Identificación y verificación de documentos

Los 10 mejores programas y herramientas de extracción de datos para 2024

noviembre 14, 2023
Los 10 mejores programas y herramientas de extracción de datos para 2024

La extracción de datos se ha convertido en una parte crucial del panorama digital moderno, y con razón. A medida que las empresas y organizaciones siguen acumulando enormes volúmenes de datos, la capacidad de extraer información valiosa de ellos se ha vuelto más importante que nunca.

Con la rápida evolución de la tecnología de extracción de datos y la creciente disponibilidad de potentes herramientas de extracción de datos, las empresas pueden ahora extraer datos y obtener información procesable a partir de ellos con una rapidez y precisión sin precedentes. Veamos con más detalle algunas de las mejores herramientas de extracción de datos disponibles en la actualidad y cómo orientan la toma de decisiones basada en datos en diversos sectores.

¿Por qué necesitan las empresas la extracción de datos?

Las herramientas de extracción de datos benefician a muchos sectores, como la logística, las finanzas y la sanidad. Pueden extraer datos de una amplia gama de fuentes y ofrecer el conjunto de datos más completo sobre cualquier tema.

Estos datos se utilizan después para tomar decisiones empresariales que ayuden a las empresas a seguir siendo competitivas en sus respectivos sectores. Las empresas luchan contra la sobrecarga de información y la inexactitud de los datos sin herramientas eficaces de extracción de datos. Esto limita su capacidad para competir y prosperar en el panorama digital actual.

Qué tipos de datos se pueden extraer

El software de extracción de datos puede recopilar y procesar diversos tipos de datos, desde datos estructurados como números y fechas hasta datos no estructurados como texto, imágenes y páginas web. Una vez capturados, el software puede organizar y transformar los datos brutos en un formato utilizable.

Herramientas de extracción de datos con código o sin código

Para los usuarios avanzados que necesitan una solución personalizable, las herramientas de extracción de datos basadas en código ofrecen más flexibilidad. Sin embargo, son más difíciles de usar y suelen ser las preferidas de desarrolladores e investigadores. Las herramientas sin código tienen una interfaz visual fácil de usar sin necesidad de programación adicional.

Tipos de software de extracción de datos

Manejar grandes cantidades de datos procedentes de múltiples fuentes, como correos electrónicos, documentos, bases de datos y sitios web, puede resultar abrumador. Por suerte, existen varios tipos de software de extracción de datos, cada uno con características y funcionalidades únicas. Exploremos algunos de los tipos más populares y cómo pueden beneficiar a su empresa.

Software de extracción de bases de datos

La extracción de bases de datos es crucial para las empresas que dependen de datos estructurados para el análisis y la toma de decisiones. Este tipo de software de extracción de datos es ideal para empresas con grandes bases de datos.

Software de extracción de documentos

Las ventajas del software de verificación automática de documentos son numerosas, especialmente para las empresas que manejan muchos contratos, facturas, documentos de identidad y otros documentos importantes. La extracción de documentos es más fácil, ya que puede escanearlos y extraer la información necesaria de forma rápida y precisa.

Software de extracción de texto

Las herramientas de extracción de texto utilizan el reconocimiento de caracteres de objetos (OCR) para convertir las palabras de las imágenes en texto digital. Esto permite editar, buscar y analizar el contenido de los documentos digitalizados.

El mejor software de extracción de datos

La extracción de datos ayuda a empresas y particulares a recopilar información valiosa, automatizar tareas y tomar decisiones con conocimiento de causa. Para ayudarle a identificar el software adecuado para sus necesidades, hemos elaborado una lista de las 10 mejores herramientas de extracción de datos para 2024. Cada una de estas herramientas responde a necesidades de extracción de datos diferentes, por lo que la elección depende del caso de uso y los requisitos específicos, así como del nivel de conocimientos técnicos y la envergadura de los proyectos de extracción de datos.

1. Google Document AI

Google Document AI es una popular herramienta de extracción de documentos utilizada en los sectores financiero, sanitario y jurídico. Con la ayuda de la IA y el aprendizaje automático (ML), esta herramienta basada en la nube puede realizar análisis de la estructura de los documentos en facturas, contratos e historiales médicos.

Algunas características destacables son el reconocimiento de entidades y la compatibilidad con múltiples formatos de documentos. Sin embargo, al no disponer de procesamiento por lotes ni automatización, probablemente no sea adecuado para la mayoría de los usuarios empresariales.

Pros:

  • Capacidades avanzadas de aprendizaje automático
  • Fácil integración con otros servicios de Google
  • Alta precisión

Contras:

  • Personalización limitada
  • Sin automatización ni procesamiento por lotes
  • Costoso para el uso a gran escala

Microblink está especializada en software de escaneado de documentos de identidad y de verificación de la identidad de los clientes. Extrae datos de documentos de identidad, permisos de conducir y pasaportes. Varias organizaciones de alto perfil lo utilizan para la verificación de identidad y los procesos de KYC impulsados por IA.

Entre las funciones más destacadas se incluyen la compatibilidad con SDK para móviles y la integración de API que automatizan los flujos de trabajo. Aunque se trata de una solución relativamente especializada, Microblink es muy flexible y personalizable.

Pros:

  • Reconocimiento global de documentos con una precisión líder en el sector
  • Rápida velocidad de procesamiento
  • SDK móviles versátiles
  • Información en tiempo real, más de 45 comprobaciones de fraude

Contras:

  • Especialización en documentos de identidad y tarjetas de pago

3. Nanonets

Nanonets es una herramienta versátil para extraer datos de formularios, facturas y recibos. Se utiliza a menudo en la automatización de la entrada de datos y el procesamiento de documentos.

Aunque puede extraer datos estructurados y no estructurados, lograr una precisión óptima lleva cierto tiempo. Otras características clave son una herramienta de OCR asistida por IA y una API fácil de usar.

Pros:

  • Personalizable
  • Admite una amplia gama de tipos de documentos
  • Precios competitivos

Contras:

  • Puede requerir formación adicional para una precisión óptima

4. Octoparse

Octoparse es una versátil herramienta de raspado web que recopila datos de sitios web sencillos y dinámicos. Esto lo hace ideal para la investigación de mercado, el análisis de la competencia y la agregación de contenidos.

La herramienta, basada en la nube, es fácil de usar, con funcionalidad API para la exportación y programación automatizadas de datos. También se beneficia de la rotación de IP para evitar que los sitios web bloqueen el servicio.

Pros:

  • Interfaz intuitiva
  • Gestión de sitios web dinámicos
  • En la nube
  • Herramientas de programación y automatización

Contras:

  • Puede requerir cierto aprendizaje
  • No está optimizado para la transformación de datos pesados

5. Import.io

Import.io es una plataforma de extracción de datos para empresas que necesitan datos analíticos y de investigación de mercado de alta calidad. Puede configurarlo para que extraiga datos en tiempo real de los sitios web de la competencia y los procese mediante integraciones.

Es una herramienta potente, pero requiere cierta formación para beneficiarse de sus funciones. Esto lo hace más idóneo para desarrolladores en funciones empresariales que para principiantes.

Pros:

  • Extracción automática de datos
  • Datos en tiempo real
  • Integración con otras herramientas
  • Interfaz visual

Contras:

  • Coste prohibitivo para las pequeñas empresas
  • Complejo para principiantes

6. Mindee

Mindee es una herramienta basada en IA para extraer datos de documentos como facturas y recibos. Suele utilizarse para la gestión de gastos y la automatización financiera.

Con potentes funciones de OCR de recibos, Mindee consigue una gran precisión y admite varios tipos de archivos. Con un poco de formación, los usuarios pueden personalizarlo para casos de uso específicos.

Pros:

  • Alta precisión
  • Fácil integración
  • Compatibilidad con varios tipos de documentos

Contras:

  • Limitado a la extracción de datos de documentos
  • Puede requerir cierta formación

7. Datos Hevo

Hevo Data es una herramienta ETL (Extract, Transform, Load) para la integración de datos a nivel empresarial. El software basado en la nube admite múltiples fuentes de extracción y cuenta con transmisión de datos en tiempo real.

Gracias a los conectores predefinidos, Hevo puede integrarse fácilmente en almacenes de datos para realizar análisis avanzados. Aunque es una plataforma sin código, es compleja y requiere cierta formación.

Pros:

  • En la nube
  • Datos en tiempo real
  • Conectores preconstruidos

Contras:

  • Centrado sólo en la integración de datos
  • No es una herramienta principal para la extracción de datos
  • Complejo para principiantes

8. Rossum

Rossum es una herramienta de extracción de datos de documentos para facturas, órdenes de compra y otros documentos financieros. Se utiliza habitualmente en flujos de trabajo de procesamiento de facturas y cuentas por pagar.

Con funciones avanzadas de OCR y automatización basadas en IA, Rossum puede gestionar diseños de documentos complejos para tareas de incorporación y gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, es más caro que otras herramientas similares de extracción de documentos y requiere una codificación básica.

Pros:

  • OCR mejorado con IA
  • Alta precisión
  • Gestión de diseños de documentos complejos
  • Extracción de datos en tiempo real

Contras:

  • Puede requerir algunos ajustes
  • Más caro que algunos competidores

9. CaptureFast

CaptureFast pretende simplificar la extracción de datos con funciones de OCR fáciles de usar y plantillas personalizables. Admite varios tipos de documentos, como facturas, recibos y contratos.

Con opciones de captura móvil, automatización y procesamiento en tiempo real, CaptureFast facilita la gestión de documentos. Sin embargo, la estructura de precios es más adecuada para las pequeñas empresas que para el uso empresarial.

Pros:

  • Interfaz fácil de usar
  • Plantillas personalizables
  • Admite varios formatos de documento
  • Captura de datos en tiempo real
  • Capacidad de captura móvil

Contras:

  • El precio puede ser un poco elevado para un uso a gran escala
  • Las funciones avanzadas pueden requerir conocimientos técnicos

10. Infrrd

Infrrd ofrece soluciones de extracción de datos basadas en IA para el procesamiento de documentos, la clasificación de contenidos y la captura de datos. Se utiliza en múltiples sectores para automatizar la extracción de datos estructurados y no estructurados.

Cuenta con diversas herramientas de integración y personalización, aunque los principiantes pueden necesitar cierta formación.

Pros:

  • Amplias capacidades de IA
  • Admite datos estructurados y no estructurados
  • Automatización del flujo de trabajo
  • Integración con otras herramientas

Contras:

  • Puede requerir cierta personalización para casos de uso específicos
  • Complejo para principiantes

Cómo elegir una herramienta de extracción automática de datos para su empresa

Extraer datos de grandes volúmenes puede ser una tarea ardua y propensa a errores si se hace manualmente. Esto hace que el uso de herramientas automatizadas de extracción de datos sea esencial para las empresas que manejan grandes cantidades de datos.

Sin embargo, seleccionar el software de extracción de datos adecuado puede resultar abrumador, dadas las numerosas opciones disponibles en el mercado. Para tomar decisiones basadas en datos, es crucial analizar la variedad de fuentes de datos con las que trata su empresa, en particular los datos no estructurados procedentes de documentos complejos. Debe evaluar los formatos de los documentos, las fuentes de datos y la estructura del software para asegurarse de que cumple sus requisitos empresariales.

Otro factor crucial a tener en cuenta es la capacidad de integración de datos de la herramienta de extracción. Debe ser capaz de integrarse con los sistemas existentes para agilizar la recopilación de datos y los proyectos de integración de datos para mejorar la inteligencia empresarial.

Si su empresa requiere soporte para documentos de identificación como pasaportes y licencias, que incluyen imágenes y texto detallados, necesita una herramienta que pueda extraer con precisión esos datos preservando la estructura del documento y manteniendo una alta calidad de los datos. Garantizar que el software proporciona resultados precisos y exactos es necesario para evitar errores costosos.

Aunque una interfaz fácil de usar no es fundamental, sí es importante tenerla en cuenta, sobre todo si la va a utilizar personal no técnico. Esto puede acelerar la adopción, aumentar la eficacia operativa y reducir los costes.

Aproveche el poder de la extracción óptima de datos

Los datos de alta calidad son esenciales para tomar decisiones informadas y mantener una ventaja competitiva en el actual panorama centrado en los datos. Utilizar el software de extracción de datos adecuado puede ayudar a agilizar los procesos y mejorar la eficacia operativa.

A medida que este campo sigue evolucionando, los directivos de las empresas deben mantenerse informados sobre los últimos avances. Las organizaciones sólo se mantendrán a la cabeza en un entorno digital en constante cambio si utilizan los procesos de extracción de datos más avanzados. Pruebe una demostración gratuita.

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