Cómo Microblink fomenta la confianza y la seguridad en una de las principales aplicaciones sociales

Cliente

Una plataforma líder a nivel mundial en redes sociales, con funciones de comercio electrónico y pagos, que presta servicio a cientos de millones de usuarios en todo el mundo. Con una oferta que abarca vídeos, retransmisiones en directo y compras integradas, la plataforma gestiona un enorme volumen de transacciones digitales y se enfrenta a complejos retos relacionados con el fraude y los riesgos.

Problema empresarial

El cliente necesitaba mejorar la prevención del fraude y la gestión de riesgos en varias áreas de gran valor de su negocio. Se enfrentaba a un gran reto a la hora de gestionar las reclamaciones por transacciones bloqueadas. Cuando los usuarios impugnaban un pago rechazado, se les pedía que enviaran fotos de sus tarjetas de pago, que los analistas tenían que revisar manualmente. Este enfoque era lento, consumía muchos recursos y, a menudo, resultaba ineficaz, lo que daba pie a que los estafadores se salieran con la suya.

El proceso de pago en el comercio electrónico también suponía un riesgo. En determinadas transacciones que se encontraban en una «zona gris», en las que no se exigía la autenticación 3D Secure (3DS), el cliente necesitaba una forma más sencilla de comprobar la legitimidad de la tarjeta. El objetivo era evitar el fraude sin añadir trabas innecesarias a los clientes legítimos que intentaban completar sus compras.

Por último, los regalos durante las retransmisiones en directo y las compras de monedas digitales añadieron otra capa de complejidad. Dado que los usuarios compraban moneda digital en tiempo real, la plataforma necesitaba medidas de seguridad capaces de adaptarse a los elevados volúmenes de transacciones y al ritmo trepidante de las retransmisiones en directo sin afectar a la experiencia del usuario.

Solución

El cliente implementó la BlinkCard de Microblink como parte de sus flujos de trabajo. La BlinkCard permitía a los usuarios escanear su tarjeta de pago física mediante la cámara de su dispositivo, extrayendo y validando al instante los datos de la tarjeta. Entre sus características principales se incluían:

• Detección de la mano y de la fotocopia para garantizar que la tarjeta estuviera físicamente presente y no se tratara de una captura de pantalla o una falsificación.
  
• Una integración flexible que permitía activar BlinkCard únicamente en situaciones de alto riesgo o ambiguas, logrando así un equilibrio entre la seguridad y la experiencia del usuario.
  
• Automatización mejorada: sustitución de la carga y revisión manuales de fotografías por un escaneo instantáneo para agilizar las reclamaciones y la verificación de transacciones.
  

En diversos casos de uso (recursos de apelación, proceso de pago en el comercio electrónico y donaciones durante retransmisiones en directo), BlinkCard se convirtió en una herramienta esencial dentro de la estrategia de defensa contra el fraude en varias capas de la plataforma.

Resultados

El cliente ha observado una serie de resultados positivos desde que implantó BlinkCard. Entre ellos se incluyen: 

• Se han realizado más de 120 000 escaneos de tarjetas de pago durante la fase inicial de implantación, lo que demuestra tanto su aceptación como su escalabilidad.
  
• Revisiones más rápidas: los equipos de gestión de riesgos redujeron considerablemente la carga de trabajo manual al eliminar la necesidad de revisar las fotos de las tarjetas subidas.
  
• Mejor detección del fraude: la capacidad de BlinkCard para identificar fotocopias, supervisar la presencia de las manos y detectar intentos de fraude a través de la pantalla proporcionó a la plataforma señales de fraude más sólidas para alimentar sus modelos internos de inteligencia artificial.
  
• Mejora de la experiencia del usuario: en el caso de las transacciones de comercio electrónico que se sitúan en una «zona gris», BlinkCard ofrecía una alternativa más fluida que el 3DS, lo que reducía las dificultades para los clientes legítimos sin dejar de disuadir el fraude.
  
• Preparación para el futuro: El cliente está estudiando formas de integrar las señales de BlinkCard en sus modelos de detección de fraude basados en inteligencia artificial, lo que podría permitir automatizar en mayor medida el proceso de reclamaciones y ampliar la protección a medida que aumentan los volúmenes de transacciones.

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