تقييم جودة الصورة (IQA)
يُعد تقييم جودة الصورة (IQA) مجالًا في معالجة الصور يهدف إلى تقييم جودة الصور بشكل موضوعي. ويشمل ذلك تطوير الخوارزميات والنماذج التي تقيس الجودة المتصورة للصور من خلال محاكاة الإدراك البشري. والغرض من تقييم جودة الصورة هو توفير مقياس آلي وكمي لجودة الصورة، وهو أمر ذو قيمة كبيرة في تطبيقات متنوعة مثل ضغط الصور، وتحسين الصور، والتقاط الصور، واسترجاع الصور.
عادةً ما تحلل خوارزميات تقييم جودة الصورة (IQA) جوانب مختلفة من الصور، بما في ذلك المحتوى المرئي والمعلومات الهيكلية والعيوب. وتأخذ هذه الخوارزميات في الاعتبار عوامل مثل الوضوح والتباين ودقة الألوان والضوضاء والتشوهات، من بين عوامل أخرى. غالبًا ما يستخدم الباحثون صورًا مرجعية لمقارنتها بالصور المتدهورة وحساب درجات الجودة أو توقع مدى تقييم البشر لجودة الصورة. ويمكن أن تستند هذه التقييمات إلى نماذج رياضية، أو إحصائيات، أو تقنيات التعلم الآلي، أو حتى نماذج العين البشرية. وتلعب تقييم جودة الصورة (IQA) دورًا حاسمًا في تحسين تقنيات معالجة الصور، وتقييم أداء أنظمة التصوير، وتوجيه تطوير خوارزميات تحسين الصور من خلال توفير مقياس موضوعي لجودة الصورة.
