لقد ساهمت الذكاء الاصطناعي في تسهيل عملية البناء، مما يعني أن الخبرة أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى
قبل بضع سنوات، إذا كنت ترغب في تطوير منتج للتحقق من الهوية، كنت بحاجة إلى خبرة متخصصة، وموارد هندسية مخصصة، وإمكانية الوصول إلى بيانات التدريب، ووقتًا طويلاً.
ومع ذلك، فاليوم وبفضل أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، يمكن لفريق صغير إنشاء نموذج أولي فعال في غضون أيام. وفي بعض الحالات، يمكنهم إنجاز ذلك في غضون ساعات. هل تحتاج إلى روبوت دردشة، أو محرك توصيات، أو سير عمل لاستخراج البيانات من المستندات؟ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسريع العملية بشكل كبير.
يُعد هذا التحول أحد أكثر الجوانب إثارة في الدورة التكنولوجية الحالية. فلم تكن العوائق التي تحول دون تطوير البرمجيات أقل مما هي عليه الآن في أي وقت مضى. وبات بإمكان الفرق العمل بوتيرة أسرع، واختبار الأفكار بسرعة أكبر، وطرح الابتكارات في السوق بوتيرة كانت لتبدو مستحيلة قبل بضع سنوات فقط.
ولكن هناك أيضًا فرقًا مهمًا بدأت المؤسسات تكتشفه. فقد كان الفرق بين «إثبات المفهوم» و«نظام الإنتاج» موجودًا دائمًا. إلا أن الذكاء الاصطناعي يجعل من السهل التغاضي عن هذه الفجوة.
لنأخذ مثالاً افتراضياً. يشارك فريق هندسي في مسابقة «هاكاثون» داخلية ويقرر تطوير حل للتحقق. وباستخدام عدد قليل من المطالبات والنماذج المتاحة للجمهور، ينجح الفريق في إنشاء نموذج أولي فعال. ويقوم النظام باستخراج المعلومات من المستندات، وتحديد الحالات الشاذة الأساسية، وإنتاج نتائج تبدو واعدة.
يصبح التحدي أكثر تعقيدًا بشكل ملحوظ بمجرد انتقال النظام من مرحلة العرض التجريبي الخاضع للرقابة إلى مرحلة الإنتاج. تتسم البيئات الواقعية بوجود آلاف أنواع المستندات في مئات البلدان، ومحاولات احتيال متزايدة التعقيد، ومستندات مزيفة يتم إنشاؤها خصيصًا لتفادي الكشف، وتوقعات تنظيمية متزايدة فيما يتعلق بالشفافية وإمكانية التدقيق واتخاذ القرارات المتسقة. هذه ليست حالات استثنائية أو سيناريوهات افتراضية. إنها الظروف التي تعمل في ظلها أنظمة الهوية الحديثة يوميًا.
الذكاء الاصطناعي يشهد لحظة عودة إلى نقطة البداية
أعتقد أن هذا يقودنا إلى إحدى أكبر المفارقات في عصر الذكاء الاصطناعي؛ ألا وهي أنه قد يؤدي في نهاية المطاف إلى تعزيز قيمة الخبرة. إنها لحظة عودة إلى نقطة البداية، إن جاز التعبير.
للوهلة الأولى، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يساهم في تحقيق المساواة بين جميع الأطراف. فالقدرات التي كانت تتطلب في السابق فرقًا متخصصة أصبح من الممكن الآن تجميعها باستخدام بضع أوامر ونماذج متاحة للجمهور. ولكن مع تزايد عدد المؤسسات التي تحصل على نفس الأدوات، تصبح التكنولوجيا نفسها عاملاً أقل تمييزًا.
نحن نشهد ذلك بالفعل. لم يعد السؤال هو ما إذا كان بإمكان فريق ما تطوير حل ما. بل أصبح السؤال، بشكل متزايد، هو ما إذا كان هذا الحل قادراً على الأداء بشكل موثوق في العالم الواقعي، والتكيف مع التهديدات المتغيرة، وتوضيح قراراته، وكسب الثقة بمرور الوقت.
وفي هذا السياق، فإن الذكاء الاصطناعي يعيد الصناعة إلى نقطة البداية. فقد سقطت الحواجز التي كانت تعوق الإبداع، لكن قيمة الخبرة والبيانات والمعرفة المتخصصة في المجال لم تزد إلا ازديادًا.
مفارقة الذكاء الاصطناعي: إزالة الحواجز (وإقامتها)
التحدي الذي تواجهه المؤسسات اليوم هو أن الذكاء الاصطناعي يعمل على إزالة الحواجز أمام الجميع. فهو يساعد الشركات الشرعية على النمو بوتيرة أسرع، كما يساعد المحتالين على الابتكار بوتيرة أسرع.
إن التقنيات نفسها التي تسهّل إنشاء نموذج أولي للتحقق من الوثائق تسهّل أيضًا إنشاء هويات مزيفة ووثائق مزورة ومقاطع فيديو مزيفة (ديب فايك) وأدوات هجوم آلية. ونتيجة لذلك، تجد العديد من المؤسسات أن المشكلة الأصعب لم تعد تكمن في التطوير، بل في التكيف.
الاحتيال ليس ظاهرة ثابتة. فتقنيات الهجوم تتطور باستمرار، وتظهر قنوات هجوم جديدة، كما أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يغير الجوانب الاقتصادية للاحتيال. وما يثبت فعاليته اليوم قد يصبح عديم الفعالية غدًا.
وكما أشرت سابقًا، هنا تزداد قيمة الخبرة بشكل متزايد.
في مجال التحقق من الهوية، نادرًا ما يُحدد النجاح بناءً على قدرة النظام على معالجة مستند ما أو إتمام معاملة ما. بل يُحدد النجاح بمدى كفاءة أداء ذلك النظام في التعامل مع الحالات الاستثنائية وسيناريوهات الهجوم والتحديات التشغيلية التي تظهر بمرور الوقت.
يُحدد النجاح بمدى كفاءة أداء النظام في التعامل مع الحالات الاستثنائية وسيناريوهات الهجوم والتحديات التشغيلية التي تظهر بمرور الوقت. يجب أن يكون النظام قادرًا على التمييز بين المستخدمين الشرعيين والتزويرات المتطورة، وكشف محاولات التلاعب الخفية، والتكيف مع تطور أنماط الاحتيال، وتوضيح قراراته عند الطعن فيها، والحفاظ على مستويات عالية من الدقة دون إحداث عوائق غير ضرورية للعملاء الشرعيين.
لا يتم عادةً إنشاء هذه القدرات خلال فعاليات الهاكاثون. بل يتم تطويرها عبر سنوات من عمليات التكرار والاختبار والتحقق من الصحة، بالإضافة إلى التعرض لهجمات حقيقية.
مرحلة جديدة في تطور الذكاء الاصطناعي
كل هذا هو السبب الذي يجعلني أعتقد أننا ندخل مرحلة مثيرة للاهتمام في عصر الذكاء الاصطناعي.
على مدى عقود، كان قادة قطاع التكنولوجيا يضطرون في كثير من الأحيان إلى الاختيار بين التطوير داخليًّا أو الشراء من مصادر خارجية، لأن التطوير الداخلي كان يتطلب جهدًا كبيرًا. لكن الذكاء الاصطناعي يغير هذه المعادلة. فقد أصبح التطوير أسهل بشكل كبير، لكن هذا لا يعني أنه ينبغي تطوير كل قدرة. بل في الواقع، قد يكون العكس هو الصحيح.
مع استمرار انخفاض تكلفة تطوير البرمجيات، لم يعد السؤال يتعلق بما إذا كان من الممكن تطوير شيء ما، بل أصبح يتعلق بما إذا كان ينبغي تطويره. تمتلك معظم المؤسسات قدراً محدوداً من المواهب الهندسية والاهتمام. والقرار الاستراتيجي الحقيقي هو تحديد المجال الذي تخلق فيه تلك الموارد أكبر قدر من القيمة. قد يكون إعادة بناء القدرات التي تم حلها بالفعل أمراً ممكناً من الناحية التقنية، لكنه نادراً ما يؤدي إلى تمييز دائم. أما حل مشكلات العملاء، وتطوير منتجات جديدة، والنهوض بالأعمال الأساسية، فهي عادةً ما تؤدي إلى ذلك.
قد تكون هذه إحدى أكبر المفارقات في عصر الذكاء الاصطناعي. ففي حين أن الذكاء الاصطناعي جعل تطوير البرمجيات في متناول الجميع أكثر من أي وقت مضى، إلا أنه لم يجعل اكتساب الخبرة أو البيانات أو المعرفة التشغيلية أو الخبرة في المجال أمراً أسهل. بل إن هذه المزايا أصبحت أكثر أهمية في كثير من الحالات. أصبحت القدرة على إنشاء نموذج أولي أمرًا شائعًا بشكل متزايد. أما القدرة على تشغيل نظام موثوق به على نطاق واسع، والتكيف مع الظروف المتغيرة، والتحسين المستمر بمرور الوقت، فلا تزال أصعب بكثير في التكرار.
