IDENTIDAD SINTÉTICA E IDENTIDAD ROBADA
Microblink permite a las organizaciones detectar y bloquear el fraude de identidad durante los procesos de alta y en las transacciones mediante una combinación de análisis de documentos, datos biométricos, señales de dispositivos y análisis de riesgos en tiempo real.
DESAFÍO
El fraude ha evolucionado más allá de la simple falsificación de documentos, y los métodos tradicionales de verificación tienen dificultades para seguirle el ritmo.
LA SOLUCIÓN
Microblink aborda el fraude de identidad como un problema continuo, no solo como un hecho puntual. El sistema combina la verificación de documentos, la autenticación biométrica y las señales de pago en una capa de toma de decisiones unificada. Cada interacción se analiza en tiempo real mediante modelos de IA y aprendizaje automático en constante evolución para determinar no solo si una identidad es válida, sino también si es fiable en ese momento. Al vincular las señales a lo largo de todo el recorrido del usuario, las organizaciones pueden detectar identidades sintéticas, identificar credenciales reutilizadas o robadas y detener el fraude antes de que se generalice.
CÓMO FUNCIONA
Los usuarios facilitan datos de identidad mediante el escaneo de documentos, la introducción digital de datos o las operaciones de pago, lo que genera señales de identidad en bruto.
Los modelos de inteligencia artificial analizan documentos, detectan manipulaciones y validan los datos de identidad comparándolos con patrones conocidos y buscando incoherencias.
Las comprobaciones biométricas y de autenticidad confirman la presencia de una persona real y detectan los «deepfakes» o los ataques de inyección.
Las señales relacionadas con la identidad, el dispositivo y el comportamiento se combinan para obtener una puntuación de riesgo en tiempo real, lo que permite la aprobación, el rechazo o una verificación más exhaustiva de forma automatizada.
Ventajas principales
Detectar identidades falsas antes de que se utilicen para abrir cuentas o acceder a servicios.
Comprobamos que los datos de identificación sean correctos y tengan el formato adecuado, identificamos anomalías y los comparamos con indicadores de fraude conocidos.
Nuestros modelos pueden detectar manipulaciones de los rasgos faciales y alteraciones, y compararlos con el modelo de referencia de cada tipo específico de documento de identidad.
Detectamos fraudes relacionados con la captura de pantalla y la fotocopia en documentos de identidad y tarjetas, e identificamos los intentos de secuestrar flujos de imágenes mediante código malicioso.
Tras someterse a pruebas con un conjunto de datos de deepfakes respaldado por el DHS, Microblink detectó el 100 % de los deepfakes con un 0 % de falsas aceptaciones.
Detectar identidades falsas antes de que se utilicen para abrir cuentas o acceder a servicios.
Comprobamos que los datos de identificación sean correctos y tengan el formato adecuado, identificamos anomalías y los comparamos con indicadores de fraude conocidos.
Nuestros modelos pueden detectar manipulaciones de los rasgos faciales y alteraciones, y compararlos con el modelo de referencia de cada tipo específico de documento de identidad.
Detectamos fraudes relacionados con la captura de pantalla y la fotocopia en documentos de identidad y tarjetas, e identificamos los intentos de secuestrar flujos de imágenes mediante código malicioso.
Tras someterse a pruebas con un conjunto de datos de deepfakes respaldado por el DHS, Microblink detectó el 100 % de los deepfakes con un 0 % de falsas aceptaciones.
CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES
Microblink combina múltiples señales de identidad en un único sistema de toma de decisiones, lo que permite a las organizaciones ir más allá de los controles aislados y avanzar hacia un control continuo de la identidad. La inteligencia documental analiza detalles a nivel de píxel para detectar manipulaciones y generaciones sintéticas, mientras que los sistemas biométricos identifican «deepfakes» y ataques de inyección en tiempo real.
El «Fraud Lab» de la plataforma genera y analiza continuamente nuevos patrones de ataque, lo que permite que los modelos se adapten a amenazas emergentes, como las identidades generadas por IA y las campañas de fraude coordinadas. De este modo, se garantiza que las capacidades de detección evolucionen al mismo ritmo que el propio panorama del fraude.
Al vincular la identidad, el dispositivo y las señales de pago, Microblink ofrece una visión completa de quién está actuando, cómo interactúa y si es de fiar. Las API y los SDK flexibles permiten a las organizaciones integrar estas capacidades en los flujos de trabajo existentes, lo que facilita la toma de decisiones automatizada sin alterar la experiencia del usuario.
Microblink combina múltiples señales de identidad en un único sistema de toma de decisiones, lo que permite a las organizaciones ir más allá de los controles aislados y avanzar hacia un control continuo de la identidad. La inteligencia documental analiza detalles a nivel de píxel para detectar manipulaciones y generaciones sintéticas, mientras que los sistemas biométricos identifican «deepfakes» y ataques de inyección en tiempo real.
El «Fraud Lab» de la plataforma genera y analiza continuamente nuevos patrones de ataque, lo que permite que los modelos se adapten a amenazas emergentes, como las identidades generadas por IA y las campañas de fraude coordinadas. De este modo, se garantiza que las capacidades de detección evolucionen al mismo ritmo que el propio panorama del fraude.
Al vincular la identidad, el dispositivo y las señales de pago, Microblink ofrece una visión completa de quién está actuando, cómo interactúa y si es de fiar. Las API y los SDK flexibles permiten a las organizaciones integrar estas capacidades en los flujos de trabajo existentes, lo que facilita la toma de decisiones automatizada sin alterar la experiencia del usuario.
Testimonios
Descubre cómo Microblink puede ayudar a tu organización a detectar el fraude por identidad sintética y robada, reducir las pérdidas y mejorar las tasas de aprobación a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente.
Microblink fue muy fácil de integrar y nos permitió avanzar con rapidez sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
El SDK nos proporcionó una sólida base «plug-and-play», y el equipo de Microblink se mostró muy receptivo durante todo el proceso de pruebas y puesta en marcha.
En general, fue una experiencia muy satisfactoria.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingeniero de software y jefe de proyecto
El Banco Azteca pudo implementar fácilmente BlinkID en múltiples aplicaciones móviles y casos de uso, tanto si los usuarios querían abrir una cuenta bancaria como solicitar un préstamo.
Nos ha impresionado enormemente su agilidad y versatilidad, ya que se integra a la perfección en nuestros procesos de alta de clientes y, al mismo tiempo, ofrece resultados precisos en tiempo real.
— Francisco León
Banco Azteca
Director de TI
Al integrar la tecnología de Microblink en nuestra plataforma para entidades de crédito del sector automovilístico de todo México, hemos podido acelerar y optimizar de forma espectacular la verificación de la identidad.
Hemos alcanzado una tasa de éxito del 98 %, lo que ha hecho que todo el proceso de KYC sea más rápido, fluido y fiable tanto para nuestra empresa como para nuestros clientes.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable de producto
Microblink fue muy fácil de integrar y nos permitió avanzar con rapidez sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
El SDK nos proporcionó una sólida base «plug-and-play», y el equipo de Microblink se mostró muy receptivo durante todo el proceso de pruebas y puesta en marcha.
En general, fue una experiencia muy satisfactoria.
— Mathieu Hartvick
Instacart
Ingeniero de software y jefe de proyecto
El Banco Azteca pudo implementar fácilmente BlinkID en múltiples aplicaciones móviles y casos de uso, tanto si los usuarios querían abrir una cuenta bancaria como solicitar un préstamo.
Nos ha impresionado enormemente su agilidad y versatilidad, ya que se integra a la perfección en nuestros procesos de alta de clientes y, al mismo tiempo, ofrece resultados precisos en tiempo real.
— Francisco León
Banco Azteca
Director de TI
Al integrar la tecnología de Microblink en nuestra plataforma para entidades de crédito del sector automovilístico de todo México, hemos podido acelerar y optimizar de forma espectacular la verificación de la identidad.
Hemos alcanzado una tasa de éxito del 98 %, lo que ha hecho que todo el proceso de KYC sea más rápido, fluido y fiable tanto para nuestra empresa como para nuestros clientes.
— Fabián Ramírez
Latin ID
Responsable de producto
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FAQ
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Synthetic identity fraud occurs when fraudsters combine real and fabricated information to create a new identity that can pass basic verification checks and be used to open accounts or commit fraud.
Stolen identity fraud involves using real, compromised personal data without the individual’s consent, often across multiple accounts or platforms.
Microblink analyzes inconsistencies across document data, biometric signals, device behavior, and historical patterns to identify identities that do not behave like legitimate users.
Yes. Microblink uses advanced biometric and document analysis to detect deepfakes, injection attacks, and AI-generated identity artifacts.
Diseñado para la incorporación digital moderna, Microblink ayuda a las empresas a prevenir el fraude, reducir las dificultades y garantizar el cumplimiento normativo sin ralentizar la experiencia del cliente.
Agradecemos tu interés por nuestros productos y nos pondremos en contacto contigo en breve.
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La IA no solo ha acelerado el fraude, sino que lo ha convertido en un sistema. Hemos analizado millones de interacciones relacionadas con la identidad para trazar un mapa de cómo están evolucionando los ataques a la identidad en las distintas regiones, según los tipos de ataque y los niveles de sofisticación, y qué deben replantearse las organizaciones para mantenerse al día.
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