FRAUDE AUX PAIEMENTS

Augmentez le nombre d'approbations et accroissez votre chiffre d'affaires sans augmenter les risques.

La solution de prévention de la fraude aux paiements de Microblink permet aux entreprises de détecter et de prévenir les transactions frauduleuses en combinant les données relatives aux cartes de paiement avec des indicateurs liés à l'identité, aux appareils et au comportement. Conçue pour les paiements numériques modernes, la solution Microblink aide les entreprises à protéger leur chiffre d'affaires tout en garantissant une expérience d'achat fluide.

Augmentez le nombre d'approbations et  <strong>accroissez votre chiffre d'affaires sans augmenter les risques</strong>.

DÉFI

Réduire le risque de fraude liée aux transactions sans présentation de la carte

Le paiement est l'une des étapes les plus risquées du parcours client, mais aussi l'une des plus sensibles aux obstacles.

La fraude par carte non présente continue d'augmenter sur l'ensemble des canaux numériques

Les données de cartes volées peuvent être facilement réutilisées sans qu'il soit nécessaire de présenter la carte physique.

Les faux rejets bloquent les transactions légitimes et nuisent au taux de conversion

Le manque de cohérence entre les données de paiement et d'identité engendre des angles morts

Les contrôles manuels et les systèmes basés sur des règles ne parviennent pas à faire face aux formes modernes de fraude

Conséquence : une perte de chiffre d'affaires due à la fraude, aux rétrofacturations et au refus de clients légitimes.

La solution

Informations de paiement en temps réel lors du paiement

Microblink intègre directement l'intelligence d'identité dans le flux de paiement. En combinant la lecture des cartes de paiement, la vérification de la présence physique de la carte et la mise en correspondance des signaux d'identité, le système évalue en temps réel si une transaction est fiable. Nous sommes la seule solution à proposer des fonctionnalités de vérification de la présence de la personne physique avec les cartes de paiement. Plutôt que de s'appuyer sur des règles statiques ou des signaux isolés, les entreprises bénéficient d'une vue d'ensemble unifiée permettant de savoir qui effectue le paiement, comment il est effectué et si la transaction correspond au comportement attendu. Il en résulte une prévention plus efficace de la fraude, avec des taux d'approbation plus élevés et moins de frictions.

Comment ça marche ?

Principaux avantages

Caractéristiques et fonctionnalités

Pourquoi Microblink ?

Des entreprises du monde entier nous font confiance

Témoignages

Découvrez la prévention de la fraude aux paiements en action

Découvrez comment Microblink peut aider votre entreprise à réduire la fraude, à augmenter le taux d'acceptation des paiements et à protéger son chiffre d'affaires au moment du paiement.

FAQ

Frequently Asked Questions

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Microblink verifies payment card data, confirms physical card presence, and combines identity, device, and behavioral signals to assess transaction risk in real time.

CNP fraud occurs when stolen card details are used for transactions without the physical card, typically in online or mobile payments.

The system analyzes visual and physical characteristics of the card, such as texture and light reflection, to confirm that a real card is present during capture.

Yes. By improving the accuracy of fraud detection, Microblink helps ensure legitimate transactions are approved while blocking fraudulent ones.

Yes. Microblink provides APIs and SDKs that integrate directly into existing checkout, payment, and fraud workflows without requiring major system changes.

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Conçue pour l'intégration numérique moderne, Microblink aide les entreprises à prévenir la fraude, à réduire les obstacles et à garantir la conformité sans nuire à l'expérience client.

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Rapport
Analyse de la montée en puissance de la fraude à l'identité alimentée par l'IA

L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.

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