تزوير وثيقة هوية مقنعة يتطلب وقتًا ومهارة وأدوات متخصصة. أما اليوم، فكل ما يتطلبه الأمر هو أمر بسيط، ويمكن لأي شخص تقريبًا القيام بذلك.

مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح بإمكان أي شخص إنتاج جوازات سفر أو رخص قيادة أو مستندات إثبات العنوان تبدو واقعية باستخدام أدوات متاحة على نطاق واسع. وغالبًا ما تكون هذه الصور جيدة بما يكفي لاجتياز الفحوصات البصرية التقليدية وعمليات التحقق الأساسية من صحة البيانات. بعبارة أخرى، أصبح تزوير المستندات في متناول الجميع.

بصفتنا فريق منتجات يعمل في مجال التحقق من الهوية، فإننا هنا في Microblink نتابع هذا التحول عن كثب. إنه نموذج جديد. وبالتحديد، كيف يمكنك الكشف عن وثيقة لم تُزوَّر أبدًا بالمعنى التقليدي للكلمة، بل تم إنشاؤها من الصفر؟

تقديم أداة فحص الكشف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي

ولمعالجة هذه المشكلة، قمنا بتطوير ميزة جديدة تُسمى «فحص الكشف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي». وهي عبارة عن طبقة جديدة ضمن نظام التشغيل «Microblink Identity Intelligence OS»، صُممت خصيصًا للتعرف على وثائق الهوية التي يُرجح أنها تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أو تم تعديلها بشكل مكثف باستخدام هذه النماذج.

بشكل عام، تتضمن عملية الفحص ما يلي:

• يقوم بتحليل صور وثائق الهوية (جوازات السفر، وبطاقات الهوية، وما إلى ذلك)
• يُقدِّر احتمال أن تكون الصورة قد تم إنشاؤها أو التلاعب بها بواسطة الذكاء الاصطناعي
• يتم دمجه مباشرةً في النتيجة الإجمالية لعملية التحقق

لا يتعلق الأمر هنا باكتشاف حالة شاذة واحدة أو فحص حقل معين. فالنموذج يقيّم الصورة ككل ويبحث عن الأنماط والإشارات التي تشير إلى عمليات توليدية بدلاً من التصوير الفعلي.

إذا لم يجتز المستند هذا الفحص، يُعتبر مزوراً من الناحية الشكلية، ويؤدي ذلك إلى اتخاذ قرار برفضه.

لماذا يكتسب هذا الأمر أهمية الآن؟

لقد أحدثت الذكاء الاصطناعي التوليدي تغييرًا جذريًّا في طبيعة تزوير المستندات من ثلاث نواحٍ مهمة. أولاً، أصبح إنشاء المستندات المزيفة أمرًا سهلاً للغاية. فما كان يتطلب في السابق أدوات متخصصة أو خبرة فنية، أصبح من الممكن الآن إنجازه بمجرد إدخال موجه بسيط، باستخدام مستند نموذجي كأساس لإنشاء مستند مزيف مقنع. 

ثانياً، تتسم هذه الصور المزيفة بجودة أعلى بكثير. فغالباً ما تبدو الصور التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي واقعية بدرجة كافية لتجاوز اختبارات التحقق التقليدية، مما يقلل من فعالية الفحص البصري وحده. ثالثاً، أصبح من الممكن الآن توسيع نطاق عمليات الاحتيال دون حدود. فما أن يتم تحديد طريقة ناجحة، حتى يمكن تكرارها على الفور ونشرها على نطاق واسع، مما يتيح للمهاجمين العمل بسرعة وكفاءة غير مسبوقتين.

وهذا يؤدي إلى ظهور نوع جديد من الاحتيال لا تعالجه الأساليب التقليدية بشكل فعال. وقد صُمم «فحص الكشف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي» خصيصًا لمعالجة هذه الثغرة.

كيف يعمل ذلك في الواقع العملي

من منظور التكامل، يتناسب هذا الفحص بشكل طبيعي مع سير عمل التحقق الحالي، لا سيما في الحالات التي يقوم فيها المستخدمون بتحميل صور المستندات مباشرةً بدلاً من التقاطها عبر بث مباشر بالكاميرا.

عندما يقوم المستخدم بإرسال مستند:

• يتم تحميل الصور أو توفيرها رقميًّا
• يتم تحليل كل صورة بواسطة نموذج الكشف GenAI
• يتم إصدار نتيجة (مثل «ناجح» أو «راسب» أو «تحذير»)
• وتسهم هذه النتيجة في اتخاذ القرار النهائي بشأن التحقق

صُمم هذا النموذج خصيصًا لتحليل صور المستندات المرسلة رقميًّا للكشف عن الإشارات المرتبطة بإنشاء أو تلاعب الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في سيناريوهات التقاط الصور المباشرة باستخدام كاميرات الهواتف المحمولة أو كاميرات الويب، تظل طبقات التحقق الإضافية — مثل الكشف عن الحيوية، والكشف عن هجمات العرض، وفحوصات سلامة التقاط الصور — مكونات أساسية في استراتيجية الدفاع الأوسع نطاقًا ضد الاحتيال. وقد صُممت هذه الطبقات للكشف عن سلوكيات مثل إعادة تشغيل الشاشة، أو تدفقات البيانات المُحقنة، أو المستندات الاصطناعية المعاد التقاطها، أو غيرها من الهجمات القائمة على العرض التي قد تقلل من أو تحجب الآثار البسيطة المرتبطة بالتوليد باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مصمم لظروف الاستخدام الفعلي

كان أحد أبرز أولوياتنا هو ضمان أن تعمل هذه الإمكانية بشكل موثوق في أنواع البيئات التي يتزايد فيها ظهور حالات تزوير المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا سيما في سير عمل تحميل المستندات مباشرةً وتقديمها رقميًّا.

تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات واسعة النطاق تحتوي على وثائق هوية أصلية وأخرى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهو مصمم ليتمكن من التعميم عبر مختلف أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبدلاً من التركيز على طريقة توليد واحدة، يقوم النموذج بتحليل إشارات أوسع نطاقًا على مستوى الصورة وأنماط التشوهات المرتبطة بالتوليد الاصطناعي.

في الإعدادات الافتراضية، يبلغ معدل الرفض الخاطئ (FRR) في GenAI Check 0.076٪، مما يعني أن المستندات الصحيحة نادرًا ما تُرفض، في حين يتم الكشف عن أكثر من 99٪ من المستندات المزورة ضمن سيناريوهات الاختبار المدعومة.

ومن المهم الإشارة إلى أن هذا الفحص مصمم ليشكل طبقة واحدة ضمن إطار عمل أوسع للتحقق من الهوية وكشف الاحتيال. ففي بيئات التشغيل الفعلية، تتطلب وسائل الاحتيال المختلفة أساليب كشف مختلفة. فالمستندات المزيفة التي يتم تحميلها مباشرةً، والمستندات المعاد التقاطها التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهجمات عرض الشاشة، والتدفقات المُحقنة، والجلسات الحية المُتلاعب بها — كل منها يُنتج إشارات مختلفة، ويتم التعامل معها من خلال طبقات تحقق متعددة ومتكاملة تعمل معًا.

ملاحظة بشأن الحالات الاستثنائية

مثل أي نظام يعمل بهذا المستوى من الحساسية، هناك حالات استثنائية يجب الانتباه إليها.

على سبيل المثال، قد تؤدي بعض الصور التي خضعت لمعالجة مكثفة بعد التصوير — مثل تلك التي تأثرت بتقنية HDR المتطرفة على مستوى الجهاز، أو بتأثيرات زيادة الوضوح، أو تأثيرات التجميل — إلى تغيير الخصائص الطبيعية للصورة في بعض الأحيان. ونحن نقيّم باستمرار هذه الحالات الاستثنائية ونعمل على تحسين النموذج للحفاظ على أداء موثوق به في جميع ظروف التصوير الواقعية. 

ومن المهم الإشارة إلى أن هذا الفحص مصمم خصيصًا للتحقق من وثائق الهوية. ورغم أننا نجري اختبارات شاملة، إلا أنه لا يُطبق في بيئة الإنتاج إلا عند اكتشاف وثيقة هوية فعلية.

جربها بنفسك: عرض توضيحي لاختبار الذكاء الاصطناعي العام

أحد التحديات التي لاحظناها هو أن العديد من الفرق تفهم مفهوم الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي نظريًّا، لكنها لم تتعامل معه بشكل مباشر.

لسد هذه الفجوة، قمنا بإنشاء بيئة تجريبية للخدمة الذاتية ضمن «مركز المطورين» الخاص بنا. يمكنك الوصول إلى النسخة التجريبية من هنا.

باستخدام العرض التوضيحي لـ GenAI Check، يمكنك:

• قم بتحميل المستند الخاص بك أو استخدم البيانات النموذجية
• تشغيل فحص الكشف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الفعلي
• اطلع على كيفية قيام النظام بتقييم التلاعب المحتمل باستخدام الذكاء الاصطناعي العام (GenAI) والإبلاغ عنه

تم تصميم هذا العرض التوضيحي ليوفر للفرق طريقة بسيطة وعملية لاستكشاف تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في الكشف عن التزوير في المستندات وفقًا لوتيرتها الخاصة، دون الحاجة إلى عملية تكامل كاملة أو عملية مبيعات. كما يوفر فرصة لفهم أفضل لكيفية اندماج هذه الإمكانية ضمن سير عمل التحقق من الهوية الأوسع نطاقًا وعمليات فحص التزوير متعددة المستويات 

يتطلب الكشف عن هذه الفئة الجديدة من التهديدات تجاوز الأساليب التقليدية وإدخال مؤشرات جديدة في عملية التحقق. ويُعد «اختبار الكشف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي» خطوة في هذا الاتجاه. يمكنك تجربته عبر هذا الرابط. ويجب التسجيل باستخدام بريد إلكتروني ينتمي إلى نطاق شركة.