مقابلة مع كيشور خاندافالي: لماذا لا تخلق «ذكاء الوثائق» القائم على الذكاء الاصطناعي قيمة إلا ضمن سير العمل داخل المؤسسات
التقينا مؤخرًا بكشور خاندافالي، الرئيس التنفيذي لشركة 7T، التي تُعد أفضل شركة متخصصة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبرى. وفي الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى تحديث أساليبها في معالجة المستندات والتحقق من الهوية، يشرح كشور لماذا لا يخلق تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المؤسسات قيمة حقيقية إلا عندما يتم دمجه في الأنظمة التي تستخدمها الفرق بالفعل لإدارة عملياتها.
س: تستثمر المؤسسات الكبرى بشكل مكثف في الذكاء الاصطناعي لأغراض معالجة المستندات والتحقق من الهوية، لكن العديد منها لا يحقق العوائد التي كان يتوقعها. ما السبب في ذلك؟
كيشور: يتم توجيه الاستثمار نحو التكنولوجيا نفسها بدلاً من التركيز على كيفية ارتباط تلك التكنولوجيا بجميع العناصر الأخرى. تقوم المؤسسات باستحداث حل قوي في مجال تحليل المستندات أو التحقق من الهوية، ويكون هذا الحل فعالاً عندما يعمل بمفرده. لكنه يبقى خارج نطاق الأنظمة الأساسية التي تعمل فيها فرقها فعليًّا، مما يؤدي إلى توقف عملية اعتماده.
المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي. المشكلة تكمن في الفجوة بين ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به والمكان الذي يتم فيه العمل فعليًّا. فإذا اضطر فريق الامتثال لديك إلى تصدير البيانات، أو التبديل بين المنصات، أو مطابقة النتائج يدويًّا لمجرد استخدام أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن هذه العقبات تقوض الغرض من استخدامها. لذا، يجب أن يبدأ تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بالتكامل، وليس بالقدرات فحسب.
س: كيف يبدو التنفيذ الناجح لتقنية الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات بالنسبة للمنظمات التي تعتمد على تحليل المستندات والتحقق من الهوية؟
كيشور: يبدو الأمر غير ملحوظ. أفضل عمليات التنفيذ هي تلك التي لا يلاحظ فيها المستخدم النهائي أي تغيير يذكر في سير عمله، لكن النتائج تكون أفضل بشكل ملحوظ.
لنأخذ على سبيل المثال مؤسسة خدمات مالية تعالج آلاف المستندات يوميًا: طلبات القروض، والتحقق من الهوية، ونماذج الامتثال. والهدف هو دمج «ذكاء المستندات» مباشرةً في المنصات التي تستخدمها فرق العمليات لديها بالفعل، بحيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الشاقة في الخلفية، بينما يظل الفريق مركزًا على اتخاذ القرارات ومعالجة الحالات الاستثنائية.
عندما يتم تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بالطريقة الصحيحة، تنخفض أوقات المعالجة ومعدلات الأخطاء، ويصبح فريقك قادراً على تكريس وقته للأعمال التي تتطلب فعليًّا تقديراً بشريًّا، بدلاً من الإدخال اليدوي للبيانات والتحقق منها.
س: ما الفرق في نهج شركة 7T في تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بشركاء التكنولوجيا الآخرين؟
كيشور: نحن نعتبر التكامل جوهر العمل، وليس مجرد أمر ثانوي. فالعديد من الشركات تقوم بتطوير أو نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، ثم تسلمها مع الوثائق المصاحبة، وتتوقع من المؤسسة أن تكتشف بنفسها كيفية ربطها بأنظمتها الحالية. وهنا يكمن السبب في فشل معظم مشاريع تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
في 7T، نبدأ أولاً بالتعمق في البيئة التشغيلية. ندرس مسارات العمل، والمنصات الحالية، وبنية البيانات، ونحدد أين تكمن نقاط الاحتكاك الحقيقية. ثم نقوم ببناء طبقة التكامل التي تجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًّا من طريقة عمل الفرق، وليس نظامًا موازيًّا يتعين عليهم إدارته بشكل منفصل.
بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم تقنيات الذكاء المستند والتحقق من الهوية، فإن ذلك يعني أن الذكاء الاصطناعي مدمج بشكل مباشر في سير عمل إجراءات التسجيل، أو عمليات الامتثال، أو منصات خدمة العملاء. دون خطوات إضافية، ودون عمليات تسجيل دخول إضافية، ودون عمليات تسليم يدوية.
س: ما الذي ينبغي على قادة المؤسسات الانتباه إليه عند تقييم شريك لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في العمليات التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المستندات؟
كيشور: ابحث عن شخص يطرح أسئلة أكثر حول عملياتك التشغيلية مقارنةً بما يطرحه حول حزمة التقنيات التي تستخدمها. يجب أن يسعى الشريك القوي في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى فهم سير العمل لديك، ومتطلبات الامتثال الخاصة بك، وهيكل فريقك، وأين تكمن المعوقات، قبل أن يبدأ حتى في الحديث عما سيقوم ببنائه.
كما يجب أن تسعى لتحقيق نتائج محددة. يجب أن يكون الشريك الجيد قادرًا على إخبارك بأن هذا التطبيق سيقلل من وقت معالجة المستندات بمقدار X، ويخفض حجم المراجعة اليدوية بمقدار Y، ويحسن دقة التحقق إلى Z. وإذا لم يتمكن من ربط عمله بنتائج تشغيلية قابلة للقياس، فهذه علامة على أنه يركز على التكنولوجيا وليس على أعمالك.
س: ما هي نصيحتك للمؤسسات الكبيرة التي تدرك أنها بحاجة إلى تحديث سير عملها المتعلق بالوثائق والهويات، لكنها غير متأكدة من أين تبدأ؟
كيشور: ابدأ بسير العمل الذي يسبب أكبر قدر من العقبات في الوقت الحالي. في أي مجالات يقضي فريقك الوقت في المراجعة اليدوية أو إدخال البيانات أو التحقق، وهي مهام يمكن أن تتولاها الذكاء الاصطناعي بطريقة ذكية؟ هذه هي نقطة انطلاقك.
قم برسم خريطة شاملة لمسار العمل من البداية إلى النهاية، وحدد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى فيها المهام المتكررة أو القائمة على القواعد، ثم ركز جهود تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مؤسستك على دمج هذه القدرة مباشرةً في الأنظمة التي يستخدمها فريقك بالفعل. لا تحاول إجراء تغيير جذري في كل شيء دفعة واحدة.
المنظمات التي تحقق عوائد أسرع وأكثر وضوحًا هي تلك التي تبدأ بمشكلة محددة، وتثبت تأثيرها، ثم توسع نطاقها. يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة عندما يكون جزءًا من طريقة إنجاز العمل، وليس عندما يعمل جنبًا إلى جنب معها.
لمعرفة المزيد عن كيفية مساعدة 7T للمؤسسات الكبيرة على دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المتعلق بالمستندات والهويات والعمليات التشغيلية، تفضل بزيارة الموقع 7T.ai.
