Les 6 principales méthodes de vérification de l’identité

Dans le monde numérique, la confiance repose sur la capacité à vérifier les identités, en s’assurant que les personnes sont bien celles qu’elles prétendent être en ligne. Les cybercriminels devenant de plus en plus sophistiqués, les méthodes de vérification d’identité sécurisées deviennent de plus en plus vitales.

Les médias sociaux et d’autres plateformes sont aujourd’hui confrontés à la nécessité de vérifier l’identité des utilisateurs pour lutter contre la désinformation et protéger les mineurs. Des solutions innovantes telles que la vérification par selfie vidéo sont également adoptées pour prévenir les escroqueries financières. À mesure que les interactions numériques évoluent, nous devons tirer parti de solutions basées sur l’IA pour préserver l’intégrité et la sécurité de nos identités en ligne.

Qu’est-ce que la vérification d’identité ?

Par essence, la vérification de l’identité numérique est une technique qui valide les informations personnelles par rapport à des sources faisant autorité afin de s’assurer que l’identité numérique correspond à l’identité réelle de l’utilisateur.

Le processus de vérification de l’identité comporte plusieurs étapes : la collecte d’informations sur l’identité, la vérification de ces informations par rapport à des bases de données ou des documents physiques fiables, et souvent une action en temps réel ou un contrôle biométrique pour confirmer que la personne qui fournit les informations est le propriétaire légitime de cette identité. Cette méthode de vérification de l’identité numérique est devenue fondamentale dans la lutte contre la fraude, garantissant que seules les personnes autorisées ont accès à des données ou à des services sensibles.

Les processus de vérification de l’identité sont étayés par des réglementations strictes, en particulier dans des secteurs tels que la banque, les soins de santé et les services gouvernementaux. Ces réglementations exigent que les institutions mettent en place des systèmes robustes pour prévenir l’usurpation d’identité et d’autres types de fraude. Ainsi, les techniques de vérification d’identité sont devenues plus avancées, intégrant des outils alimentés par l’IA pour fournir une vérification précise et efficace.

À quoi sert la vérification d’identité ?

La vérification d’identité est utilisée dans une multitude de secteurs pour diverses fonctions critiques. Dans le secteur financier, elle est utilisée pour accueillir de nouveaux clients, effectuer des vérifications de solvabilité et prévenir les délits financiers tels que le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme.

Pour les plateformes en ligne, les données de vérification d’identité sont utilisées pour s’assurer que les utilisateurs ont l’âge requis, comme on le voit avec l’IA d’Instagram, pour vérifier l’âge des mineurs et pour instaurer la confiance entre les utilisateurs en confirmant que les personnes sont bien celles qu’elles prétendent être.

Au-delà du respect des réglementations en matière de vérification d’identité, les entreprises recourent à la vérification d’identité pour protéger leurs activités contre les activités frauduleuses.

La vérification des identités est cruciale pour les entreprises afin d’éviter les pertes liées aux transactions non autorisées. Une étude récente révèle que les violations de données continuent de faire payer un lourd tribut à de nombreuses entreprises, dont les pertes dues à la fraude sur les paiements en ligne s’élevaient à plus de 40 milliards de dollars américains en 2022.

Mais il ne s’agit pas seulement de protéger vos intérêts – l’expérience du client est également importante. Les méthodes de vérification de l’identité jouent un rôle important dans l’expérience d’accueil des clients, en permettant à vos utilisateurs d’accéder rapidement et en toute sécurité aux services, ce qui améliore la satisfaction et la fidélité des clients.

La vérification de l’identité s’étend à des secteurs tels que les télécommunications, où elle est essentielle pour l’activation des cartes SIM, et les soins de santé, pour l’accès sécurisé aux dossiers médicaux personnels. En fait, les processus de vérification de l’identité sont la base sur laquelle reposent les transactions sécurisées, fiables et réglementées dans notre monde de plus en plus numérique.

1. Vérification sur la base de documents

La vérification des documents est la base de la vérification de l’identité des clients, en particulier dans les secteurs bancaires où des procédures strictes de connaissance du client sont en place.

Cette méthode implique généralement l’utilisation d’un logiciel de numérisation d’identité pour capturer, extraire et vérifier les informations contenues dans les documents d’identité physiques, tels que les passeports et les permis de conduire. Ces documents constituent une source de données fiable, car ils sont délivrés par les autorités gouvernementales et contiennent une multitude d’informations dont l’authenticité peut être vérifiée par recoupement.

Les passeports, par exemple, sont des documents d’identité universellement reconnus et largement utilisés pour les voyages internationaux et les transactions financières. Ils contiennent des éléments de sécurité tels que des filigranes, des hologrammes et des zones lisibles par machine, qui peuvent être authentifiés à l’aide de systèmes de vérification de l’identité numérique. Les logiciels de numérisation de documents d’identité de qualité bancaire sont particulièrement aptes à analyser ces documents complexes ; ils peuvent les capturer et les comparer à des bases de données mondiales pour en confirmer la légitimité.

Le permis de conduire est une autre forme d’identification courante, en particulier à l’intérieur des frontières d’un pays donné. Ces documents certifient non seulement la capacité d’une personne à conduire, mais servent également de preuve d’identité primaire.

Les systèmes de vérification peuvent lire les codes-barres et les bandes magnétiques que comportent de nombreux permis de conduire, et en extraire des données à des fins de vérification. Cette fonction est essentielle pour la vérification de l’identité des clients dans le secteur bancaire, où il est primordial de confirmer l’identité d’un client avec précision.

La vérification des documents d’identité ne s’arrête pas aux passeports et aux licences ; elle s’étend à toute une série de cartes d’identité nationales, chacune présentant des caractéristiques uniques en fonction du pays qui l’a délivrée.

Les logiciels de numérisation d’identité sont conçus pour traiter un large éventail de documents d’identité, les reconnaître et les valider quelle que soit leur origine, offrant ainsi une solution globale. Cet aspect est particulièrement important dans le monde interconnecté d’aujourd’hui, où les clients peuvent avoir recours à des services financiers dans le monde entier.

Les systèmes de vérification de l’identité numérique alimentés par l’IA constituent un bond en avant dans ce domaine. Ils ne se contentent pas de capturer et d’extraire des données, mais effectuent également des contrôles en temps réel pour vérifier l’authenticité des documents.

2. Authentification basée sur la connaissance

L’authentification basée sur les connaissances (KBA) est essentielle pour protéger les identités numériques et fait souvent partie d’une stratégie globale de vérification de l’identité. Cette méthode suppose que certaines informations ne sont connues que de la personne vérifiée.

Les questions de sécurité sont une forme traditionnelle de KBA, dans laquelle les utilisateurs doivent répondre à des questions personnelles dont, en théorie, ils sont les seuls à connaître les réponses. Parmi les exemples les plus courants, on peut citer les questions sur le premier animal de compagnie de l’utilisateur, la rue où il a grandi ou son professeur préféré.

L’efficacité des questions de sécurité repose sur l’hypothèse que les réponses ne peuvent pas être facilement découvertes ou devinées par d’autres personnes. Bien que cette méthode puisse fournir une couche supplémentaire de sécurité, elle est également susceptible d’être compromise par l’ingénierie sociale ou par des informations qui peuvent être accessibles au public sur les plateformes de médias sociaux.

Le contrôle des informations personnelles consiste à vérifier l’identité d’un utilisateur en comparant les informations personnelles qu’il fournit à des bases de données ou à des enregistrements faisant autorité. Il peut s’agir de la date de naissance, du numéro de sécurité sociale ou des détails figurant sur un document d’identité.

Bien qu’une statistique récente révèle que le KBA est extrêmement populaire – 52 % des entreprises ont déclaré utiliser les questions de sécurité comme principal facteur de sécurité -, il présente des inconvénients. L’ingénierie sociale et les attaques par hameçonnage peuvent être utilisées pour découvrir les réponses d’un utilisateur aux questions de sécurité, brisant ainsi toute sécurité qu’elles auraient pu fournir.

Les entreprises qui privilégient les produits d’identité numérique se concentrent plutôt sur la numérisation et la vérification des documents d’identité eux-mêmes pour confirmer l’authenticité des informations personnelles. Cette approche permet non seulement d’améliorer le processus de vérification de l’utilisateur, mais aussi d’atténuer la fraude aux paiements.

3. Authentification à deux facteurs

L’authentification à deux facteurs (2FA) est une mesure de sécurité indispensable qui renforce considérablement la défense contre l’usurpation d’identité. En exigeant deux formes distinctes d’identification avant d’accorder l’accès, l’authentification à deux facteurs garantit que même si l’un des facteurs est compromis, les utilisateurs non autorisés ont moins de chances d’accéder au compte d’un utilisateur ou à ses données sensibles. Essentiellement, le 2FA agit comme une barrière critique, dissuadant l’usurpation d’identité et protégeant les identités en ligne.

Au fond, le 2FA consiste à ajouter une couche de sécurité supplémentaire qui va au-delà du nom d’utilisateur et du mot de passe traditionnels. C’est important parce que les violations de données peuvent craquer ou exposer même les mots de passe les plus forts. Le 2FA atténue les risques associés aux mots de passe compromis en garantissant la mise en place d’une deuxième forme de vérification distincte, ce qui rend l’accès non autorisé beaucoup plus difficile pour les cybercriminels.

L’une des méthodes 2FA les plus courantes est le code de vérification par SMS. Lorsqu’il tente de se connecter, l’utilisateur reçoit un message texte contenant un code unique qu’il doit saisir en plus de son mot de passe. Bien que pratique, le 2FA par SMS n’est pas à l’abri des attaques de phishing ou de la fraude par échange de cartes SIM, il est donc essentiel d’envisager des alternatives plus sûres.

Les applications d’authentification génèrent des codes sensibles au temps que les utilisateurs doivent saisir au cours du processus de connexion. Ces applications, telles que Google Authenticator ou Microsoft Authenticator, constituent une alternative plus sûre aux codes SMS car elles sont liées à l’appareil de l’utilisateur plutôt qu’à son numéro de téléphone, ce qui réduit le risque d’interception ou d’attaques basées sur le téléphone.

L’authentification biométrique à deux facteurs est la forme la plus avancée d’authentification à deux facteurs. Elle s’appuie sur des caractéristiques biologiques uniques telles que les empreintes digitales, la reconnaissance faciale ou le balayage de l’iris pour vérifier l’identité. Elle est intrinsèquement personnelle et presque impossible à reproduire, offrant un haut niveau de sécurité contre la fraude d’identité. Avec l’essor des solutions basées sur l’IA, l’authentification biométrique devient de plus en plus répandue et accessible, comme en témoigne l’intégration croissante de cette technologie dans les smartphones et les ordinateurs portables.

4. Authentification basée sur les agences d’évaluation du crédit

Les méthodes d’authentification basées sur les bureaux de crédit sont des outils essentiels que les institutions financières et d’autres entreprises utilisent pour s’assurer que les personnes qui ouvrent un compte bancaire ou effectuent des transactions sont bien celles qu’elles prétendent être.

Ces méthodes recoupent les informations personnelles fournies par un utilisateur avec les données détenues par les bureaux de crédit, qui comprennent les antécédents de crédit, les prêts, les informations sur les cartes de crédit et d’autres détails financiers. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une méthode infaillible, la confirmation de l’exactitude de détails tels que le nom, l’adresse et le numéro de sécurité sociale d’une personne par rapport à la vaste base de données d’un bureau de crédit peut aider les entreprises à réduire considérablement le risque de fraude et d’usurpation d’identité.

Le processus d’authentification comprend souvent des vérifications supplémentaires, telles que l’authentification basée sur les connaissances, où les utilisateurs doivent répondre à des questions personnelles dont ils sont supposés être les seuls à connaître les réponses sur la base des informations contenues dans leur profil de crédit.

Par exemple, lorsqu’il tente d’accéder à un compte bancaire en ligne ou de l’ouvrir, l’utilisateur peut être invité à répondre à des questions sur ses anciennes adresses ou sur les montants de prêts tirés de son dossier de crédit.

Cette méthode permet non seulement de sécuriser le processus, mais aussi de créer une expérience utilisateur transparente en permettant aux clients légitimes de passer rapidement les contrôles d’authentification tout en signalant ou en bloquant les tentatives frauduleuses.

5. Méthodes de base de données

Les méthodes de vérification de l’identité numérique reposent sur l’accès et l’analyse d’informations provenant de diverses bases de données afin de confirmer l’identité d’une personne.

Les méthodes de vérification de l’identité numérique englobent une série de contrôles de bases de données, y compris les dossiers publics, les bases de données propriétaires et les informations en ligne. Ces méthodes sont souvent utilisées dans le cadre d’approches centrées sur les documents pour vérifier l’identité, où des documents tels que les passeports ou les permis de conduire sont scannés et analysés pour en vérifier l’authenticité.

L’un des principaux aspects des méthodes basées sur les bases de données est la capacité de passer rapidement et efficacement au crible de vastes quantités de données afin de valider les détails personnels par rapport à des sources connues et fiables.

Par exemple, le nom et la photo d’une personne peuvent être comparés à une base de données gouvernementale pour s’assurer que la personne qui tente une transaction est bien le propriétaire légitime d’une identité numérique. Ces méthodes sont cruciales lorsque la vérification de l’authenticité des informations fournies est primordiale, comme lors de l’inscription à de nouveaux services financiers ou de la création de comptes en ligne.

6. Vérification biométrique

La vérification biométrique s’appuie sur des modèles biologiques uniques pour identifier et authentifier les individus. Il s’agit d’un paradigme de sécurité souvent alimenté par l’IA, qui garantit la précision et l’efficacité des processus de vérification de l’identité. En règle générale, ce processus consiste à analyser les données biométriques afin que les systèmes puissent fournir un niveau d’authentification personnelle difficile à falsifier ou à pirater.

Reconnaissance des empreintes digitales

La reconnaissance des empreintes digitales consiste à scanner et à cartographier les crêtes et les vallées caractéristiques de l’extrémité du doigt d’un individu. Ces données biométriques sont ensuite converties dans un format numérique, qu’un logiciel peut comparer aux enregistrements d’empreintes digitales stockés pour vérifier l’identité d’une personne.

Les avantages de la reconnaissance des empreintes digitales sont sa relative facilité d’utilisation, son acceptation généralisée et le caractère unique des empreintes digitales, qui en fait un identifiant fiable. Toutefois, les limites sont les problèmes potentiels liés aux empreintes digitales sales ou usées, ainsi que les préoccupations relatives à la protection de la vie privée et à la sécurité des données d’empreintes digitales stockées.

Reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale saisit les caractéristiques faciales d’une personne, telles que la distance entre les yeux, la largeur du nez, la forme de la mâchoire et d’autres traits distinctifs. Ces mesures sont converties en une formule mathématique et des algorithmes pilotés par l’IA comparent ces données à une base de données de visages connus pour trouver une correspondance.

La reconnaissance faciale a de nombreuses applications, du déverrouillage des smartphones à l’identification des personnes dans les espaces publics bondés. Toutefois, la reconnaissance faciale suscite des inquiétudes, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée, le risque d’utilisation abusive et les biais des algorithmes qui peuvent conduire à des inexactitudes, en particulier entre les différentes catégories démographiques.

Balayage de l’iris

La technologie de balayage de l’iris utilise des motifs uniques dans l’anneau coloré de l’œil entourant la pupille – connu sous le nom d’iris – pour identifier les individus. Des caméras à haute résolution capturent une image de l’iris et un logiciel spécialisé analyse plus de 200 points du motif de l’iris à des fins de vérification.

Cette méthode est réputée pour son haut niveau de sécurité en raison de la complexité et du caractère unique des motifs de l’iris. Les considérations de sécurité liées à la lecture de l’iris impliquent de s’assurer que le stockage des données est sécurisé et que l’équipement de lecture est protégé contre la falsification ou l’utilisation abusive.

Assurer une vérification fiable de l’identité

Les principales méthodes de vérification de l’identité – basées sur les documents, basées sur les connaissances, l’authentification à deux facteurs, l’authentification par le bureau de crédit, les méthodes basées sur les bases de données et la biométrie – sont essentielles dans le paysage en constante évolution de la vérification de l’identité.

Nombre de ces méthodes s’appuient sur des technologies basées sur l’IA pour garantir un traitement sûr et efficace des documents d’identité. À mesure que les cybermenaces et les activités frauduleuses s’adaptent et deviennent plus sophistiquées, l’importance de se tenir au courant des dernières tendances et technologies en matière de vérification d’identité croît parallèlement.

Les solutions de vérification de l’identité doivent être robustes et conviviales pour permettre aux clients de vivre une expérience transparente. Les entreprises doivent intégrer des services de vérification d’identité qui luttent contre la fraude et favorisent la confiance et la commodité pour les utilisateurs. Avec l’expansion de l’espace numérique, une solution de vérification d’identité de pointe est impérative pour les entreprises afin de protéger leurs opérations et les données de leurs clients.

Comment Microblink peut vous aider

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