IDENTITÉ SYNTHÉTIQUE ET IDENTITÉ VOLÉE

Lors de tests réalisés par un organisme indépendant, Microblink a détecté 100 % des deepfakes sans aucun faux positif.

Microblink permet aux entreprises de détecter et de bloquer les fraudes à l'identité lors des procédures d'inscription et des transactions grâce à une combinaison de technologies d'analyse des documents, de biométrie, de signaux provenant des appareils et d'analyse des risques en temps réel.

Lors <strong>de</strong> tests réalisés par un organisme indépendant, Microblink a détecté <strong>100 % des deepfakes sans</strong> aucun faux<strong> positif.</strong>

DÉFI

La nouvelle évolution de la fraude

La fraude a évolué au-delà de la simple falsification de documents, et les méthodes de vérification traditionnelles peinent à suivre le rythme.

Les identités synthétiques combinent des données réelles et des données falsifiées afin de contourner les contrôles de base

Les données d'identité volées sont réutilisées sur différents comptes sans être détectées

Les « deepfakes » et les contenus falsifiés compromettent la vérification biométrique

Les fraudeurs exploitent les divergences entre les données d'identité, celles relatives aux appareils et celles liées aux paiements

La vérification manuelle n'est pas suffisamment évolutive pour détecter les fraudes modernes générées par l'IA

Conséquence : une augmentation des pertes liées à la fraude, une baisse de la confiance et une pression croissante sur les taux d'acceptation.

LA SOLUTION

Utiliser l'IA pour lutter contre l'IA

Microblink aborde la fraude à l'identité comme un problème continu, et non comme un simple événement ponctuel. Le système combine la vérification des documents, l'authentification biométrique et les signaux de paiement au sein d'une couche décisionnelle unifiée. Chaque interaction est analysée en temps réel par des modèles d'IA et d'apprentissage automatique en constante évolution, afin de déterminer non seulement si une identité est valide, mais aussi si elle est digne de confiance à ce moment précis. En reliant les signaux tout au long du parcours utilisateur, les organisations peuvent détecter les identités synthétiques, identifier les identifiants réutilisés ou volés, et mettre fin à la fraude avant qu’elle ne prenne de l’ampleur.

COMMENT ÇA MARCHE

Principaux avantages

CARACTÉRISTIQUES ET FONCTIONNALITÉS

Pourquoi Microblink ?

Des entreprises du monde entier nous font confiance

Témoignages

Découvrez la prévention de la fraude en action

Découvrez comment Microblink peut aider votre entreprise à détecter les fraudes liées aux identités synthétiques et volées, à réduire les pertes et à améliorer les taux d'approbation tout au long du cycle de vie du client.

FAQ

Frequently Asked Questions

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On parle de « fraude à l'identité synthétique » lorsque des fraudeurs combinent des informations réelles et des informations inventées pour créer une nouvelle identité capable de passer les contrôles de vérification de base et d'être utilisée pour ouvrir des comptes ou commettre des fraudes.

La fraude par usurpation d'identité consiste à utiliser des données personnelles réelles et compromises sans le consentement de la personne concernée, souvent sur plusieurs comptes ou plateformes.

Microblink analyse les incohérences entre les données des documents, les signaux biométriques, le comportement des appareils et les tendances historiques afin d'identifier les identités qui ne correspondent pas au comportement d'utilisateurs légitimes.

Oui. Microblink utilise des techniques avancées d'analyse biométrique et d'analyse de documents pour détecter les « deepfakes », les attaques par injection et les artefacts d'identité générés par l'IA.

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Découvrez la vérification d'identité en pratique

Conçue pour l'intégration numérique moderne, Microblink aide les entreprises à prévenir la fraude, à réduire les obstacles et à garantir la conformité sans nuire à l'expérience client.

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Rapport
Analyse de la montée en puissance de la fraude à l'identité alimentée par l'IA

L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.

Consultez les données