Destaques do Festival Mundial de IA de Cannes
Parte da equipe de IA da Microblink viajou para o sul da França para participar da primeira edição do Festival Mundial de Inteligência Artificial de Cannes (WAICF).
O evento, realizado de 14 a 16 de abril, aconteceu no renomado Palais des Festivals, onde mais de cem empresas apresentaram sua expertise em IA por meio de workshops, apresentações e palestras de startups. Aqui estão alguns dos principais destaques do evento.
O uso do aprendizado de máquina para prever acidentes de trânsito
Aparentemente, a Michelin faz mais do que apenas classificar restaurantes e fabricar pneus. A gigante francesa do setor de mobilidade lançou uma startup interna chamada DDI (Driving Data Intelligence) para analisar o comportamento ao volante e identificar pontos críticos de alto risco nas estradas, como curvas perigosas.
Philippe Geneste, diretor de tecnologia (CTO) da DDI, falou sobre como sua equipe utiliza dados geográficos, meteorológicos e de condução — muitos dos quais provenientes dos serviços de gestão de frotas da Michelin — para prever riscos. Os engenheiros da DDI chegam ao ponto de analisar a vegetação sazonal que pode prejudicar a visibilidade do motorista ao fazer uma curva, utilizando visão computacional para analisar imagens de satélite e monitorar a densidade da vegetação. Essas informações são então compartilhadas com as autoridades rodoviárias, que passam a poder planejar a manutenção das estradas com mais eficiência.
Processamento de linguagem sem intermediário
A PNL e a IA conversacional foram temas recorrentes na conferência, tanto nas palestras quanto nos estandes dos expositores.
Uma palestra da Meta, focada na tradução direta de texto, foi particularmente interessante. Antoine Bordes, diretor-geral da Meta AI, mostrou como os métodos atuais de tradução que passam pelo inglês causam perda de informação no processo. A Meta desenvolveu modelos para uma verdadeira tradução de idioma para idioma, sem o inglês como intermediário. A empresa também está trabalhando na tradução de fala para fala, sem a necessidade de transcrever o texto e convertê-lo de volta em fala. Embora isso ainda esteja em desenvolvimento, a tecnologia tem o potencial de preservar elementos cruciais da fala, incluindo tom, ênfase, emoção, ritmo e muito mais.
Repensando a qualidade da IA
Na etapa inicial, Alex Combessie apresentou aos participantes a importância da Garantia de Qualidade (QA) na IA.
O cofundador e CEO da Giskard fez uma rápida demonstração do produto, corrigindo o resultado de um modelo que previa se um usuário deixaria de pagar o empréstimo que estava solicitando. Tudo começa no seu ambiente habitual de prototipagem — o notebook do Python. É aqui que a Giskard gera um inspetor visual para ajudar você e os membros da sua equipe a testar o comportamento dos modelos em casos específicos. No exemplo abaixo, uma pessoa está informando ao modelo que o fato de a requerente ser mulher não deve afetar a previsão. Isso pode evitar que ocorra viés algorítmico na produção e tornar o modelo mais robusto em sua tomada de decisão.
Como encontrar senhas vazadas no GitHub.
Uma demonstração conduzida por Slim Trabelsi, da Credential Digger, apresentou uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para analisar repositórios do GitHub em busca de credenciais expostas, como senhas, chaves de API, assinaturas, dados com hash e endereços IP.
Ao contrário de outras ferramentas de varredura (incluindo o scanner oficial do GitHub), o Credential Digger não apresenta uma alta taxa de falsos positivos graças a dois modelos de aprendizado de máquina que ele executa nos bastidores:
- Modelo de caminho de arquivo
Esse modelo é responsável por analisar o caminho e a nomenclatura dos arquivos de um projeto para filtrar todas as credenciais fictícias que possam ser identificadas como resultados positivos por scanners tradicionais.
- Modelo de trecho de código
Esse modelo identifica trechos de código que realizam uma ação de autenticação real e é capaz de distinguir entre credenciais verdadeiras e falsas com uma taxa reduzida de falsos positivos.
A IA como uma força para o bem
No geral, a WAICF foi uma experiência empolgante, com muitas empresas e palestras interessantes. A conferência tem um enfoque mais voltado para os negócios do que para a tecnologia, mas ainda assim oferece insights valiosos sobre os usos práticos da IA de uma forma que promova um impacto social positivo.
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