كيفية استخدام مجموعة بيانات عامة من مستندات الهوية الاصطناعية لاختبار الضغط على دفاعاتك الخاصة بـ ”اعرف عميلك“ العميقة

دعمت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية إنشاء مجموعة بيانات IDNet — التي تضم ما يقرب من مليون هوية اصطناعية لاستخدامها في تقييم أداء حلول مكافحة التزييف العميق. انضم إلى Microblink لاكتشاف مزايا إجراء الاختبارات باستخدام هذه البيانات. في هذه الجلسة، ستتعلم ما يلي:

• منهجية لاختبار قدرة أي حل لتحديد الهوية على كشف التزييف العميق (ديب فايك) بشكل موضوعي ومستقل. 
• لماذا لا يُعد «معدل التحقق» مقياسًا كافيًا لتقييم أداء حل التحقق من الهوية.
• كيفية تقييم معدلات القبول الخاطئ ومعدلات الرفض الخاطئ وفقًا لاحتياجات عملك الخاصة.