Microblink a été désigné comme le seul fournisseur à respecter tous les seuils de performance lors de l'évaluation de la vérification d'identité menée par le Département américain de la Sécurité intérieure

Des tests indépendants menés dans le cadre du programme RIVR du DHS mettent en évidence des écarts significatifs en termes de performances réelles sur le marché de la vérification d'identité

NEW YORK, NY – [2 mars 2026] – Microblink a communiqué les résultats d’une évaluation menée dans le cadre du « Remote Identity Validation Rally » (RIVR), organisé par la Direction des sciences et des technologies du Département américain de la Sécurité intérieure. Cette évaluation gouvernementale indépendante a permis de tester sept technologies de pointe en matière de validation des documents d’identité dans des conditions de laboratoire contrôlées, à l’aide de véritables documents d’identité délivrés par les pouvoirs publics et de fausses pièces d’identité sophistiquées.

Microblink a été évalué sous l'identifiant anonymisé DVS6. Parmi tous les fournisseurs participants, Microblink a été le seul à satisfaire aux critères de référence du RIVR pour les systèmes « hautement performants » pour l'ensemble des indicateurs de précision mesurés.

La vérification d'identité entre dans l'ère de la fiabilité

Depuis des années, les fournisseurs de solutions de vérification d'identité se font concurrence sur la base d'indicateurs de précision phares. Dans la pratique, la plupart des affirmations des fournisseurs se situent dans une fourchette étroite, ce qui donne l'impression d'une parité entre les différentes solutions. Les résultats du RIVR remettent en cause cette hypothèse.

Des tests fédéraux indépendants ont démontré que les performances réelles varient considérablement d’un système à l’autre. Six des sept fournisseurs participants n’ont pas réussi à satisfaire aux critères de référence du RIVR définissant un système « hautement performant » dans au moins une catégorie essentielle. Tous les systèmes n’ont pas non plus satisfait aux critères de référence opérationnels de base en matière de détection des fraudes, de validation des utilisateurs légitimes ou de fiabilité du système.

La conclusion est claire : la vérification des documents n'est pas un service standardisé. C'est la qualité des décisions qui distingue véritablement les leaders du secteur des acteurs moins performants.

La fiabilité est désormais essentielle aux résultats de production

Dans le cadre de l'intégration et de l'authentification numériques, la performance n'est pas un indicateur abstrait. Les systèmes d'identité doivent prendre des décisions correctes et cohérentes dans des conditions réelles de saisie, sans entraîner de difficultés ni de risque opérationnel.

De légers écarts de performance ont des répercussions mesurables sur l'entreprise :

• Augmentation des pertes liées à la fraude lorsque des documents frauduleux sont
acceptés • Baisse des taux d'acceptation lorsque des utilisateurs légitimes sont
rejetés à tort • Hausse des coûts opérationnels due aux vérifications manuelles et aux mesures correctives •
Risques réglementaires accrus en raison de contrôles incohérents ou peu fiables

La fiabilité n'est plus une option. Elle est essentielle à la protection du chiffre d'affaires, à l'expérience client et à la conformité.

La qualité des décisions est l'indicateur déterminant

Le véritable défi de la vérification d'identité ne consiste pas à optimiser un seul indicateur. Il s'agit de trouver un équilibre entre trois dimensions contradictoires :


Détection des fraudes •
Validation des utilisateurs authentiques • Fiabilité opérationnelle

La plupart des systèmes sont optimisés pour un aspect particulier, au détriment des autres. Certains bloquent la fraude de manière très stricte, mais génèrent des frictions inacceptables. D'autres privilégient la conversion, mais exposent l'entreprise à la fraude. Beaucoup sont confrontés à des taux d'erreur système qui perturbent les flux de travail de production.

Très peu d'entre eux obtiennent des résultats constants dans ces trois domaines.

Microblink a offert des performances équilibrées à grande échelle

D'après les résultats de l'évaluation RIVR menée par le DHS, Microblink a atteint les objectifs suivants :

• Taux d'erreur système de 0,00 %, ce qui indique l'absence
d'échecs dans le traitement des documents • Taux de faux rejet des documents de 3,15 %, ce qui témoigne d'un fort taux d'acceptation des
utilisateurs légitimes • Taux de fausse acceptation des documents de 0,88 %, ce qui démontre une performance quasi parfaite en matière de détection des fraudes

RIVR a fixé à 10 % le seuil de performance attendu d'un système « hautement performant ». Microblink a été le seul fournisseur à rester en dessous de ce seuil pour les trois indicateurs.

Il est important de noter que Microblink était également le seul système à respecter simultanément les seuils de performance fixés par le DHS, tant en matière de fraude que de friction. Tous les autres systèmes ont échoué sur au moins un critère essentiel.

L'évaluation a en outre conclu que Microblink avait démontré la plus grande capacité à distinguer les documents d'identité authentiques des documents falsifiés, et ce dans diverses conditions de capture et sur différents types d'appareils. Cette cohérence d'un appareil à l'autre renforce son adéquation aux environnements de production réels, et non aux scénarios contrôlés en laboratoire.

Des tests indépendants révèlent une séparation significative du marché

L'évaluation RIVR a permis de tester des solutions de vérification d'identité à l'aide de plus de 2 000 documents d'identité authentiques délivrés dans 23 États américains et à Washington DC, ainsi que de milliers de documents frauduleux. Les images de test ont été capturées sur plusieurs plateformes de smartphones afin de simuler des conditions de capture réelles. L'ensemble des supports de test a été validé à l'aide d'outils gouvernementaux d'authentification multispectrale des documents.

Les résultats ont mis en évidence d'importantes disparités de performances entre les différents fournisseurs. Plusieurs systèmes ont présenté des tendances en matière d'erreurs susceptibles de laisser passer des documents frauduleux ou de bloquer un grand nombre d'utilisateurs légitimes. Un seul système a offert des performances équilibrées, respectant les seuils fixés, tant en matière de détection des fraudes que d'approbation des documents authentiques et de stabilité opérationnelle.

« Ces résultats marquent un tournant pour le secteur », a déclaré Hartley Thompson, PDG de Microblink. « Se contenter d’affirmer la précision d’un système ne suffit plus. Les entreprises ont besoin de systèmes de vérification capables de prendre des décisions cohérentes et de haute qualité dans des conditions réelles. Lorsqu'un système ne parvient pas à trouver le juste équilibre entre la prévention de la fraude, la satisfaction client et la fiabilité opérationnelle, l'impact se fait sentir sur le chiffre d'affaires, les coûts et les risques. Des tests fédéraux indépendants démontrent que les organisations n'ont pas à faire de compromis. Il est possible d'atteindre des performances équilibrées. »

Conçu pour une utilisation en conditions réelles de production, et non en laboratoire

Les performances de Microblink sont le fruit d'une technologie intégrée verticalement et d'un travail approfondi de recherche et développement en interne. Ses modèles de vision par ordinateur, ses systèmes de détection de l'authenticité des documents et ses dispositifs de lutte contre la fraude à l'identité synthétique sont conçus pour fonctionner dans des conditions difficiles, et non pour traiter des données d'entrée idéales.

L'entreprise continue de faire évoluer les normes en matière de tests en conditions réelles, en collaboration avec le DHS et les acteurs du secteur. À mesure que les techniques de fraude évoluent, notamment avec la manipulation d'identité générée par l'IA, ce sont les tests comparatifs indépendants et la validation de la fiabilité qui détermineront le leadership dans ce domaine.

Ces informations ont été établies à partir de démonstrations et d’évaluations menées au centre d’essais du Maryland dans le cadre du « Remote Identity Validation Rally » organisé en 2025 au titre d’un accord de recherche et de développement coopératif. Les opinions et/ou conclusions contenues dans ce communiqué sont celles de leur(s) auteur(s) et ne doivent pas être interprétées comme reflétant nécessairement les politiques officielles, explicites ou implicites, du Département américain de la Sécurité intérieure (DHS) ; elles ne constituent en aucun cas une approbation par le DHS des équipements testés ou évalués.

À propos de Microblink

Microblink est le système d'exploitation d'« intelligence identitaire » qui met en œuvre le principe « Know Your Actor » : il permet de contrôler les personnes et les agents, la manière dont les risques sont évalués et la façon dont les décisions sont prises tout au long des parcours numériques. Conçu pour une ère où l'IA est utilisée à des fins malveillantes, Microblink remplace la vérification statique par un contrôle continu de l'identité. Seule solution couvrant à la fois les pièces d’identité, la biométrie et les cartes de paiement, Microblink offre un centre de commande en temps réel où les signaux, les politiques et la prise de décision peuvent être calibrés avec une précision granulaire. Les entreprises utilisent Microblink pour s’adapter plus rapidement que la fraude, optimiser leurs résultats au fil du temps et instaurer la confiance à grande échelle, de l’inscription à l’authentification, en passant par toutes les étapes intermédiaires. En 2025, Microblink a traité 2,9 milliards d’identités dans plus de 195 pays et territoires. Son « Fraud Lab » propriétaire génère plus de 100 000 images par mois pour l’entraînement et les tests des modèles, atteignant un taux de détection des deepfakes de 100 % lors de tests réalisés en collaboration avec le DHS.

Pour en savoir plus, rendez-vous sur staging2.microblink.com/ 


September 22, 2026

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Rapport
Analyse de la montée en puissance de la fraude à l'identité alimentée par l'IA

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