Índice de Fraude Sigma

O Sigma Fraud Score é uma medida estatística utilizada para identificar possíveis atividades ou comportamentos fraudulentos em um determinado conjunto de dados. Ele quantifica o desvio dos padrões ou transações observados em relação ao comportamento esperado ou normal, indicando a probabilidade de ações fraudulentas.

A pontuação é calculada por meio de um método estatístico chamado z-score, que mede o número de desvios-padrão com que um determinado ponto de dados se desvia da média. No caso da detecção de fraudes, o Sigma Fraud Score compara os valores observados de variáveis específicas (como valores de transações, tempo ou frequência) com os valores esperados. Se o desvio for significativo, indicando uma anomalia, é atribuída uma Sigma Fraud Score mais alta, sugerindo uma maior probabilidade de atividade fraudulenta. Isso ajuda as organizações a priorizar seus esforços e a se concentrar nas transações ou padrões que exigem investigação ou intervenção adicionais.

O Sigma Fraud Score pode ser personalizado com base nas necessidades específicas da organização e na expertise do setor, incorporando vários algoritmos e modelos. Ele funciona como uma ferramenta poderosa na detecção e prevenção de fraudes, permitindo que as empresas aloquem seus recursos de forma eficaz e identifiquem proativamente possíveis comportamentos fraudulentos antes que causem danos significativos.

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Relatório
Analisando o aumento das fraudes de identidade impulsionadas pela IA

A IA não se limitou a tornar a fraude mais rápida. Ela a transformou em um sistema. Analisamos milhões de interações relacionadas à identidade para mapear como os ataques de identidade estão evoluindo em diferentes regiões, tipos de ataque e níveis de sofisticação — e o que as organizações precisam repensar para acompanhar essa evolução.

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