Entrevista con Kishore Khandavalli: Por qué la inteligencia documental basada en IA solo genera valor dentro de los flujos de trabajo empresariales
Recientemente nos reunimos con Kishore Khandavalli, director ejecutivo de 7T, la mejor empresa de implementación de IA para grandes empresas. En un momento en el que las empresas buscan modernizar la forma en que gestionan el procesamiento de documentos y la verificación de identidad, Kishore nos explica por qué la implementación de la IA en las grandes empresas solo genera un valor real cuando se integra en los sistemas que los equipos ya utilizan para llevar a cabo sus operaciones.
P: Las grandes empresas están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial para el procesamiento de documentos y la verificación de identidad, pero muchas no están obteniendo los resultados esperados. ¿Qué está fallando?
Kishore: La inversión se destina a la tecnología en sí misma, más que a cómo esa tecnología se integra con el resto de sistemas. Las organizaciones incorporan una potente solución de inteligencia documental o de verificación de identidad, y esta funciona bien de forma aislada. Pero luego queda al margen de los sistemas centrales en los que realmente trabajan sus equipos, y su adopción se estanca.
El problema no es la IA. El problema es la brecha entre lo que la IA es capaz de hacer y dónde se lleva a cabo realmente el trabajo. Si tu equipo de cumplimiento normativo tiene que exportar datos, cambiar de plataforma o conciliar manualmente los resultados solo para poder utilizar una herramienta de IA, esas dificultades contrarrestan el objetivo. La implantación de la IA en las empresas debe partir de la integración, no solo de las capacidades.
P: ¿Cómo es una implementación exitosa de la IA empresarial para las organizaciones que se basan en la inteligencia documental y la verificación de identidad?
Kishore: Parece invisible. Las mejores implementaciones son aquellas en las que el usuario final apenas nota ningún cambio en su flujo de trabajo, pero los resultados son notablemente mejores.
Pensemos en una entidad de servicios financieros que procesa miles de documentos al día: solicitudes de préstamo, comprobaciones de identidad, formularios de cumplimiento normativo. El objetivo es integrar la inteligencia documental directamente en las plataformas que ya utilizan sus equipos operativos, de modo que la inteligencia artificial se encargue del trabajo pesado en segundo plano, mientras que el equipo se centra en la toma de decisiones y en las excepciones.
Cuando la implementación de la IA en la empresa se lleva a cabo correctamente, se reducen los tiempos de procesamiento y las tasas de error, y tu equipo dedica su tiempo a tareas que realmente requieren el criterio humano, en lugar de a la introducción y verificación manual de datos.
P: ¿En qué se diferencia el enfoque de 7T a la hora de implementar la inteligencia artificial del de otros socios tecnológicos?
Kishore: Consideramos que la integración es el núcleo del trabajo, no algo secundario. Muchas empresas desarrollan o implementan la IA y luego la entregan junto con la documentación, esperando que la organización averigüe por sí misma cómo conectarla con sus sistemas existentes. Ahí es donde fracasan la mayoría de los proyectos de implementación de IA en las empresas.
En 7T, lo primero que hacemos es analizar a fondo el entorno operativo. Estudiamos los flujos de trabajo, las plataformas existentes, la arquitectura de datos y dónde se encuentran los verdaderos puntos de fricción. A continuación, creamos la capa de integración que hace que la IA forme parte de forma natural del modo de trabajar de los equipos, en lugar de ser un sistema paralelo que tengan que gestionar por separado.
Para las organizaciones que utilizan la inteligencia documental y la verificación de identidad, esto significa que la IA está integrada directamente en los flujos de trabajo de incorporación, los procesos de cumplimiento normativo o las plataformas de atención al cliente. Sin pasos adicionales, sin inicios de sesión adicionales, sin traspasos manuales.
P: ¿Qué deben tener en cuenta los responsables de las empresas a la hora de evaluar a un socio para la implantación de la IA en operaciones con gran volumen de documentación?
Kishore: Busca a alguien que te haga más preguntas sobre tus operaciones que sobre tu pila tecnológica. Un buen socio para la implementación de IA empresarial debería querer comprender tus flujos de trabajo, tus requisitos de cumplimiento normativo, la estructura de tu equipo y dónde se encuentran los cuellos de botella antes incluso de hablar de lo que va a desarrollar.
Además, insiste en obtener resultados concretos. Un buen socio debería poder decirte: «Esta implementación reducirá el tiempo de tramitación de tus documentos en X, reducirá el volumen de revisión manual en Y y mejorará la precisión de la verificación hasta Z». Si no son capaces de vincular su trabajo con resultados operativos medibles, es una señal de que están pensando en la tecnología y no en tu negocio.
P: ¿Qué consejo darías a las empresas que saben que necesitan modernizar sus flujos de trabajo relacionados con documentos e identidades, pero no saben muy bien por dónde empezar?
Kishore: Empieza por el flujo de trabajo que más problemas está causando en este momento. ¿En qué tareas de revisión manual, introducción de datos o verificación está invirtiendo tiempo tu equipo y que podrían gestionarse de forma inteligente mediante la IA? Ese es tu punto de partida.
Planifica ese flujo de trabajo de principio a fin, identifica en qué puntos la IA puede hacerse cargo de las tareas repetitivas o basadas en reglas y, a continuación, centra la implementación de la IA en tu empresa en integrar esa capacidad directamente en los sistemas que tu equipo ya utiliza. No intentes cambiarlo todo de golpe.
Las organizaciones que obtienen los resultados más rápidos y evidentes son aquellas que parten de un problema concreto, demuestran su impacto y, a continuación, amplían su alcance. La inteligencia artificial genera valor cuando forma parte del proceso de trabajo, no cuando funciona de forma paralela a él.
Para obtener más información sobre cómo 7T ayuda a las grandes empresas a integrar la inteligencia artificial en los flujos de trabajo relacionados con documentos, identidades y operaciones, visita 7T.ai.
