لمحات من مهرجان كان العالمي للذكاء الاصطناعي

سافر جزء من فريق الذكاء الاصطناعي Microblinkإلى جنوب فرنسا لحضور الدورة الأولى من مهرجان كان العالمي للذكاء الاصطناعي (WAICF).

عُقد هذا الحدث في الفترة من 14 إلى 16 أبريل في قصر المهرجانات الشهير، حيث عرضت أكثر من مائة شركة خبراتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ورش العمل والعروض التقديمية وعروض الشركات الناشئة. وفيما يلي بعض من أهم ما جاء في هذا الحدث.

استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالحوادث المرورية

ميشلان يبدو أنها تقوم بأكثر من مجرد تقييم المطاعم وصناعة الإطارات. فقد أطلقت شركة التنقل الفرنسية العملاقة شركة ناشئة داخلية تدعى DDI (Driving Data Intelligence) لتحليل سلوك القيادة وتحديد النقاط الساخنة عالية الخطورة على الطريق، مثل المنحنيات الخطرة.

تحدث فيليب جينيست، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة DDI، عن كيفية استخدام فريقه للبيانات الجغرافية وبيانات الطقس وبيانات القيادة – التي يتم الحصول على الكثير منها من خدمات إدارة أسطول ميشلان – للتنبؤ بالمخاطر. ويذهب مهندسو DDI إلى حد النظر في الغطاء النباتي الموسمي الذي قد يعيق رؤية السائق عند الانعطاف، وذلك باستخدام الرؤية الحاسوبية لتحليل صور الأقمار الصناعية ومراقبة كثافة الغطاء النباتي. ثم تتم مشاركة هذه الرؤى مع سلطات الطرق التي يمكنها التخطيط لصيانة الطرق بكفاءة أكبر.

معالجة اللغة بدون وسيط

كانت البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي التخاطبي موضوعاً متكرراً في المؤتمر، سواء في المحادثات أو في أجنحة العارضين.

محاضرة ألقاها ميتاالتي ركزت على الترجمة النصية المباشرة، كانت مثيرة للاهتمام بشكل خاص. حيث أوضح أنطوان بورديس، المدير الإداري لشركة Meta AI، كيف أن الطرق الحالية للترجمة من خلال اللغة الإنجليزية تتسبب في ضياع المعلومات في هذه العملية. قامت شركة Meta ببناء نماذج للترجمة الحقيقية من لغة إلى أخرى دون وجود لغة إنجليزية بينهما. كما أنهم يعملون أيضًا على الترجمة من الكلام إلى الكلام دون تفريغ النص وتحويله مرة أخرى إلى كلام. وعلى الرغم من أن هذا الأمر لا يزال قيد الإعداد، إلا أنه ينطوي على إمكانية الاحتفاظ بالعناصر المهمة في الكلام، بما في ذلك النبرة والتركيز والعاطفة والإيقاع وغير ذلك.

إعادة التفكير في جودة الذكاء الاصطناعي

على مسرح الشركات الناشئة، عرّف أليكس كومبيسي الحضور بأهمية ضمان الجودة في الذكاء الاصطناعي.

قدم الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة جيسكارد عرضًا توضيحيًا سريعًا للمنتج، حيث قام بتصحيح مخرجات نموذج يتنبأ بما إذا كان المستخدم سيتخلف عن سداد القرض الذي يتقدم للحصول عليه. يبدأ كل شيء في بيئة النماذج الأولية المعتادة – دفتر ملاحظات بايثون. هذا هو المكان الذي جيسكارد بإنشاء مفتش مرئي لمساعدتك أنت وأعضاء فريقك في اختبار الطريقة التي تتصرف بها نماذجك في الحالات الفردية. في المثال أدناه، يخبر الإنسان النموذج أن حقيقة أن مقدم الطلب امرأة لا ينبغي أن تؤثر على التنبؤ. هذا يمكن أن يمنع حدوث تحيز الخوارزمية في الإنتاج ويجعل النموذج أكثر قوة في اتخاذ قراراته.

العثور على كلمات مرور مسربة على Github.

عرض تجريبي يستضيفه سليم الطرابلسي من Credential Digger نهجًا قائمًا على تعلّم الآلة لفحص مستودعات Github بحثًا عن بيانات الاعتماد المكشوفة مثل كلمات المرور ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات والتوقيعات والبيانات المجزأة وعناوين IP.

على عكس أدوات الفحص الأخرى (بما في ذلك أداة الفحص الرسمية ل Github)، لا يعاني Credential Digger من معدل إيجابي كاذب مرتفع بفضل نموذجي التعلّم الآلي اللذين يعملان تحت الغطاء:

• نموذج مسار الملف

هذا النموذج مسؤول عن تحليل المسار وتسمية الملفات الخاصة بالمشروع لتصفية جميع بيانات الاعتماد الوهمية التي يمكن تحديدها على أنها نجاحات بواسطة الماسحات الضوئية التقليدية.

• نموذج مقتطف الرمز

يحدد هذا النموذج أجزاءً من التعليمات البرمجية التي تقوم بإجراء مصادقة حقيقية وقادرة على التمييز بين بيانات الاعتماد الحقيقية والمزيفة بمعدل إيجابي كاذب منخفض.

الذكاء الاصطناعي كقوة للخير

بشكل عام، كان منتدى الذكاء الاصطناعي العالمي للذكاء الاصطناعي تجربة مثيرة للاهتمام مع الكثير من الشركات والمحادثات المثيرة للاهتمام. المؤتمر موجه نحو الأعمال أكثر من التكنولوجيا، ولكنه لا يزال يقدم رؤى قيمة حول الاستخدامات العملية للذكاء الاصطناعي بطريقة تعزز التأثير الاجتماعي الإيجابي.

هل أنت مهتم بمعرفة كيف نتعامل مع الذكاء الاصطناعي في Microblink ؟ تعرف على المزيد.