L’IA permet d’obtenir des informations sur les achats de première main à partir des tickets de caisse

Animé par Kevin Riley, vice-président des produits, notre premier webinaire sur le commerce a incité les participants à “repenser les reçus” en se plongeant dans les précieuses données de première main qu’ils contiennent (que l’IA peut aider à débloquer).

Comment le secteur de la vente au détail envisage-t-il d’approfondir la relation avec le client et de mettre les données de première main au service de l’engagement des utilisateurs et du chiffre d’affaires ?

Le webinaire a commencé par demander aux participants comment ils collectaient actuellement les données d’achat à partir des reçus papier et physiques. Les résultats ont été répartis de manière égale entre les entreprises qui ne collectent PAS actuellement les données d’achat (50 %) et celles qui utilisent des logiciels existants (50 %). Cette question est devenue plus pertinente par la suite lorsqu’un sondage de suivi a montré que la grande majorité des participants – près de 90 % – pensent que les données d’achat de première partie seront “beaucoup plus importantes” à l’avenir qu’elles ne le sont aujourd’hui.

Et c’est logique si l’on considère ce qui s’est passé ces dernières années. La pandémie de coronavirus a profondément perturbé la vie quotidienne et a eu un impact sur l’offre et la demande, ce qui a mis le secteur de l’épicerie sens dessus dessous, les détaillants et leurs employés luttant pour rester en sécurité, remplir les rayons et servir leurs communautés et leurs clients. Dans le même temps, de plus en plus de clients ont fait leurs courses (et d’autres achats) en ligne, car les règles de distanciation sociale les incitaient à rester chez eux.

Au cours des dernières années, les clients ont réclamé des expériences omnicanales personnalisées et transparentes – la possibilité de faire des achats en magasin, en ligne ou d’acheter en ligne mais de retirer les articles en magasin (BOPIS), entre autres tendances. La clé pour satisfaire les clients – tant du point de vue de l’assortiment, de la disponibilité des produits et de l’efficacité que du point de vue de l’expérience d’achat globale – commence par la compréhension de leurs achats, de leurs habitudes et de leurs préférences grâce à des données de première main.

La personnalisation permet d’obtenir de meilleurs résultats pour les clients et les entreprises, ce qui commence par la rationalisation et l’automatisation de la capacité des entreprises à collecter des données sur les achats, quels que soient l’endroit et la manière dont ces données sont conservées.

Comment les entreprises peuvent-elles améliorer leur accès aux données de première main ?

Heureusement, la technologie est disponible aujourd’hui pour faire exactement cela. Des reçus physiques aux reçus électroniques en passant par les comptes d’achats en ligne, ce webinaire m’a appris à “repenser” les informations qui se cachent dans les différents types de reçus et à comprendre le rôle que l’IA peut jouer dans le processus. Vous trouverez ci-dessous trois des principaux enseignements que j’ai tirés de ce webinaire :

Les recettes sont difficiles à obtenir

Selon Kevin Riley, environ la moitié des tickets de caisse aux États-Unis portent un numéro de produit, qui est généralement une dérivation du code UPC. Les reçus ont des formats complexes, des mises en page changeantes, aucune norme mondiale et une qualité d’image variable. Pour valider les achats et proposer des promotions sur les produits de grande consommation, récompenser la fidélité et permettre des études de marché, les solutions technologiques doivent gérer toute cette complexité de manière rapide, fiable et sans friction. (Le client d’aujourd’hui ne veut pas attendre des jours pour recevoir une remise en argent ou des points de fidélité pour son achat).

Avec des racines dans la vision par ordinateur, Microblink a travaillé pendant 8 ans dans le domaine de la numérisation des reçus pour fournir une solution capable d’extraire les données d’achat avec des niveaux de précision supérieurs à ceux de l’homme. Cette approche a été affinée au fil des années de collaboration étroite avec des clients tels qu’iBotta, qui cherchait à récompenser les utilisateurs pour les produits achetés en magasin. En restant proche de ses clients et en tirant parti de son expertise technologique interne, l’entreprise a découvert que les marques, les applications de fidélisation, les sociétés d’études de marché et d’autres encore avaient un besoin énorme de scanner les reçus en temps réel afin de mieux comprendre ce qui était acheté. Le résultat est une technologie capable d’ingérer divers reçus et d’analyser des données telles que le nom du commerçant, la date, l’heure, le total, les méthodes de paiement, les numéros de transaction et plus encore, avec une précision de <90% en moins d’une seconde.

Les programmes de fidélisation sont plus importants que jamais

Soixante-quinze pour cent des clients fondent leurs décisions d’achat sur leur expérience de la marque, ce qui signifie que les enjeux des programmes de fidélisation n’ont jamais été aussi importants.

Microblink a observé chez ses premiers clients le désir de mettre en place des programmes de fidélisation à grande échelle, basés sur la marque, pour tous les détaillants, ce qui signifie qu’elle a dû élaborer une solution robuste capable de valider les achats au niveau du code UPC et d’organiser des promotions en fonction des besoins. Le tableau de bord des promotions de Microblink permet aux fabricants de produits de grande consommation (entre autres) de gérer leurs promotions, en prenant en charge tout ce qui va de la création d’audiences personnalisées à l’ajout de critères de qualification (par exemple, s’agit-il d’une marque, d’un code UPC, d’une catégorie ou d’un détaillant, s’agit-il d’une promotion à voyages multiples, etc.)

Dans le commerce de détail, le changement est la seule constante

L’une des dernières choses que j’ai retenues de ce webinaire est que les besoins et les attentes des clients évoluent sans cesse et que votre entreprise doit être capable de suivre le mouvement. Pour rester agile et s’adapter, il faut un état d’esprit innovant (ce que les clients de Microblink possèdent tous), une solide stratégie de données de première partie fondée sur des solutions technologiques flexibles et pérennes et, idéalement, des fournisseurs de solutions qui s’associeront à votre entreprise pour relever – et surmonter – les défis qui se présenteront.

Dans le paysage commercial actuel, le format des reçus, leur structure (ou leur absence), les bizarreries des détaillants et les abréviations déroutantes – pour n’en citer que quelques-unes – ne devraient pas être un obstacle à la capture des données et au service de vos clients. Assurez-vous que votre solution a l’habitude de numériser de grands volumes de reçus et qu’elle utilise une approche basée sur l’apprentissage automatique pour apprendre et s’améliorer au fil du temps. Microblink, par exemple, a analysé plus de 200 milliards de dollars de données d’achat et ingère 3 milliards de reçus au fil du temps, ce qui lui confère un avantage certain en termes de données.

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