حوار مع غونجان دوشي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة InRhythm
تمكين الابتكار المؤسسي من خلال الفرق عالية السرعة واستراتيجية المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتسابق الشركات في مختلف القطاعات للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي للحد من الاحتيال، وتخصيص التجارب الرقمية، وتبسيط العمليات. فعلى سبيل المثال، تعمل شركة «مايكروبلينك» على تطوير حلول ذكاء اصطناعي خاصة بها للتحقق من الهوية ومكافحة الاحتيال في المدفوعات، مما يمكّن الشركات في جميع أنحاء العالم من تحسين التجارب الرقمية لعملائها. وبفضل معالجة أكثر من 12 مليار وثيقة من أكثر من 180 دولة، تُستخدم منصة Microblink الرائدة في مختلف القطاعات لجذب المزيد من العملاء الحقيقيين، وتحسين سير عمل عمليات «اعرف عميلك» (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML)، والحد من الاحتيال إلى أدنى حد ممكن، مما يمكّن المؤسسات من جعل التفاعلات عبر الإنترنت أكثر أمانًا وسهولة.
بصفتنا الرواد الأصليين في مجال الرؤية الحاسوبية لتوثيق الهوية، ندرك أن تجاوز الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي لتقديم أنظمة قابلة للتوسع وآمنة يُعد أحد أهم التحديات التي يتعين على الشركات التغلب عليها اليوم.
في هذه الحلقة من «الأسئلة والأجوبة»، يتحدث غونجان دوشي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة «إنريثم» (InRhythm) — وهي شركة استشارات رقمية رائدة تساعد العملاء من المؤسسات على تحديث منصاتهم وتسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي — عن الكيفية التي يمكن بها للفرق عالية السرعة ونهج «المنتج أولاً» تحويل الطموحات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية للمؤسسة.
س: ما الذي تحتاج المؤسسات إلى معرفته عن الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي؟ هل ينبغي للشركات أن تبدأ بخطوات حذرة من خلال تجارب صغيرة، أم أن عليها الاستثمار في إصلاحات شاملة للعمليات على نطاق واسع؟
غونجان:
السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان ينبغي استكشاف الذكاء الاصطناعي، بل كيف يمكن القيام بذلك بطريقة تحقق تأثيرًا سريعًا وقابلًا للتوسع.
تُعد المشاريع التجريبية الصغيرة مفيدة — ولكن فقط إذا كانت مصممة للانتقال إلى مرحلة الإنتاج. فهناك عدد كبير جدًا من الشركات التي تجري تجارب منعزلة دون استراتيجية واضحة للتوسع أو الإدارة. أما الشركات الأكثر ذكاءً، فقد بدأت بالفعل في دمج الذكاء الاصطناعي في خطط تطوير المنتجات، وتجارب العملاء، وبنى المنصات — وليس مجرد اختباره بشكل جانبي.
ابدأ بحالة استخدام واحدة ذات تأثير كبير، واختبر فعاليتها، ثم قم بتوسيع نطاقها بسرعة — مع توفير قيمة واضحة، وبيانات موثوقة، وأساس متين للذكاء الاصطناعي المسؤول.
س: تتخصص شركة InRhythm في ابتكار المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحديث المنصات. كيف ينظر عملاؤكم إلى الذكاء الاصطناعي اليوم — وكيف تساعدهم على تحويل هذه الرؤية إلى واقع؟
غونجان:
يدرك معظم قادة المؤسسات الذين نتحدث معهم أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه سائد — بل هو نقطة تحول استراتيجية. لكنهم في الوقت نفسه يتوخون الحذر من الضجة الإعلامية المحيطة به. ما يحتاجون إليه هو شريك موثوق به يمكنه مساعدتهم في تحديد الشكل الحقيقي لـ«الاعتماد على الذكاء الاصطناعي» في سياقهم الخاص. على سبيل المثال، بالنسبة لشركة عالمية لإدارة الأصول، قد يعني ذلك التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر بوابات المستثمرين. أما بالنسبة لمنصة التجارة الإلكترونية، فقد يعني ذلك إعادة التفكير في كيفية عمل محركات البحث والتوصيات. نحن نساعد الفرق على الانتقال من مرحلة الاستراتيجية إلى مرحلة التنفيذ — من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في صميم تجربة منتجاتهم مع ضمان السلامة والأداء والحوكمة.
س: لقد تحدثت مرارًا عن بناء ثقافات «ترفع مستوى الأداء». كيف يبدو ذلك عمليًّا — لا سيما في شركة استشارية؟
غونجان:
«الرائد في رفع المستوى» ليس مجرد موظف ذي أداء عالٍ فحسب — بل هو الشخص الذي يرفع مستوى الأداء لدى كل من حوله. في InRhythm، قمنا بوضع ممارسات التوظيف وبرامج التعلم وأنظمة الإرشاد بناءً على هذه الفكرة. ننتظر من كل مستشار نستقطبه أن يساهم في ثقافتنا القائمة على التعلم المستمر. وهكذا نحافظ على الجودة عبر العشرات من الفرق عالية السرعة المندمجة في بيئات العملاء. وهذا هو السبب أيضًا في قدرتنا على تنفيذ تحولات معقدة في المنصات دون المساس بالمرونة أو الابتكار.
س: ما هي بعض أكبر الأخطاء التي ترى أن الشركات الكبرى ترتكبها عند محاولتها تحديث منصاتها أو إطلاق مبادرات رقمية جديدة؟
غونجان:
يتبادر إلى ذهني أمران. أولاً، لا تزال العديد من المؤسسات تعامل التحديث على أنه مشروع تقني — في حين أنه في الواقع تحول في المنتجات. لا يمكنك الانتقال إلى السحابة أو اعتماد الخدمات الصغيرة دون إعادة التفكير في الطريقة التي تعمل بها فرقك في البناء والتسليم والتعلم. ثانيًا، تحاول بعض الشركات المضي قدمًا بمفردها. لكن السرعة والمواهب هما كل شيء. فأنت بحاجة إلى شركاء يوفرون النماذج، ودلائل العمل، والمتخصصين لتقصير دورات التعلم. وهذا هو الدور الذي نلعبه — تسريع وقت تحقيق القيمة مع تمكين التغيير المستدام.
سؤال: لقد عملت مع شركات مدرجة في قائمة «فورتشن 500» وشركات ناشئة سريعة النمو على حد سواء. ما الذي يمكن أن تتعلمه الشركات الكبرى من عقلية الشركات الناشئة — وما الذي يمكن أن تتعلمه الشركات الناشئة من الانضباط الذي تتسم به الشركات الكبرى؟
غونجان:
الشركات الناشئة لا تتردد في إجراء عمليات التكرار. أما المؤسسات الكبرى، فهي تمتلك الموارد والانتشار. وتحدث المعجزة عندما تمزج بين الاثنين. نحن ندرب شركاءنا من الشركات الكبرى على التفكير بطريقة تشبه الشركات الناشئة التي تركز على المنتج — لإجراء الاختبارات بشكل أسرع، وتفويض صنع القرار، وإعطاء الأولوية لتعليقات العملاء. وفي الوقت نفسه، يمكن للشركات الناشئة أن تتعلم من دقة الشركات الكبرى في مجالات التوسع والأمن والحوكمة. وعندما تدمج هاتين العقليتين، عندها يتحقق التحول بشكل راسخ.
س: كيف تتعامل الصناعات الخاضعة للتنظيم، مثل البنوك وشركات التكنولوجيا المالية، مع الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بالقطاعات غير الخاضعة للتنظيم؟
غونجان:
تتقدم القطاعات الخاضعة للتنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي — ولكن وفقًا لاستراتيجية مختلفة تمامًا. فالمخاطر أكبر: حيث يُعد الامتثال للقوانين، وقابلية التفسير، وقابلية التدقيق من الاعتبارات المهمة. وهذا يعني أن هذه الشركات تتخذ خطواتها بتأنٍ أكبر، لكنها لا تقف مكتوفة الأيدي.
أفضل البنوك وشركات التكنولوجيا المالية لا تنتظر الوضوح التام — بل تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي مع وضع ضوابط وقائية:
- نماذج شفافة،
- عمليات سير العمل القابلة للتدقيق، و
- الحوكمة متأصلة منذ اليوم الأول.
في InRhythm، نساعد عملاءنا على تحقيق التوازن بين السرعة والأمان. ونعمل مع فرق الهندسة وقادة المنتجات لدمج الذكاء الاصطناعي في المجالات التي يضيف فيها قيمة تجارية واضحة على مدار دورات حياة تطوير البرمجيات والمنتجات، مع الالتزام بالمعايير التنظيمية.
في المقابل، تميل القطاعات غير الخاضعة للرقابة إلى التحرك بوتيرة أسرع وإجراء تجارب على نطاق أوسع. لكنها يمكنها أيضًا أن تستفيد من الانضباط والصرامة اللذين تتسم بهما المؤسسات المالية في تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي.
س: لقد نجحت في تحويل شركة «InRhythm» إلى واحدة من أسرع شركات الاستشارات الرقمية نموًّا في مدينة نيويورك. ما هي الفلسفة الأساسية التي اتبعتها لدفع عجلة النمو والابتكار؟
غونجان دوشي:
في جوهر الأمر، كان التزامنا بالحرفية والسرعة هو المحرك الرئيسي لنمونا. لطالما آمنا بأن الفرق المتميزة — الصغيرة، والممكّنة، وذات المهارات العميقة — قادرة على التحرك بسرعة أكبر وتحقيق نتائج أفضل. وهذا الإيمان هو المحرك الأساسي لكل ما نقوم به في InRhythm، لا سيما عند العمل مع عملاء من الشركات التي تسير على طريق التحديث واعتماد الذكاء الاصطناعي. وتكمن ميزتنا في الجمع بين الدقة الهندسية والتفكير المنتجي — فلا نكتفي بتسليم الكود فحسب، بل نسعى إلى إحداث تأثير حقيقي.
س: أخيرًا، ما الذي يثير حماسك أكثر من أي شيء آخر بشأن مستقبل تكنولوجيا المؤسسات؟
غونجان:
نحن على أعتاب عصر جديد ستعيد فيه الذكاء الاصطناعي تعريف الطريقة التي نبني بها، ونعمل بها، ونخدم العملاء. لكن الأمر لا يتعلق باستبدال الذكاء الاصطناعي للبشر — بل يتعلق بتعزيز الإبداع، وتسريع التنفيذ، وتقديم خدمات مخصصة على نطاق واسع. الشركات التي ستنجح هي تلك التي تعمل على تحديث ليس فقط منصاتها، بل طريقة تفكيرها أيضًا. وهذا ما يبقيني متحمسًا كل يوم — مساعدتها على الوصول إلى هذا الهدف.
غونجان دوشي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة «إنريثم» (InRhythm)، وهي شركة استشارات رقمية تساعد العملاء من المؤسسات على تسريع وتيرة الابتكار من خلال استراتيجيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والممارسات الهندسية الحديثة. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع www.inrhythm.com.
