Microblink amplía su iniciativa «Know Your Actor» con una nueva solución de inteligencia de identidad para la economía agentiva
La versión del cuarto trimestre amplía el sistema operativo Identity Intelligence de Microblink con funciones biométricas nuevas y mejoradas, detección de fraudes mediante IA generativa, inteligencia documental continua y una protección contra el fraude mejorada
BROOKLYN, Nueva York, 8 de octubre – Microblink, líder mundial en verificación de identidad e inteligencia documental, ha anunciado hoy la próxima evolución de su sistema operativo Identity Intelligence OS y de su enfoque «Know Your Actor» (KYA) en materia de identidad y confianza, diseñado para un mundo en el que tanto las personas como los agentes de IA interactúan y realizan transacciones cada vez más a nombre de los clientes.
Los agentes de IA están empezando a reservar viajes, realizar compras y llevar a cabo otras tareas que antes requerían la interacción directa de una persona. Este cambio plantea una nueva serie de cuestiones para las empresas. La verificación tradicional de la identidad permite determinar si una persona es quien dice ser. En una economía basada en agentes, las organizaciones necesitan cada vez más comprender quién o qué está actuando, de quién proviene la autoridad de ese agente y si se puede confiar en la interacción.
«Know Your Actor» amplía el modelo de identidad en torno a esas preguntas. Parte de pruebas sólidas de identidad de la persona o la empresa que hay detrás de una interacción y sienta las bases para vincular esa identidad con los actores, los permisos y las acciones que se derivan de ella.
«Los agentes de IA están cambiando la forma en que las personas interactúan con las empresas, pero la confianza tiene que empezar por algún sitio», afirmó Hartley Thompson, director ejecutivo de Microblink. «Antes de que una empresa pueda confiar en un agente que actúa en nombre de alguien, necesita tener confianza en la identidad que hay detrás de esa autoridad. Know Your Actor es nuestro enfoque para construir esa cadena de confianza, desde la persona hasta el agente y la acción».
Consolidar los cimientos de la identidad
Como parte de su lanzamiento del cuarto trimestre de 2026, Microblink amplía su actual sistema operativo Identity Intelligence OS para abarcar la biometría, la inteligencia documental y la detección de fraudes. Este lanzamiento está diseñado para reforzar los cimientos de identidad en los que se basan las empresas hoy en día, al tiempo que las prepara para unas interacciones cada vez más automatizadas.
Entre las nuevas funciones y las ampliadas se incluyen:
Biometría ampliada. Microblink presenta nuevas y mejoradas funciones biométricas, entre las que se incluyen la captura sin marco con guía automática, la comparación facial 1:1, la detección de vida y la detección de ataques por inyección. Al eliminar el óvalo o el marco tradicional que se utiliza para posicionar el rostro, la experiencia está diseñada para que la verificación biométrica resulte más natural, al tiempo que se mantiene un alto nivel de garantía de identidad.
Detección de fraudes mediante IA generativa. La detección ampliada identifica imágenes generadas y manipuladas por IA en documentos de identidad, documentos no identificativos y otras pruebas aportadas por los usuarios, lo que ayuda a las organizaciones a responder ante el hecho de que la IA generativa facilita la creación a gran escala de contenidos sintéticos sofisticados.
Inteligencia documental continua. Microblink integra documentos de identidad y de otro tipo en un flujo documental unificado, independientemente del método de captura. Las actualizaciones inalámbricas también están diseñadas para acelerar la compatibilidad con los documentos de nueva emisión.
Protección ampliada contra el fraude. Microblink combina la detección de la manipulación de documentos, los ataques de inyección y la manipulación mediante IA generativa, lo que permite a las organizaciones evaluar múltiples formas de ataque contra los documentos de identidad presentados durante una interacción.
Controles adaptativos. Un avance preliminar de las capacidades adaptativas proporcionará a las organizaciones una mayor flexibilidad a la hora de determinar cómo deben gestionarse los distintos actores e interacciones en función de sus propias políticas y requisitos de riesgo.
Análisis de conversión. La nueva función de análisis de conversión del Centro de mando de Microblink ofrece a las organizaciones una mayor visibilidad del proceso de verificación de identidad, lo que ayuda a los equipos a comprender cómo avanzan los usuarios a lo largo de dicho proceso e identificar los puntos en los que se producen abandonos. Las indicaciones integradas ayudan a los equipos a resolver las posibles causas de los abandonos e identificar oportunidades para mejorar la conversión.
En conjunto, estas capacidades reflejan un cambio más amplio: se pasa de considerar la verificación de la identidad como un hecho aislado a desarrollar una inteligencia de identidad capaz de respaldar las decisiones a lo largo de todo el recorrido del cliente.
De «Conoce a tu cliente» a «Conoce a tu actor»
La economía agencial añade un nuevo participante a las interacciones digitales. Un consumidor puede autorizar a un agente de IA a comprar, realizar reservas o llevar a cabo transacciones en su nombre. Las empresas pueden utilizar sus propios agentes para interactuar con los clientes y con otros sistemas. A medida que estos modelos maduren, la infraestructura de identidad deberá comprender no solo a la persona verificada, sino también la relación entre las personas, los agentes y sus subagentes, así como los permisos y las acciones.
Microblink está desarrollando su sistema operativo Identity Intelligence OS en torno a este modelo en constante evolución. Su hoja de ruta incluye servicios de identidad preparados para agentes que permiten a los sistemas autorizados activar funciones de verificación de identidad; agentes de operaciones de identidad diseñados para ayudar a los equipos de lucha contra el fraude y de gestión de identidades a investigar los cambios en los patrones de fraude y conversión; e inteligencia sobre los actores, capaz de vincular identidades verificadas con agentes autorizados, permisos delegados y las acciones resultantes.
El objetivo es crear una comprensión duradera del actor que hay detrás de una interacción, permitiendo al mismo tiempo a las empresas determinar qué grado de confianza y autonomía resulta adecuado para cada situación.
«La verificación de la identidad sigue siendo esencial, pero la definición de “actor” está cambiando», afirmó Thompson. «La próxima generación de infraestructura de identidad debe determinar quién está detrás de una interacción, comprender la autoridad que se ejerce y proporcionar a las empresas la información necesaria para decidir si se puede confiar en esa interacción. Eso es lo que estamos desarrollando en Microblink».
Se prevé que el sistema operativo Microblink Identity Intelligence, en su versión ampliada, comience a implantarse en el cuarto trimestre de 2026.
Acerca de Microblink
Microblink es el sistema operativo de inteligencia de identidad que establece el concepto «Know Your Actor»: el control sobre las personas y los agentes, cómo se evalúa el riesgo y cómo se toman las decisiones a lo largo de los recorridos digitales. Diseñado para una era de IA adversaria, Microblink sustituye la verificación estática por un control continuo de la identidad. Como única solución que abarca documentos de identidad, datos biométricos y tarjetas de pago, Microblink ofrece un centro de control en tiempo real en el que las señales, las políticas y la toma de decisiones pueden calibrarse con precisión granular. Las empresas utilizan Microblink para adaptarse más rápido que el fraude, optimizar los resultados a lo largo del tiempo y reforzar la confianza a gran escala durante el proceso de incorporación, la autenticación y en cada momento intermedio. En 2025, Microblink procesó 4 000 millones de identidades en más de 195 países y territorios. Su «Fraud Lab» (laboratorio de fraude) propio genera más de 100 000 imágenes al mes para entrenar y probar modelos, logrando una detección del 100 % de los deepfakes en pruebas realizadas con tecnología del DHS.
