Detectar fraudes de identidade com o conjunto de dados Deepfake

Como usar um conjunto de dados públicos de documentos de identificação sintéticos para testar com pressão suas defesas contra deepfake KYC

May 27, 2025 | On-demand

O Departamento de Segurança Interna dos EUA apoiou a criação do conjunto de dados IDNet – quase 1 milhão de IDs sintéticos para serem usados em soluções de benchmarking anti-deepfake. Junte-se a Microblink para que você descubra os benefícios dos testes com esses dados. Nesta sessão, você aprenderá:

  • Uma metodologia para testar de forma objetiva e independente a detecção de deepfake de qualquer solução de identidade.
  • Por que a “taxa de verificação” não é uma métrica suficiente para avaliar o desempenho de uma solução de verificação de identidade.
  • Como avaliar as taxas de falsa aceitação e de falsa rejeição de acordo com suas necessidades comerciais específicas.
Relatório
Analisando o aumento das fraudes de identidade impulsionadas pela IA

A IA não se limitou a tornar a fraude mais rápida. Ela a transformou em um sistema. Analisamos milhões de interações relacionadas à identidade para mapear como os ataques de identidade estão evoluindo em diferentes regiões, tipos de ataque e níveis de sofisticação — e o que as organizações precisam repensar para acompanhar essa evolução.

Veja os dados