أبرز أحداث مهرجان كان العالمي للذكاء الاصطناعي

سافر جزء من فريق الذكاء الاصطناعي في شركة «مايكروبلينك» إلى جنوب فرنسا لحضور الدورة الأولى من مهرجان كان العالمي للذكاء الاصطناعي (WAICF).

أقيم هذا الحدث في الفترة من 14 إلى 16 أبريل في قصر المهرجانات الشهير، حيث عرضت أكثر من مائة شركة خبراتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ورش عمل وعروض تقديمية وعروض ترويجية للشركات الناشئة. وفيما يلي بعض أبرز أحداث هذا الحدث.

استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بحوادث المرور

يبدو أن شركة «ميشلان» لا تقتصر أنشطتها على تقييم المطاعم وتصنيع الإطارات فحسب. فقد أطلقت شركة النقل الفرنسية العملاقة شركة ناشئة داخلية تُدعى «DDI» (Driving Data Intelligence) بهدف تحليل سلوك السائقين وتحديد المناطق عالية المخاطر على الطرق، مثل المنعطفات الخطرة.

تحدث فيليب جينست، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة DDI، عن كيفية استخدام فريقه للبيانات الجغرافية والطقسية وبيانات القيادة — والتي يستمد الكثير منها من خدمات إدارة الأساطيل التي تقدمها شركة ميشلان — للتنبؤ بالمخاطر. ويذهب مهندسو شركة DDI إلى أبعد من ذلك، حيث يدرسون الغطاء النباتي الموسمي الذي قد يعيق رؤية السائق عند الانعطاف، مستخدمين تقنية الرؤية الحاسوبية لتحليل صور الأقمار الصناعية ومراقبة كثافة الغطاء النباتي. ثم يتم مشاركة هذه المعلومات مع سلطات الطرق، مما يتيح لها التخطيط لأعمال صيانة الطرق بشكل أكثر كفاءة.

معالجة اللغة دون وسيط

كان كل من البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والذكاء الاصطناعي التخاطبي موضوعًا متكررًا في المؤتمر، سواء في المحاضرات أو في أجنحة العارضين.

كان عرض «ميتا» الذي ركز على الترجمة النصية المباشرة مثيرًا للاهتمام بشكل خاص. فقد أوضح أنطوان بورديس، المدير الإداري لـ«ميتا آي آي»، كيف تؤدي الأساليب الحالية للترجمة عبر اللغة الإنجليزية إلى فقدان المعلومات خلال العملية. وقد طورت Meta نماذج للترجمة الحقيقية من لغة إلى أخرى دون المرور باللغة الإنجليزية كوسيط. كما تعمل الشركة على الترجمة من كلام إلى كلام دون الحاجة إلى تدوين النص وتحويله مرة أخرى إلى كلام. ورغم أن هذا المشروع لا يزال قيد التطوير، إلا أنه ينطوي على إمكانية الحفاظ على العناصر الأساسية للكلام، بما في ذلك النبرة والتأكيد والعاطفة والإيقاع وغير ذلك.

إعادة النظر في جودة الذكاء الاصطناعي

في مرحلة تأسيس الشركات الناشئة، استعرض أليكس كومبيسي للحضور أهمية ضمان الجودة (QA) في مجال الذكاء الاصطناعي.

قام المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة «جيسكارد» بعرض توضيحي سريع للمنتج، حيث قام بتصحيح النتائج التي توصل إليها نموذج يتنبأ بما إذا كان المستخدم سيتخلف عن سداد القرض الذي يتقدم بطلب للحصول عليه. ويبدأ كل شيء في بيئة إنشاء النماذج الأولية المعتادة — دفتر ملاحظات «بايثون». وهنا يقوم Giskard بإنشاء أداة فحص مرئية لمساعدتك أنت وأعضاء فريقك على اختبار سلوك نماذجكم في الحالات الفردية. في المثال أدناه، يقوم شخص ما بإبلاغ النموذج بأن كون مقدمة الطلب امرأة لا ينبغي أن يؤثر على التنبؤ. وهذا يمكن أن يمنع حدوث التحيز الخوارزمي في مرحلة الإنتاج ويجعل النموذج أكثر صلابة في اتخاذ قراراته.

العثور على كلمات المرور المسربة على Github.

قدمت عرضًا توضيحيًّا قدمه سليم ترابيلسي من شركة Credential Digger، حيث عرض نهجًا قائمًا على التعلم الآلي لفحص مستودعات Github بحثًا عن بيانات اعتماد مكشوفة، مثل كلمات المرور ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) والتوقيعات والبيانات المُجزَّأة وعناوين IP.

على عكس أدوات الفحص الأخرى (بما في ذلك أداة الفحص الرسمية لـ Github)، لا يعاني Credential Digger من ارتفاع معدل النتائج الإيجابية الخاطئة بفضل نموذجي التعلم الآلي اللذين يعملان في الخلفية:

• نموذج مسار الملف

يتولى هذا النموذج مهمة تحليل المسار وتسمية الملفات الخاصة بأحد المشاريع، بهدف تصفية جميع بيانات الاعتماد الوهمية التي يمكن أن تتعرف عليها أدوات الفحص التقليدية على أنها نتائج إيجابية.

• نموذج مقتطف البرمجة

يحدد هذا النموذج أجزاء الشفرة التي تنفذ عملية مصادقة حقيقية، وهو قادر على التمييز بين بيانات الاعتماد الحقيقية والمزيفة مع معدل منخفض من النتائج الإيجابية الخاطئة.

الذكاء الاصطناعي كقوة للخير

بشكل عام، كان مؤتمر WAICF تجربة مثيرة تضمنت العديد من الشركات والمحاضرات المثيرة للاهتمام. ويركز المؤتمر على الجانب التجاري أكثر من الجانب التقني، لكنه يقدم مع ذلك رؤى قيّمة حول الاستخدامات العملية للذكاء الاصطناعي بطريقة تعزز التأثير الاجتماعي الإيجابي.

هل تريد معرفة كيف نتعامل مع الذكاء الاصطناعي في Microblink؟ اعرف المزيد.