أفضل 6 طرق للتحقق من الهوية
في العالم الرقمي، يتوقف بناء الثقة على القدرة على التحقق من الهويات، لضمان أن الأشخاص على الإنترنت هم بالفعل من يدّعون أنهم. ومع تزايد تطور أساليب المجرمين الإلكترونيين، تزداد أهمية طرق التحقق الآمنة من الهوية.
تواجه وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الأخرى حاليًا الحاجة إلى التحقق من هويات المستخدمين للحد من المعلومات المضللة وحماية القاصرين. كما يتم اعتماد حلول مبتكرة مثل التحقق عبر مقاطع الفيديو الذاتية (السيلفي) لمنع عمليات الاحتيال المالي. ومع تطور التفاعلات الرقمية، يتعين علينا الاستفادة من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للحفاظ على سلامة وأمن هوياتنا على الإنترنت.
ما المقصود بالتحقق من الهوية؟
بشكل أساسي، يُعد التحقق من الهوية الرقمية تقنية تُستخدم لمقارنة المعلومات الشخصية بمصادر موثوقة للتأكد من أن الهوية الرقمية تتطابق مع الهوية الفعلية للمستخدم.
تتضمن عملية التحقق من الهوية عدة خطوات: جمع معلومات الهوية، ومقارنة تلك المعلومات بقاعدة بيانات موثوقة أو وثائق مادية، وغالبًا ما تتطلب إجراءً في الوقت الفعلي أو فحصًا بيومتريًا للتأكد من أن الشخص الذي يقدم المعلومات هو المالك الشرعي لتلك الهوية. أصبحت طريقة التحقق الرقمي من الهوية هذه أساسية في مكافحة الاحتيال، حيث تضمن أن الأفراد المصرح لهم فقط هم من يحصلون على حق الوصول إلى البيانات أو الخدمات الحساسة.
تستند عمليات التحقق من الهوية إلى لوائح صارمة، لا سيما في قطاعات مثل القطاع المصرفي والرعاية الصحية والخدمات الحكومية. وتقتضي هذه اللوائح أن تمتلك المؤسسات أنظمة قوية لمنع سرقة الهوية وأنواع الاحتيال الأخرى. وبناءً على ذلك، أصبحت تقنيات التحقق من الهوية أكثر تطوراً، حيث أصبحت تشتمل على أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوفير عملية تحقق دقيقة وفعالة.
ما الغرض من التحقق من الهوية؟
يُستخدم التحقق من الهوية في العديد من القطاعات لأغراض حاسمة متنوعة. ففي القطاع المالي، يُستخدم هذا الإجراء لتسجيل العملاء الجدد، وإجراء عمليات التحقق من الجدارة الائتمانية، ومنع الجرائم المالية مثل غسل الأموال وتمويل الإرهاب.
بالنسبة للمنصات الإلكترونية، تُستخدم بيانات التحقق من الهوية لضمان بلوغ المستخدمين السن المناسب، كما هو الحال مع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه «إنستغرام» للتحقق من أعمار القاصرين، وللبناء الثقة بين المستخدمين من خلال التأكد من أن الأشخاص هم بالفعل من يدّعون أنهم هم.
إلى جانب الامتثال للوائح التحقق من الهوية، تلجأ الشركات إلى التحقق من الهوية لحماية عملياتها من الأنشطة الاحتيالية.
يُعد التحقق من الهويات أمرًا بالغ الأهمية للشركات من أجل منع الخسائر الناجمة عن المعاملات غير المصرح بها. وتدعم ذلك إحصائية مقلقة كشفت عنها دراسة حديثة، تفيد بأن انتهاكات البيانات لا تزال تلحق أضرارًا جسيمة بالعديد من الشركات، التي بلغ مجموع خسائرها الناجمة عن الاحتيال في المدفوعات عبر الإنترنت أكثر من 40 مليار دولار أمريكي في عام 2022.
ولكن الأمر لا يقتصر على حماية مصالحك فحسب — فالتجربة التي يمر بها العميل مهمة أيضًا. تلعب طرق التحقق من الهوية دورًا مهمًا في تجربة تسجيل العملاء، حيث تتيح للمستخدمين الوصول إلى الخدمات بسرعة وأمان، مما يعزز رضا العملاء وولائهم.
يمتد التحقق من الهوية ليشمل قطاعات مثل الاتصالات، حيث يُعد أمرًا ضروريًا لتفعيل بطاقات SIM، والرعاية الصحية، للوصول الآمن إلى السجلات الطبية الشخصية. وبشكل أساسي، تُعد عمليات التحقق من الهوية الأساس الذي تُبنى عليه المعاملات الآمنة والموثوقة والخاضعة للرقابة في عالمنا الذي يزداد رقميةً يومًا بعد يوم.
1. التحقق استنادًا إلى الوثائق
يُعد التحقق المستند إلى المستندات أساس عملية التحقق من هوية العملاء، لا سيما في القطاع المصرفي حيث تُطبق إجراءات صارمة للتعرف على هوية العملاء (KYC).
تتضمن هذه الطريقة عادةً استخدام برامج مسح الهوية لالتقاط واستخراج والتحقق من المعلومات الواردة في وثائق الهوية المادية، مثل جوازات السفر ورخص القيادة. وتُعد هذه الوثائق مصدرًا موثوقًا للبيانات، نظرًا لأن السلطات الحكومية هي التي تصدرها، كما أنها تحتوي على معلومات وفيرة يمكن الرجوع إليها للتحقق من صحتها.
جوازات السفر، على سبيل المثال، هي وثائق هوية معترف بها عالميًا وتُستخدم على نطاق واسع في السفر الدولي والمعاملات المالية. وتحتوي على ميزات أمنية مثل العلامات المائية والهولوغرامات والمناطق القابلة للقراءة آليًّا، والتي يمكن التحقق من صحتها باستخدام أنظمة التحقق الرقمي من الهوية. وتتميز برامج مسح الهوية المستخدمة في القطاع المصرفي بقدرتها الفائقة على تحليل هذه الوثائق المعقدة؛ فهي قادرة على التقاط صورة للوثيقة ومقارنتها بقاعدة البيانات العالمية للتأكد من صحتها.
تُعد رخص القيادة شكلاً آخر شائعاً من أشكال إثبات الهوية، لا سيما داخل حدود دول معينة. فهذه الوثائق لا تثبت قدرة الشخص على القيادة فحسب، بل تُعدّ أيضاً دليلاً أساسياً على هويته.
يمكن لأنظمة التحقق قراءة الرموز الشريطية والشرائط المغناطيسية الموجودة في العديد من رخص القيادة، واستخراج البيانات لأغراض التحقق. ويعد ذلك أمرًا بالغ الأهمية للتحقق من هوية العملاء في القطاع المصرفي، حيث يُعد التأكد من هوية العميل بدقة أمرًا بالغ الأهمية.
لا يقتصر التحقق من وثائق الهوية على جوازات السفر ورخص القيادة فحسب، بل يمتد ليشمل مجموعة متنوعة من بطاقات الهوية الوطنية، التي تتميز كل منها بسمات فريدة تبعًا للبلد المصدر.
صُمم برنامج مسح الهويات للتعامل مع مجموعة واسعة من وثائق الهوية، حيث يقوم بالتعرف عليها والتحقق من صحتها بغض النظر عن مصدرها، مما يوفر حلاً عالميًا. ويُعد هذا الأمر بالغ الأهمية بشكل خاص في عالم اليوم المترابط، حيث يمكن للعملاء الاستفادة من الخدمات المالية من جميع أنحاء العالم.
تُعد أنظمة التحقق من الهوية الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قفزة نوعية في هذا المجال. فهي لا تقتصر على جمع البيانات واستخراجها فحسب، بل تجري أيضًا عمليات فحص في الوقت الفعلي للتحقق من صحة الوثائق.
2. المصادقة القائمة على المعرفة
تعد المصادقة القائمة على المعرفة (KBA) أمرًا بالغ الأهمية في حماية الهويات الرقمية، وغالبًا ما تكون جزءًا من استراتيجية شاملة للتحقق من الهوية. وتفترض هذه الطريقة أن هناك معلومات معينة لا يعرفها سوى الشخص الذي يتم التحقق من هويته.
تُعد الأسئلة الأمنية شكلاً تقليديًّا من أشكال المصادقة المعروفة (KBA)، حيث يُطلب من المستخدمين الإجابة عن أسئلة شخصية لا يعرف إجاباتها، من الناحية النظرية، سوى هم أنفسهم. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك الأسئلة المتعلقة بأول حيوان أليف، أو الشارع الذي نشأ فيه الشخص، أو معلمه المفضل.
تعتمد فعالية الأسئلة الأمنية على افتراض أن الإجابات لا يمكن للآخرين اكتشافها أو تخمينها بسهولة. ورغم أن هذه الطريقة يمكن أن توفر طبقة إضافية من الأمان، إلا أنها معرضة أيضًا للالتفاف عليها عن طريق الهندسة الاجتماعية أو من خلال المعلومات التي قد تكون متاحة للجمهور على منصات التواصل الاجتماعي.
تتضمن عمليات التحقق من المعلومات الشخصية التأكد من هوية المستخدم من خلال مقارنة المعلومات الشخصية التي يقدمها مع قواعد البيانات أو السجلات الموثوقة. وقد يشمل ذلك تاريخ الميلاد، أو رقم الضمان الاجتماعي، أو التفاصيل الواردة في وثيقة الهوية.
ورغم أن إحصائية حديثة تُظهر أن طريقة «KBA» تحظى بشعبية كبيرة — حيث أفادت نسبة هائلة بلغت 52 في المائة من الشركات بأنها تستخدم الأسئلة الأمنية كعامل أمان رئيسي — إلا أن لها عيوبها. فالهجمات القائمة على الهندسة الاجتماعية والتصيد الاحتيالي يمكن استخدامها لاكتشاف إجابات المستخدم على الأسئلة الأمنية، مما يؤدي إلى اختراق أي تدابير أمنية قد يكون قد اتخذها.
أما الشركات التي تولي الأولوية لمنتجات الهوية الرقمية، فتركز بدلاً من ذلك على مسح وثائق الهوية والتحقق منها بنفسها للتأكد من صحة المعلومات الشخصية. ولا يقتصر هذا النهج على تحسين عملية التحقق من هوية المستخدم فحسب، بل يساعد أيضًا في الحد من حالات الاحتيال في عمليات الدفع.
3. المصادقة الثنائية
تعد المصادقة الثنائية (2FA) إجراءً أمنيًا لا غنى عنه يعزز بشكل كبير الحماية ضد انتحال الهوية. ومن خلال اشتراط تقديم شكلين مختلفين من أشكال التحقق قبل منح حق الوصول، تضمن المصادقة الثنائية أنه حتى في حالة اختراق أحد العوامل، تقل احتمالية تمكن المستخدمين غير المصرح لهم من الوصول إلى حساب المستخدم أو بياناته الحساسة. وبشكل أساسي، تعمل المصادقة الثنائية كحاجز حاسم يردع سرقة الهوية ويحمي الهويات على الإنترنت.
تتمحور فكرة المصادقة الثنائية (2FA) في جوهرها حول إضافة طبقة أمان إضافية تتجاوز اسم المستخدم وكلمة المرور التقليديين. وهذا أمر مهم لأن اختراقات البيانات يمكن أن تكسر أو تكشف حتى أقوى كلمات المرور. تقلل المصادقة الثنائية (2FA) من المخاطر المرتبطة بكلمات المرور المخترقة من خلال ضمان وجود شكل ثانٍ ومنفصل من المصادقة، مما يجعل الوصول غير المصرح به أكثر صعوبة بشكل كبير بالنسبة للمجرمين الإلكترونيين.
تعد رسالة التحقق عبر الرسائل القصيرة (SMS) إحدى أكثر طرق المصادقة الثنائية (2FA) شيوعًا. عند محاولة تسجيل الدخول، يتلقى المستخدم رسالة نصية قصيرة تحتوي على رمز فريد يجب إدخاله بالإضافة إلى كلمة المرور. ورغم أن المصادقة الثنائية القائمة على الرسائل القصيرة مريحة، إلا أنها ليست محصنة ضد هجمات التصيد الاحتيالي أو الاحتيال عن طريق استبدال شريحة الهاتف (SIM)، لذا من الضروري التفكير في بدائل أكثر أمانًا.
تقوم تطبيقات المصادقة بإنشاء رموز محدودة المدة يتعين على المستخدمين إدخالها أثناء عملية تسجيل الدخول. وتوفر هذه التطبيقات، مثل «Google Authenticator» أو «Microsoft Authenticator»، بديلاً أكثر أمانًا عن الرموز المرسلة عبر الرسائل النصية القصيرة (SMS)، لأنها مرتبطة بجهاز المستخدم بدلاً من رقم هاتفه، مما يقلل من خطر اعتراض الرسائل أو الهجمات التي تستهدف الهاتف.
تعد المصادقة الثنائية البيومترية (2FA) الشكل الأكثر تقدمًا من أشكال المصادقة الثنائية، حيث تعتمد على سمات بيولوجية فريدة مثل بصمات الأصابع، أو التعرف على الوجه، أو مسح قزحية العين للتحقق من الهوية. وهي بطبيعتها شخصية ويكاد يكون من المستحيل تقليدها، مما يوفر مستوى عالٍ من الأمان ضد انتحال الهوية. ومع ظهور الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبحت المصادقة الثنائية البيومترية أكثر انتشارًا وسهولة في الوصول إليها، كما يتضح من التكامل المتزايد لهذه التكنولوجيا في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
4. المصادقة القائمة على مكاتب الائتمان
تعد طرق المصادقة المستندة إلى مكاتب الائتمان أدوات بالغة الأهمية تستخدمها المؤسسات المالية والشركات الأخرى للتأكد من أن الأفراد الذين يفتحون حسابًا مصرفيًا أو يجرون معاملات هم بالفعل من يدّعون أنهم.
تقوم هذه الأساليب بمقارنة المعلومات الشخصية التي يقدمها المستخدم مع البيانات الموجودة لدى مكاتب الائتمان، والتي تشمل السجلات الائتمانية، والقروض، ومعلومات بطاقات الائتمان، وغيرها من التفاصيل المالية. ورغم أن هذه الطريقة ليست مضمونة تمامًا، إلا أن التحقق من دقة التفاصيل مثل اسم الشخص وعنوانه ورقم الضمان الاجتماعي من خلال مقارنتها بقاعدة البيانات الضخمة لمكتب الائتمان يمكن أن يساعد الشركات على تقليل مخاطر الاحتيال وسرقة الهوية بشكل كبير.
غالبًا ما تتضمن عملية المصادقة إجراءات تحقق إضافية، مثل المصادقة القائمة على المعرفة، حيث يُطلب من المستخدمين الإجابة عن أسئلة شخصية يُفترض أنهم وحدهم من يعرفون إجاباتها استنادًا إلى المعلومات الواردة في ملفاتهم الائتمانية.
على سبيل المثال، عند محاولة الوصول إلى حساب مصرفي عبر الإنترنت أو فتحه، قد يُطلب من المستخدم الإجابة عن أسئلة تتعلق بعناوينه السابقة أو مبالغ القروض المستمدة من ملفه الائتماني.
لا تقتصر هذه الطريقة على تأمين العملية فحسب، بل توفر أيضًا تجربة مستخدم سلسة من خلال السماح للعملاء الشرعيين باجتياز إجراءات المصادقة بسرعة، مع الإبلاغ عن المحاولات الاحتيالية أو حظرها.
5. أساليب قواعد البيانات
تعتمد أساليب قواعد البيانات المستخدمة في التحقق من الهوية الرقمية على الوصول إلى المعلومات الموجودة في قواعد بيانات متنوعة وتحليلها للتأكد من هوية الفرد.
تشمل طرق التحقق من الهوية الرقمية مجموعة من عمليات التحقق من قواعد البيانات، بما في ذلك السجلات العامة وقواعد البيانات الخاصة والمعلومات المتوفرة عبر الإنترنت. وغالبًا ما تُستخدم هذه الطرق جنبًا إلى جنب مع النُهج التي تركز على المستندات للتحقق من الهوية، حيث يتم مسح مستندات مثل جوازات السفر أو رخص القيادة ضوئيًّا وتحليلها للتأكد من صحتها.
يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لأساليب قواعد البيانات في القدرة على فحص كميات هائلة من البيانات بسرعة وكفاءة للتحقق من صحة البيانات الشخصية بمقارنتها بمصادر معروفة وموثوقة.
على سبيل المثال، قد يتم مطابقة اسم الشخص وصورته مع قاعدة بيانات حكومية للتأكد من أن الشخص الذي يحاول إجراء معاملة ما هو المالك الشرعي للهوية الرقمية. وتُعد هذه الأساليب حاسمة عندما يكون التحقق من صحة المعلومات المقدمة أمرًا بالغ الأهمية، كما هو الحال عند التسجيل في خدمات مالية جديدة أو إنشاء حسابات عبر الإنترنت.
6. التحقق البيومتري
يعتمد التحقق البيومتري على الأنماط البيولوجية الفريدة للتعرف على الأفراد والتحقق من هويتهم. وهو نموذج أمني يعتمد غالبًا على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن دقة وكفاءة عمليات التحقق من الهوية. وعادةً ما تعمل هذه العملية من خلال تحليل البيانات البيومترية، بحيث تتمكن الأنظمة من توفير مستوى من المصادقة الشخصية يصعب تزويره أو اختراقه.
التعرف على بصمات الأصابع
يعتمد التعرف على بصمات الأصابع على مسح وتخطيط التضاريس المميزة المتمثلة في التلال والوديان الموجودة على طرف إصبع الفرد. ثم تُحوَّل هذه البيانات البيومترية إلى صيغة رقمية، يمكن لتطبيق برمجي مقارنتها بسجلات بصمات الأصابع المخزنة للتحقق من هوية الفرد.
تتمثل مزايا التعرف على بصمات الأصابع في سهولة استخدامها النسبية، وقبولها على نطاق واسع، وتفرد بصمات الأصابع، مما يجعلها وسيلة موثوقة للتعريف. ومع ذلك، تشمل أوجه القصور المشكلات المحتملة المتعلقة ببصمات الأصابع المتسخة أو البالية، فضلاً عن المخاوف المتعلقة بالخصوصية وأمن بيانات بصمات الأصابع المخزنة.
التعرف على الوجه
تقوم تقنية التعرف على الوجه بتسجيل ملامح وجه الشخص، مثل المسافة بين العينين، وعرض الأنف، وشكل خط الفك، وغيرها من السمات المميزة. يتم تحويل هذه القياسات إلى معادلة رياضية، ثم تقوم خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بمقارنة هذه البيانات بقاعدة بيانات تضم الوجوه المعروفة للبحث عن تطابق.
تتنوع تطبيقات تقنية التعرف على الوجه، بدءًا من فتح قفل الهواتف الذكية وصولاً إلى التعرف على هوية الأفراد في الأماكن العامة المزدحمة. ومع ذلك، فإن المخاوف المتعلقة بتقنية التعرف على الوجه تشمل قضايا الخصوصية، واحتمال إساءة الاستخدام، والتحيزات في الخوارزميات التي قد تؤدي إلى عدم الدقة، لا سيما بين الفئات السكانية المختلفة.
مسح قزحية العين
تستخدم تقنية مسح القزحية الأنماط الفريدة الموجودة في الحلقة الملونة للعين المحيطة بالحدقة — والمعروفة باسم القزحية — للتعرف على هوية الأفراد. حيث تلتقط الكاميرات عالية الدقة صورةً للقزحية، ثم يقوم برنامج متخصص بتحليل أكثر من 200 نقطة من نمط القزحية للتحقق من الهوية.
تشتهر هذه الطريقة بمستوى أمانها العالي بسبب تعقيد أنماط القزحية وتفردها. وتشمل الاعتبارات الأمنية المتعلقة بمسح القزحية ضمان أمان تخزين البيانات وحماية أجهزة المسح من التلاعب أو سوء الاستخدام.
ضمان التحقق الموثوق من الهوية
تُعدّ أهم طرق التحقق من الهوية — سواءً كانت قائمة على الوثائق، أو قائمة على المعرفة، أو المصادقة الثنائية، أو المصادقة عبر مكاتب الائتمان، أو طرق قواعد البيانات، أو المقاييس الحيوية — ذات أهمية محورية في المشهد المتطور باستمرار لعملية التحقق من الهوية.
تستفيد العديد من هذه الأساليب من التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي لضمان التعامل الآمن والفعال مع وثائق الهوية. ومع تطور التهديدات السيبرانية والأنشطة الاحتيالية وزيادة تعقيدها، تزداد أهمية البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال التحقق من الهوية.
يجب أن تكون حلول التحقق من الهوية قوية وسهلة الاستخدام لضمان توفير تجارب سلسة للعملاء. ويتعين على الشركات دمج خدمات التحقق من الهوية التي تكافح الاحتيال وتعزز الثقة والراحة للمستخدمين. ومع توسع الفضاء الرقمي، أصبح وجود حل متطور للتحقق من الهوية أمراً ضرورياً للشركات لحماية عملياتها وبيانات عملائها.
كيف يمكن لـ Microblink أن تساعدك
تدخل شركة Microblink هذا المجال الديناميكي بمجموعة من حلول التحقق من الهوية، وهي BlinkID وBlinkID Verify، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومصممة لتتكامل بسلاسة مع جميع عمليات التحقق من الهوية تقريبًا.
صُممت حلولنا للتحقق من الهوية بهدف توفير الوقت والمال للشركات، وتبسيط عملية تسجيل العملاء الجدد، وتعزيز تفاعل العملاء، مع التوسع بالتوازي مع الاحتياجات المتغيرة للأعمال. ومن خلال التركيز على منتجات الهوية الرقمية، نلتزم بتقديم أفضل التجارب لعملائنا ومستخدميهم النهائيين. صُممت تقنيتنا لاكتشاف حالات تزوير الهوية وردعها بفعالية، مما يضمن خفضًا بنسبة 50% من خلال نهج التحقق الذي يركز على المستندات.
في Microblink، نؤمن باستغلال قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين التجارب اليومية — سواء كان ذلك عند فتح حساب جديد أو التحقق من وثيقة الهوية لتفعيل الخدمة. ونحن ملتزمون بالتعاون مع الشركات التي تشاركنا نفس الشغف بتقديم تجارب عملاء استثنائية.
صُممت «مايكروبلينك» على أيدي البشر ويستخدمها البشر، وهي شريكك في استكشاف مستقبل التحقق من الهوية بثقة وابتكار.
