Lo más destacado del Festival Mundial de AI de Cannes
Parte del equipo de IA de Microblinkvoló al sur de Francia para asistir a la primera edición del Festival Mundial de Inteligencia Artificial de Cannes (WAICF).
El evento, celebrado del 14 al 16 de abril, tuvo lugar en el renombrado Palais des Festivals, donde más de cien empresas mostraron su experiencia en IA a través de talleres, presentaciones y lanzamientos de start-ups. He aquí algunos de los aspectos más destacados del evento.
Utilizar el aprendizaje automático para predecir los accidentes de tráfico
Michelin aparentemente hace algo más que valorar restaurantes y fabricar neumáticos. El gigante francés de la movilidad ha puesto en marcha una startup interna llamada DDI (Driving Data Intelligence) para analizar el comportamiento al volante e identificar puntos conflictivos de alto riesgo en la carretera, como las curvas peligrosas.
Philippe Geneste, CTO de DDI, habló de cómo su equipo utiliza datos geográficos, meteorológicos y de conducción -muchos de los cuales proceden de los servicios de gestión de flotas de Michelin- para predecir peligros. Los ingenieros de DDI llegan incluso a examinar la vegetación estacional que puede dificultar la visibilidad del conductor al tomar una curva, utilizando visión por ordenador para analizar imágenes de satélite y controlar la densidad de la vegetación. Estos datos se comparten con las autoridades viarias, que pueden planificar el mantenimiento de sus carreteras de forma más eficiente.
Procesar la lengua sin intermediarios
La PNL y la IA conversacional fueron un tema recurrente en la conferencia, tanto en las charlas como en los stands de los expositores.
Una charla de Metacentrada en la traducción directa de textos, fue especialmente interesante. Antoine Bordes, Director General de Meta AI, mostró cómo los métodos actuales de traducción a través del inglés hacen que se pierda información en el proceso. Meta ha creado modelos para una verdadera traducción de lengua a lengua, sin inglés de por medio. También están trabajando en la traducción de voz a voz sin transcribir el texto y convertirlo de nuevo en voz. Aunque aún se está trabajando en ello, tiene el potencial de conservar elementos cruciales del habla, como el tono, el énfasis, la emoción, el ritmo y otros.
Repensar la calidad de la IA
En el escenario de la puesta en marcha, Alex Combessie presentó a los asistentes la importancia de la Garantía de Calidad (GC) en la IA.
El cofundador y director general de Giskard hizo una rápida demostración del producto, corrigiendo el resultado de un modelo que predice si un usuario incumplirá el préstamo que está solicitando. Todo empieza en tu entorno habitual de creación de prototipos: el cuaderno Python. Aquí es donde Giskard generará un inspector visual para ayudarte a ti y a los miembros de tu equipo a probar cómo se comportan tus modelos en casos individuales. En el ejemplo siguiente, un humano le está diciendo al modelo que el hecho de que el solicitante sea una mujer no debería afectar a la predicción. Esto puede evitar que se produzcan sesgos algorítmicos en la producción y hacer que el modelo sea más robusto en su toma de decisiones.
Encontrar contraseñas filtradas en Github.
Una demostración organizada por Slim Trabelsi de Credential Digger presentó un enfoque basado en ML para escanear repositorios de Github en busca de credenciales expuestas como contraseñas, claves API, firmas, datos hash y direcciones IP.
A diferencia de otras herramientas de escaneo (incluido el escáner oficial de Github), Credential Digger no sufre una alta tasa de falsos positivos gracias a dos modelos de aprendizaje automático que ejecuta bajo el capó:
- Modelo de ruta de archivo
Este modelo se encarga de analizar la ruta y la nomenclatura de los archivos de un proyecto para filtrar todas las credenciales falsas que los escáneres tradicionales pueden identificar como aciertos.
- Modelo de fragmento de código
Este modelo identifica porciones de código que realizan una acción de autenticación real y es capaz de distinguir entre credenciales reales y falsas con una tasa reducida de falsos positivos.
La IA como fuerza del bien
En general, la WAICF ha sido una experiencia emocionante con un montón de empresas y charlas interesantes. La conferencia está más orientada a los negocios que a la tecnología, pero sigue proporcionando valiosos conocimientos sobre los usos prácticos de la IA de forma que promueva un impacto social positivo.
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