Entrevista a Gunjan Doshi, fundador y presidente ejecutivo de InRhythm

Impulsar la innovación empresarial mediante equipos de alta velocidad y una estrategia de producto basada en la inteligencia artificial

Empresas de todos los sectores compiten por aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para reducir el fraude, personalizar las experiencias digitales y optimizar sus operaciones. Microblink, por ejemplo, desarrolla soluciones propias de IA para la verificación de identidad y la lucha contra el fraude en los pagos, lo que permite a empresas de todo el mundo mejorar las experiencias digitales de sus clientes. Con más de 12.000 millones de documentos procesados procedentes de más de 180 países, la plataforma insignia de Microblink se utiliza en todos los sectores para captar más clientes reales, optimizar los flujos de trabajo de KYC/AML y minimizar el fraude, lo que permite a las organizaciones hacer que las interacciones en línea sean más seguras y sencillas. 

Como pioneros en el campo de la visión artificial aplicada a la verificación de identidad, sabemos que ir más allá del simple bombo publicitario en torno a la inteligencia artificial para ofrecer sistemas escalables y seguros es uno de los retos más importantes a los que deben hacer frente las empresas hoy en día.

En esta entrevista, Gunjan Doshi, fundador y presidente ejecutivo de InRhythm —una consultora digital líder que ayuda a sus clientes empresariales a modernizar sus plataformas y acelerar la adopción de la inteligencia artificial—, explica cómo los equipos de alta velocidad y el enfoque centrado en el producto pueden convertir las ambiciones en materia de inteligencia artificial en una ventaja competitiva para las empresas.

P: ¿Qué deben saber las organizaciones sobre la situación actual de la IA? ¿Deberían las empresas dar pequeños pasos con cuidado mediante pequeños experimentos, o invertir en reformas de procesos a gran escala?

Gunjan:

La verdadera cuestión no es si hay que investigar en el campo de la inteligencia artificial, sino cómo hacerlo de manera que se genere un impacto rápido y escalable.

Los proyectos piloto a pequeña escala son útiles, pero solo si están diseñados para pasar a la fase de producción. Son demasiadas las empresas que llevan a cabo experimentos aislados sin una estrategia clara de ampliación o gestión. Las empresas más inteligentes ya están integrando la inteligencia artificial en sus planes de desarrollo de productos, en la experiencia del cliente y en las arquitecturas de sus plataformas, y no se limitan a probarla de forma secundaria.

Empieza con un caso de uso de gran impacto, comprueba su eficacia y amplía su alcance rápidamente, con un valor claro, datos fiables y una base sólida para una IA responsable.

P: InRhythm se especializa en la innovación de productos y la modernización de plataformas basadas en la inteligencia artificial. ¿Cómo ven hoy en día la inteligencia artificial sus clientes y cómo les ayuda a hacerla realidad?

Gunjan:
La mayoría de los directivos con los que hablamos entienden que la IA no es solo una moda, sino un punto de inflexión estratégico. Pero también se muestran recelosos ante el bombo publicitario. Lo que necesitan es un socio de confianza que les ayude a definir qué significa realmente «impulsado por la IA» en su contexto. Por ejemplo, para una gestora de activos global, eso podría significar una personalización basada en la IA en los portales para inversores. Para una plataforma de comercio electrónico, podría significar replantearse cómo funcionan las búsquedas y las recomendaciones. Ayudamos a los equipos a pasar de la estrategia a la implementación, integrando la IA en el núcleo de la experiencia de su producto al tiempo que garantizamos la seguridad, el rendimiento y la gobernanza.

P: A menudo has hablado de crear culturas que «suban el listón». ¿Cómo se traduce eso en la práctica, especialmente en una empresa de consultoría?

Gunjan:
Una persona que eleva el listón no es solo alguien con un alto rendimiento, sino alguien que eleva el nivel de todos los que le rodean. En InRhythm, hemos desarrollado prácticas de contratación, programas de formación y sistemas de tutoría en torno a esta idea. Se espera que cada consultor que incorporamos contribuya a nuestra cultura de aprendizaje continuo. Así es como mantenemos la calidad en docenas de equipos de gran dinamismo integrados en los entornos de nuestros clientes. Y es también la razón por la que somos capaces de llevar a cabo complejas transformaciones de plataformas sin comprometer la agilidad ni la innovación.

P: ¿Cuáles son algunos de los errores más graves que observa que cometen las grandes empresas cuando intentan modernizar sus plataformas o poner en marcha nuevas iniciativas digitales?

Gunjan:
Se me ocurren dos. En primer lugar, muchas organizaciones siguen considerando la modernización como un proyecto tecnológico, cuando en realidad se trata de una transformación del producto. No basta con pasar a la nube o adoptar microservicios sin replantearse cómo sus equipos desarrollan, lanzan y aprenden. En segundo lugar, algunas empresas intentan hacerlo por su cuenta. Pero la rapidez y el talento lo son todo. Se necesitan socios que aporten los patrones, las guías y los profesionales necesarios para acortar los ciclos de aprendizaje. Ese es el papel que desempeñamos: acelerar el tiempo de generación de valor y, al mismo tiempo, facilitar un cambio sostenible.

P: Has trabajado tanto con empresas de la lista Fortune 500 como con startups en rápida expansión. ¿Qué pueden aprender las grandes empresas de la mentalidad de las startups, y qué pueden aprender las startups de la disciplina de las grandes empresas?

Gunjan:
Las startups no tienen miedo a la iteración. Las grandes empresas cuentan con los recursos y el alcance necesarios. La magia surge cuando se combinan ambos elementos. Asesoramos a nuestras empresas colaboradoras para que piensen más como startups orientadas al producto: para que realicen pruebas más rápidamente, descentralicen la toma de decisiones y den prioridad a los comentarios de los clientes. Al mismo tiempo, las startups pueden aprender del rigor de las grandes empresas en materia de escalabilidad, seguridad y gobernanza. Cuando se integran esas dos mentalidades, es cuando la transformación se consolida.

P: ¿Cómo abordan la inteligencia artificial los sectores regulados, como la banca y las empresas de tecnología financiera, en comparación con los sectores no regulados?

Gunjan:

Los sectores regulados están avanzando en el ámbito de la inteligencia artificial, pero con una estrategia muy diferente. Hay mucho en juego: el cumplimiento normativo, la explicabilidad y la auditabilidad son aspectos importantes a tener en cuenta. Eso significa que estas empresas actúan con mayor cautela, pero no se quedan estancadas.

Los mejores bancos y empresas de tecnología financiera no esperan a que todo esté perfectamente claro, sino que están desarrollando la inteligencia artificial con medidas de seguridad:

• Modelos transparentes,
• Flujos de trabajo auditables, y
• La gobernanza está integrada desde el primer día.

En InRhythm, ayudamos a nuestros clientes a encontrar el equilibrio entre la rapidez y la seguridad. Colaboramos con equipos de ingeniería y responsables de producto para integrar la inteligencia artificial allí donde aporte un claro valor empresarial a lo largo de los ciclos de vida del desarrollo de software y productos, cumpliendo al mismo tiempo con la normativa vigente.

Por el contrario, los sectores no regulados suelen avanzar más rápido y experimentar de forma más amplia. Pero también pueden aprender de la disciplina y el rigor que las instituciones financieras aportan a la implementación de la IA.

P: Has convertido a InRhythm en una de las empresas de consultoría digital de más rápido crecimiento de Nueva York. ¿Cuál ha sido tu filosofía fundamental para impulsar el crecimiento y la innovación?

Gunjan Doshi:
En el fondo, nuestro crecimiento se ha visto impulsado por nuestro compromiso con la excelencia y la agilidad. Siempre hemos creído que los equipos de élite —pequeños, autónomos y altamente cualificados— pueden avanzar más rápido y crear mejores soluciones. Esa convicción impulsa todo lo que hacemos en InRhythm, especialmente cuando trabajamos con clientes empresariales que se enfrentan a la modernización y la adopción de la inteligencia artificial. Nuestra ventaja radica en combinar ese rigor de ingeniería con una mentalidad de producto: no solo entregamos código, sino que generamos impacto.

P: Por último, ¿qué es lo que más te ilusiona del futuro de la tecnología empresarial?

Gunjan:
Nos encontramos en los albores de una nueva era en la que la inteligencia artificial redefinirá nuestra forma de crear, de trabajar y de atender a los clientes. Pero no se trata de que la inteligencia artificial sustituya a los seres humanos, sino de potenciar la creatividad, acelerar la entrega y ofrecer una experiencia personalizada a gran escala. Las empresas que triunfarán serán aquellas que modernicen no solo sus plataformas, sino también su forma de pensar. Eso es lo que me motiva cada día: ayudarles a conseguirlo.

Gunjan Doshi es el fundador y presidente ejecutivo de InRhythm, una empresa de consultoría digital que ayuda a sus clientes empresariales a acelerar la innovación mediante estrategias de producto basadas en la inteligencia artificial y prácticas de ingeniería modernas. Para más información, visita www.inrhythm.com.