Por qué la captura sin marcos mejora el rendimiento de la verificación de documentos
La verificación de identidad no falla porque los sistemas no sean lo suficientemente precisos. Por lo general, falla porque los usuarios abandonan el proceso antes de que el sistema pueda realizar su trabajo.
En Microblink, abordamos este problema mediante el Identity Intelligence OS, una plataforma unificada que combina la verificación de documentos, la biometría y la detección de fraudes en un único sistema de toma de decisiones basado en inteligencia en tiempo real. Sin embargo, crear un sistema inteligente es solo una parte del reto.
La otra parte consiste en hacer que sea utilizable en condiciones reales. Ahí es donde entran en juego la aplicación de buenos principios de diseño y la experiencia de usuario (UX). Si la experiencia es lenta, confusa o complicada, los usuarios dudan o abandonan el proceso por completo.
Por eso hemos diseñado la captura de documentos como una interacción que minimiza el esfuerzo, elimina las restricciones innecesarias y se adapta al comportamiento natural de los usuarios. Esto nos ha llevado a replantearnos de forma radical uno de los patrones más arraigados en la verificación de identidad: el uso del marco en la captura de documentos.
Captación más rápida, mayor conversión
Los usuarios abandonan los procesos que les parecen lentos, poco claros o complicados. En ningún otro momento es esto más importante que en la fase de captura de documentos, donde incluso las pequeñas ineficiencias pueden provocar un abandono significativo.
Al eliminar los pasos innecesarios, los usuarios pueden completarlo en menos de 3 segundos, con unas tasas de éxito elevadas y constantes.
Los métodos tradicionales de captura se basan en un marco que obliga a los usuarios a colocar los documentos con precisión dentro de unos límites predefinidos. Esto supone un obstáculo justo en el momento en que los usuarios intentan completar la tarea rápidamente. La parte del proceso que más tiempo lleva es alinear manualmente el documento dentro del marco, no la captura en sí.
En lugar de obligar a los usuarios a adaptarse, nuestro producto detecta continuamente el documento y lo captura en cuanto está totalmente visible y tiene la calidad suficiente. Toda la imagen de la cámara se puede utilizar, lo que elimina la necesidad de precisión y reduce la interacción a su forma más sencilla.
Este enfoque también elimina la necesidad de realizar una preselección manual de los documentos. Nuestro producto clasifica automáticamente el tipo de documento y el país, adaptándose a diferentes formatos sin que los usuarios tengan que modificar su forma de trabajar.
Al reducir los pasos, eliminar las restricciones y acortar el tiempo de captura, las tasas de finalización mejoran desde el principio del proceso de verificación.
Un nuevo enfoque de la pantalla de la cámara
El diseño del sistema de captura exigía comprender más a fondo cómo se comportan realmente los usuarios al interactuar con la cámara.
A lo largo de miles de pruebas de usabilidad realizadas a lo largo de los años con nuestro equipo de diseño, aprovechando su experiencia tanto en la optimización de la conversión como en la tecnología de captura subyacente, se ha observado una tendencia constante: los usuarios se centran en el elemento más destacado visualmente de la pantalla. En las experiencias de captura tradicionales, ese elemento es el recuadro.
Como consecuencia, los usuarios se centran casi exclusivamente en la alineación dentro del recuadro, ignorando a menudo las instrucciones y las indicaciones. Esto genera una desconexión entre lo que transmite la interfaz de usuario y lo que los usuarios perciben realmente, lo que dificulta que las indicaciones sean eficaces.
Al eliminar el marco, la experiencia desvía la atención de la alineación y la centra en la propia tarea. La interfaz ya no compite por la atención del usuario, lo que permite que las instrucciones sean más claras y fáciles de seguir.
Esto también mejora la transparencia y la confianza. La verificación de identidad es un proceso delicado, en el que los usuarios deben sentirse en control y comprender lo que está sucediendo. Cuando la experiencia se comporta de forma impredecible, se genera incertidumbre, y la incertidumbre provoca el abandono.
En lugar de basarse en indicaciones visuales estáticas, el sistema ofrece orientaciones claras y oportunas basadas en lo que detecta. La experiencia resulta más fácil de entender, ya que refleja las condiciones reales y no unas normas impuestas.
Este enfoque se basa en el comportamiento observado, no en las preferencias declaradas. En la práctica, los usuarios realizan las tareas con mayor rapidez y seguridad cuando se eliminan las restricciones innecesarias.
Flexibilidad gracias a un menor número de restricciones
El comportamiento de los usuarios no es uniforme. En las pruebas realizadas, entre el 25 % y el 30 % de los usuarios sostienen de forma natural sus dispositivos en modo horizontal al escanear documentos. Esto suele dar lugar a un mejor posicionamiento y a un escaneo más estable.
Las interfaces basadas en marcos restringen involuntariamente este comportamiento al sugerir una orientación fija. Dado que los documentos varían en tamaño y formato, diseñar una estructura fija genera ambigüedad sobre qué elementos son compatibles y cómo deben colocarse.
Al eliminar las restricciones rígidas, el sistema elimina por completo esa ambigüedad.
Capture está diseñado para integrarse de forma natural en cualquier producto del que forme parte. Se integra a la perfección en entornos móviles y web, adaptándose a los patrones de interfaz de usuario existentes y a la identidad de marca. En lugar de destacar como un paso independiente, se integra en el flujo y mantiene la continuidad y la confianza del usuario.
Gracias a un enfoque totalmente de marca blanca, la experiencia se puede personalizar para adaptarla a la marca de cada cliente, lo que garantiza que la verificación de identidad sea coherente con el resto de la experiencia del producto.
La inteligencia que hay detrás de la experiencia
La sencillez del proceso de captura es consecuencia directa de la inteligencia del sistema.
Los modelos avanzados de aprendizaje automático analizan continuamente las imágenes de la cámara: detectan documentos, resuelven problemas de calidad de imagen, interpretan el contexto y determinan el momento óptimo para la captura. Las indicaciones se proporcionan de forma dinámica, en función de lo que ve el sistema, en lugar de mediante instrucciones estáticas.
De este modo, la complejidad pasa del usuario al sistema. El resultado es una interacción que resulta muy sencilla, aunque se base en procesos muy sofisticados.
En los últimos años, han empezado a aparecer patrones de interacción similares de forma más generalizada en todo el mercado. Sin embargo, al carecer de la profundidad y la precisión que aporta el aprendizaje automático, estas implementaciones suelen presentar limitaciones ocultas que obligan a los usuarios a compensarlas con un esfuerzo adicional.
El aprendizaje automático permite que la experiencia se adapte continuamente y guía a los usuarios de forma natural para que completen la tarea sin pasos innecesarios, interrupciones ni incertidumbre. Y es que el objetivo de los sistemas avanzados de identidad no es poner de manifiesto la complejidad, sino eliminarla por completo de la experiencia del usuario.
La captura sin marcos es solo un ejemplo de cómo pequeñas decisiones de diseño pueden tener un gran impacto en la conversión. Ayudamos a los equipos a identificar los puntos de fricción y a rediseñar los momentos críticos para aumentar las tasas de finalización. Para obtener más información sobre cómo las capacidades de diseño de experiencia de usuario (UX) de Microblink pueden ayudar a tu organización a mejorar la experiencia del cliente, ponte en contacto con nosotros hoy mismo.
