Score de fraude

Le « Fraud Score » est une valeur numérique utilisée pour évaluer la probabilité d'un comportement frauduleux ou trompeur chez un individu ou dans le cadre d'une transaction donnée. Il est calculé à partir de divers facteurs et données indiquant le risque potentiel de fraude. Ce score est conçu pour aider les entreprises, les institutions financières ou les organisations à prendre des décisions éclairées concernant le niveau de confiance ou de risque associé à un individu ou à une transaction.

Pour déterminer le score de fraude, plusieurs facteurs sont analysés, notamment, mais sans s’y limiter, les données historiques, les schémas et les caractéristiques associées à des activités frauduleuses. Ces facteurs peuvent inclure l’historique de la personne ou de la transaction, sa localisation, son adresse IP, les informations relatives à son appareil, ses schémas comportementaux et la similitude avec des cas de fraude connus. Le modèle de notation évalue la probabilité et la gravité de la fraude en attribuant une valeur numérique, souvent sur une échelle, où un score plus élevé indique un risque de fraude plus important. Cela aide les entreprises et les organisations à identifier les transactions ou les personnes qui justifient un examen plus approfondi, une vérification ou, éventuellement, un refus pur et simple. Le « Fraud Score » est un outil précieux pour atténuer les risques liés aux activités frauduleuses et protéger les entreprises et les particuliers contre les pertes financières et les atteintes à leur réputation.

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Rapport
Analyse de la montée en puissance de la fraude à l'identité alimentée par l'IA

L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.

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