Microblink establece un nuevo estándar en seguridad documental gracias a los excelentes resultados obtenidos en las pruebas de IDNet
La verificación de identidad basada en inteligencia artificial a través de la plataforma Microblink detecta el 100 % de los documentos falsos en la evaluación del conjunto de datos IDNet, respaldada por el DHS.
Brooklyn, Nueva York – 19 de mayo de 2025 – Microblink, líder mundial en soluciones de verificación de identidad, ha anunciado hoy que su solución «Microblink Platform» ha superado con éxito la evaluación frente a IDNet, el primer conjunto de datos a gran escala creado de forma independiente y diseñado específicamente para evaluar comparativamente soluciones de verificación de documentos frente a identidades sintéticas. Las rigurosas pruebas demostraron la gran capacidad de la plataforma para detectar documentos fraudulentos generados por IA, logrando cero aceptaciones erróneas en el análisis de principio a fin.
El fraude de identidad es una amenaza creciente, agravada por las herramientas de IA generativa que facilitan la creación de documentos de identidad falsos y convincentes con un mínimo esfuerzo. Para combatirlo, el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. ha patrocinado el conjunto de datos IDNet, un sólido punto de referencia para poner a prueba los sistemas de verificación de documentos frente al fraude sintético avanzado. Incluye más de 837 000 imágenes procedentes de 10 estados de EE. UU. y 10 países europeos, y abarca técnicas de fraude como la transformación facial, el intercambio de retratos y la alteración de campos de texto.
A pesar de la creciente sofisticación de estas amenazas, actualmente no existe una métrica estandarizada para la detección de deepfakes. Muchos proveedores de verificación de identidad informan por su cuenta de su eficacia utilizando distintos métodos y métricas, lo que deja a las empresas con la incertidumbre de hasta qué punto sus sistemas protegen contra los ataques impulsados por la IA generativa. El conjunto de datos IDNet ofrece un estándar objetivo para evaluar el rendimiento de los proveedores. Un proveedor de soluciones fiable debería ser capaz de demostrar su eficacia en el mundo real replicando una tasa de falsa aceptación cercana a cero al realizar pruebas con imágenes de IDNet.
«Dado que la IA generativa facilita la creación de identidades falsas convincentes, las pruebas independientes nunca han sido tan importantes», afirmó Hartley Thompson, presidente y director de operaciones de Microblink. «Nuestros resultados con el conjunto de datos IDNet demuestran lo eficaz que es la plataforma Microblink a la hora de detectar el fraude sintético avanzado. No se produjo ni una sola aceptación errónea en nuestras exhaustivas pruebas. Esto es una clara señal de que nuestra IA ofrece una protección real tanto a las empresas como a los consumidores».
Microblink evaluó su plataforma en 10 estados de EE. UU.: Arizona, California, Nevada, Carolina del Norte, Pensilvania, Dakota del Sur, Utah, Washington D. C., Virginia Occidental y Wisconsin, utilizando 83 652 imágenes generadas sintéticamente del conjunto de datos IDNet. Para simular el fraude real con mayor precisión, Microblink trató todas las muestras, incluidas las etiquetadas como «auténticas», como fraudulentas.
El análisis integral, que incorporó todos los controles antifraude disponibles, no detectó ninguna falsa aceptación en ningún tipo de documento ni en ningún estado. Este resultado pone de relieve la resistencia de la plataforma Microblink incluso frente a los documentos sintéticos más realistas.
Algunas muestras fueron señaladas debido a problemas de calidad de imagen relacionados con el conjunto de datos, como recortes excesivos o campos que faltaban, pero ninguna fue aceptada erróneamente como legítima. Una prueba específica sobre la manipulación de fotografías faciales también arrojó resultados sólidos, lo que confirmó la capacidad del sistema para detectar rostros sintéticos más allá de las pistas visuales evidentes.
«Llevamos años utilizando nuestro Laboratorio de Fraude interno para generar identificaciones sintéticas y simular casos de fraude en el mundo real», afirmó Thompson. «Con más de 280 000 documentos generados por IA, entrenamos y probamos constantemente nuestros modelos para adelantarnos tanto a la manipulación digital como a la física. La publicación del conjunto de datos IDNet nos brindó la oportunidad perfecta para validar nuestra tecnología frente a un riguroso punto de referencia independiente. Los resultados hablan por sí solos».
La metodología de evaluación completa está disponible en este informe. Los resultados también se analizarán en un seminario web gratuito.
Acerca de Microblink
Microblink desarrolla soluciones propias basadas en inteligencia artificial para la verificación de identidad y la prevención del fraude en los pagos, lo que permite a las empresas de todo el mundo mejorar la experiencia digital de sus clientes. Con más de 12 000 millones de documentos procesados procedentes de más de 180 países, la plataforma insignia de Microblink se utiliza en todos los sectores para captar más clientes reales, optimizar los flujos de trabajo de KYC/AML y minimizar el fraude, lo que permite a las organizaciones hacer que las interacciones en línea sean más seguras y sencillas.
El comunicado de prensa se publicó en Business Wire.
Contacto para los medios:
Paul Wilke
, de Upright Position Communications, en nombre de Microblink
paul@uprightcomms.com
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