Entretien avec Kishore Khandavalli : pourquoi l'intelligence artificielle appliquée aux documents ne crée de la valeur qu'au sein des flux de travail des entreprises

Nous avons récemment rencontré Kishore Khandavalli, PDG de 7T, la meilleure entreprise spécialisée dans la mise en œuvre de l’IA pour les grandes entreprises. Alors que les entreprises cherchent à moderniser leurs processus de traitement des documents et de vérification d’identité, Kishore explique pourquoi la mise en œuvre de l’IA en entreprise ne crée de véritable valeur que lorsqu’elle s’intègre aux systèmes que les équipes utilisent déjà pour gérer leurs opérations.

Q : Les grandes entreprises investissent massivement dans l'IA pour le traitement des documents et la vérification d'identité, mais beaucoup d'entre elles ne constatent pas les retours attendus. Qu'est-ce qui ne fonctionne pas ?

Kishore : L'investissement porte davantage sur la technologie elle-même que sur la manière dont celle-ci s'intègre au reste du système. Les entreprises adoptent une solution performante d'analyse documentaire ou de vérification d'identité, qui fonctionne bien en isolé. Mais comme elle reste en marge des systèmes centraux sur lesquels leurs équipes travaillent au quotidien, son adoption stagne.

Le problème ne réside pas dans l'IA. Le problème, c'est le décalage entre ce que l'IA est capable de faire et le lieu où le travail s'effectue réellement. Si votre équipe chargée de la conformité doit exporter des données, changer de plateforme ou rapprocher manuellement les résultats simplement pour utiliser un outil d'IA, ces complications vont à l'encontre de l'objectif visé. La mise en œuvre de l'IA en entreprise doit commencer par l'intégration, et pas seulement par les capacités techniques.

Q : À quoi ressemble une mise en œuvre réussie de l'IA en entreprise pour les organisations qui s'appuient sur l'analyse de documents et la vérification d'identité ?

Kishore : Ça passe inaperçu. Les meilleures mises en œuvre sont celles où l’utilisateur final remarque à peine un changement dans son flux de travail, mais où les résultats sont nettement meilleurs.

Prenons l'exemple d'une entreprise du secteur des services financiers qui traite chaque jour des milliers de documents : demandes de prêt, vérifications d'identité, formulaires de conformité. L'objectif est d'intégrer directement l'intelligence documentaire dans les plateformes que ses équipes opérationnelles utilisent déjà, afin que l'IA se charge du gros du travail en arrière-plan tandis que l'équipe reste concentrée sur la prise de décision et le traitement des exceptions.

Lorsque la mise en œuvre de l'IA en entreprise est bien menée, les délais de traitement diminuent, les taux d'erreur baissent et votre équipe peut consacrer son temps à des tâches qui nécessitent réellement un jugement humain, plutôt qu'à la saisie et à la vérification manuelles des données.

Q : En quoi l'approche de 7T en matière de mise en œuvre de l'IA diffère-t-elle de celle des autres partenaires technologiques ?

Kishore : Pour nous, l’intégration est au cœur même du projet, et non une simple étape secondaire. De nombreuses entreprises développent ou déploient une solution d’IA, puis la remettent au client avec une documentation, en s’attendant à ce que ce dernier trouve lui-même comment l’intégrer à ses systèmes existants. C’est là que la plupart des projets de mise en œuvre de l’IA en entreprise échouent.

Chez 7T, nous commençons par analyser en profondeur l'environnement opérationnel. Nous examinons les flux de travail, les plateformes existantes, l'architecture des données et les véritables points de friction. Ensuite, nous mettons en place la couche d'intégration qui permet à l'IA de s'intégrer naturellement dans le mode de fonctionnement des équipes, plutôt que de constituer un système parallèle qu'elles doivent gérer séparément.

Pour les organisations qui ont recours à l'intelligence documentaire et à la vérification d'identité, cela signifie que l'IA est directement intégrée aux workflows d'intégration, aux processus de conformité ou aux plateformes de service client. Pas d'étapes supplémentaires, pas de connexions supplémentaires, pas de transferts manuels.

Q : À quoi les dirigeants d'entreprise doivent-ils prêter attention lorsqu'ils évaluent un partenaire chargé de la mise en œuvre de l'IA pour des activités impliquant un volume important de documents ?

Kishore : Recherchez quelqu’un qui pose davantage de questions sur vos processus opérationnels que sur votre pile technologique. Un partenaire solide pour la mise en œuvre de l’IA en entreprise doit chercher à comprendre vos flux de travail, vos exigences en matière de conformité, la structure de votre équipe et où se situent les goulots d’étranglement avant même d’aborder ce qu’il va développer.

Insistez également pour obtenir des résultats concrets. Un bon partenaire devrait être en mesure de vous dire : « Cette mise en œuvre réduira de X le temps de traitement de vos documents, diminuera de Y le volume de vérifications manuelles et améliorera la précision des vérifications jusqu’à Z. » S’il n’est pas capable de faire le lien entre son travail et des résultats opérationnels mesurables, c’est le signe qu’il se concentre sur la technologie et non sur votre activité.

Q : Quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui savent qu’elles doivent moderniser leurs processus de gestion des documents et des identités, mais qui ne savent pas par où commencer ?

Kishore : Commencez par le processus qui pose le plus de problèmes en ce moment. À quoi votre équipe consacre-t-elle du temps en matière de vérification manuelle, de saisie de données ou de validation, tâches qui pourraient être gérées de manière intelligente par l'IA ? C'est par là qu'il faut commencer.

Définissez ce flux de travail de bout en bout, identifiez les tâches répétitives ou basées sur des règles que l'IA peut prendre en charge, puis concentrez la mise en œuvre de l'IA dans votre entreprise sur l'intégration directe de cette fonctionnalité dans les systèmes que votre équipe utilise déjà. N'essayez pas de tout refondre d'un seul coup.

Les organisations qui obtiennent les résultats les plus rapides et les plus concrets sont celles qui partent d'un problème bien cerné, en démontrent l'impact, puis déploient leur solution à plus grande échelle. L'IA crée de la valeur lorsqu'elle fait partie intégrante des méthodes de travail, et non lorsqu'elle fonctionne en parallèle.

Pour en savoir plus sur la manière dont 7T aide les grandes entreprises à intégrer l'IA dans leurs processus liés aux documents, à l'identité et aux opérations, rendez-vous sur 7T.ai.