Entrevista com Kishore Khandavalli: Por que a inteligência de documentos baseada em IA só gera valor dentro dos fluxos de trabalho corporativos
Recentemente, conversamos com Kishore Khandavalli, CEO da 7T, a melhor empresa de implementação de IA para organizações corporativas. À medida que as empresas buscam modernizar a forma como lidam com o processamento de documentos e a verificação de identidade, Kishore explica por que a implementação de IA corporativa só gera valor real quando está integrada aos sistemas que as equipes já utilizam para conduzir suas operações.
P: As grandes empresas estão investindo pesadamente em IA para o processamento de documentos e a verificação de identidade, mas muitas não estão obtendo o retorno esperado. O que está dando errado?
Kishore: O investimento está sendo direcionado para a tecnologia em si, e não para a forma como essa tecnologia se integra ao restante do sistema. As organizações adotam uma solução robusta de inteligência documental ou de verificação de identidade, e ela funciona bem isoladamente. Mas, como fica fora dos sistemas centrais nos quais suas equipes realmente operam, a adoção acaba estagnando.
O problema não é a IA. O problema é a lacuna entre o que a IA é capaz de fazer e onde o trabalho realmente ocorre. Se sua equipe de conformidade precisa exportar dados, alternar entre plataformas ou reconciliar manualmente os resultados apenas para usar uma ferramenta de IA, esse atrito acaba por anular o objetivo. A implementação da IA corporativa precisa começar pela integração, e não apenas pela capacidade.
P: Como seria uma implementação bem-sucedida de IA corporativa para organizações que dependem de inteligência de documentos e verificação de identidade?
Kishore: Parece invisível. As melhores implementações são aquelas em que o usuário final mal percebe uma mudança em seu fluxo de trabalho, mas os resultados são significativamente melhores.
Considere uma organização de serviços financeiros que processa milhares de documentos por dia: pedidos de empréstimo, verificações de identidade, formulários de conformidade. O objetivo é integrar a inteligência documental diretamente nas plataformas que suas equipes operacionais já utilizam, de modo que a IA realize o trabalho pesado em segundo plano, enquanto a equipe se concentra nas decisões e nas exceções.
Quando a implementação da IA nas empresas é feita da maneira correta, os tempos de processamento diminuem, as taxas de erro caem e sua equipe passa a dedicar tempo a tarefas que realmente exigem julgamento humano, em vez de se dedicar à entrada e verificação manual de dados.
P: De que maneira a 7T aborda a implementação da IA de forma diferente dos outros parceiros de tecnologia?
Kishore: Encaramos a integração como o cerne do trabalho, e não como algo secundário. Muitas empresas desenvolvem ou implementam IA e, em seguida, entregam o projeto acompanhado de documentação, esperando que a organização descubra por conta própria como integrá-lo aos sistemas existentes. É aí que a maioria dos projetos de implementação de IA corporativa fracassa.
Na 7T, começamos por analisar a fundo o ambiente operacional. Examinamos os fluxos de trabalho, as plataformas existentes, a arquitetura de dados e onde estão os verdadeiros pontos de atrito. Em seguida, criamos a camada de integração que torna a IA uma parte natural da forma como as equipes trabalham, e não um sistema paralelo que elas precisam gerenciar separadamente.
Para organizações que utilizam inteligência documental e verificação de identidade, isso significa que a IA está integrada diretamente aos fluxos de trabalho de integração de novos funcionários, aos processos de conformidade ou às plataformas de atendimento ao cliente. Sem etapas adicionais, sem logins extras, sem transferências manuais.
P: O que os líderes empresariais devem levar em consideração ao avaliar um parceiro de implementação de IA para operações que envolvem um grande volume de documentos?
Kishore: Procure alguém que faça mais perguntas sobre suas operações do que sobre sua pilha de tecnologia. Um bom parceiro para a implementação de IA empresarial deve se interessar em entender seus fluxos de trabalho, seus requisitos de conformidade, a estrutura da sua equipe e onde estão os gargalos antes mesmo de começar a falar sobre o que vai desenvolver.
Além disso, insista em resultados específicos. Um bom parceiro deve ser capaz de lhe dizer: essa implementação reduzirá o tempo de processamento de documentos em X, diminuirá o volume de revisão manual em Y e aumentará a precisão da verificação para Z. Se ele não conseguir relacionar seu trabalho a resultados operacionais mensuráveis, isso é um sinal de que está pensando na tecnologia e não no seu negócio.
P: Qual é o seu conselho para empresas que sabem que precisam modernizar seus fluxos de trabalho relacionados a documentos e identidades, mas não sabem por onde começar?
Kishore: Comece pelo fluxo de trabalho que está causando mais atrito no momento. Em que áreas sua equipe está gastando tempo com revisão manual, entrada de dados ou verificação — tarefas que poderiam ser realizadas de forma inteligente pela IA? Esse é o seu ponto de partida.
Mapeie esse fluxo de trabalho de ponta a ponta, identifique onde a IA pode assumir tarefas repetitivas ou baseadas em regras e, em seguida, concentre a implementação da IA na sua empresa na integração dessa capacidade diretamente nos sistemas que sua equipe já utiliza. Não tente reformular tudo de uma só vez.
As organizações que obtêm retornos mais rápidos e evidentes são aquelas que começam com um problema específico, comprovam o impacto e, em seguida, ampliam a escala. A IA gera valor quando faz parte da forma como o trabalho é realizado, e não quando opera paralelamente a ele.
Para saber mais sobre como a 7T ajuda as grandes empresas a integrar a IA em fluxos de trabalho relacionados a documentos, identidades e operações, acesse 7T.ai.
