Pourquoi la capture sans cadre améliore les performances de vérification des documents

La vérification d'identité n'échoue pas parce que les systèmes manquent de précision. En général, elle échoue parce que les utilisateurs abandonnent avant que le système n'ait pu faire son travail.

Chez Microblink, nous abordons ce problème grâce à l’Identity Intelligence OS, une plateforme unifiée qui combine la vérification des documents, la biométrie et la détection des fraudes au sein d’un système décisionnel unique, alimenté par des données en temps réel. Mais la mise en place d’un système intelligent ne représente qu’une partie du défi.

L'autre aspect consiste à rendre le système utilisable dans des conditions réelles. C'est là qu'interviennent l'application de bons principes de conception et l'expérience utilisateur (UX). Si l'expérience est lente, déroutante ou trop exigeante, les utilisateurs hésitent ou abandonnent carrément le processus.

C’est pourquoi nous avons conçu la saisie de documents comme une interaction qui minimise l’effort requis, élimine les contraintes superflues et s’adapte au comportement naturel des utilisateurs. Cela nous a amenés à repenser en profondeur l’un des modèles les plus établis en matière de vérification d’identité, à savoir l’utilisation d’un cadre lors de la saisie de documents.

Une acquisition plus rapide, un taux de conversion plus élevé

Les utilisateurs abandonnent les processus qu'ils jugent lents, peu clairs ou trop contraignants. Cela est particulièrement crucial lors de la saisie de documents, où même de petites inefficacités peuvent entraîner un taux d'abandon important.

En supprimant les étapes superflues, les utilisateurs peuvent effectuer cette opération en moins de 3 secondes, avec des taux de réussite toujours élevés.

Les méthodes traditionnelles de numérisation reposent sur un cadre qui oblige les utilisateurs à positionner les documents avec précision à l'intérieur de limites prédéfinies. Cela crée un obstacle au moment même où les utilisateurs tentent d'accomplir rapidement cette tâche. La partie la plus chronophage du processus consiste à aligner manuellement le document dans le cadre, et non la numérisation elle-même.

Au lieu d'obliger les utilisateurs à s'adapter, notre produit détecte en permanence le document et le capture dès qu'il est entièrement visible et d'une qualité suffisante. L'ensemble du champ de la caméra devient exploitable, ce qui élimine le besoin de précision et réduit l'interaction à sa forme la plus simple.

Cette approche évite également d'avoir à présélectionner manuellement les documents. Notre produit classe automatiquement les documents par type et par pays, en s'adaptant aux différents formats sans que les utilisateurs aient à modifier leur façon de procéder.

En réduisant le nombre d'étapes, en supprimant les contraintes et en raccourcissant le temps de saisie, les taux de réussite s'améliorent dès le tout début du processus de vérification.

Repenser l'écran de l'appareil photo

La conception de la capture a nécessité une compréhension plus approfondie du comportement réel des utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec la caméra.

Au fil des années, nos milliers de tests d'ergonomie menés en collaboration avec notre équipe de conception, qui s'appuient sur son expertise tant en matière d'optimisation de la conversion que de technologie de capture sous-jacente, ont mis en évidence une constante : les utilisateurs se concentrent sur l'élément le plus marquant visuellement à l'écran. Dans les expériences de capture traditionnelles, cet élément est le cadre.

De ce fait, les utilisateurs se concentrent presque exclusivement sur l'alignement dans le cadre, négligeant souvent les instructions et les conseils. Cela crée un décalage entre ce que l'interface utilisateur communique et ce que les utilisateurs perçoivent réellement, ce qui rend difficile la mise en place d'une guidance efficace.

En supprimant le cadre, l’expérience détourne l’attention de l’alignement pour la recentrer sur la tâche elle-même. L’interface ne vient plus détourner l’attention, ce qui permet aux instructions d’être plus claires et plus faciles à suivre.

Cela permet également d'améliorer la transparence et la confiance. La vérification d'identité est une interaction délicate, au cours de laquelle les utilisateurs doivent avoir le sentiment de maîtriser la situation et de comprendre ce qui se passe. Lorsque l'expérience se déroule de manière imprévisible, cela engendre de l'incertitude, et l'incertitude entraîne un abandon.

Au lieu de s'appuyer sur des repères visuels statiques, le système fournit des indications claires et opportunes en fonction de ce qu'il détecte. L'expérience devient plus facile à comprendre, car elle reflète des conditions réelles et non des règles imposées.

Cette approche repose sur des comportements observés, et non sur des préférences exprimées. Dans la pratique, les utilisateurs accomplissent leurs tâches plus rapidement et avec davantage d'assurance lorsque les contraintes superflues sont supprimées.

Plus de souplesse grâce à moins de contraintes

Le comportement des utilisateurs n'est pas uniforme. Lors des tests, environ 25 à 30 % des utilisateurs tiennent naturellement leur appareil en mode paysage lorsqu'ils numérisent des documents. Cela permet souvent d'obtenir un meilleur cadrage et une numérisation plus stable.

Les interfaces basées sur des cadres limitent involontairement ce comportement en imposant une orientation fixe. Les documents pouvant varier en taille et en format, la conception d'une structure fixe crée une ambiguïté quant aux éléments pris en charge et à leur positionnement.

En supprimant les contraintes rigides, le système élimine totalement cette ambiguïté.

Capture est conçu pour s'intégrer naturellement à n'importe quel produit dans lequel il est intégré. Il s'intègre de manière transparente aux environnements mobiles et Web, en s'adaptant aux modèles d'interface utilisateur existants et à l'identité de marque. Plutôt que de se démarquer comme une étape distincte, il s'intègre naturellement au flux et préserve ainsi la continuité et la confiance de l'utilisateur.

Grâce à une approche entièrement « white label », l'expérience peut être personnalisée pour s'adapter à l'image de marque de chaque client, garantissant ainsi que la vérification d'identité s'intègre de manière cohérente au reste de l'expérience produit.

L'intelligence au cœur de l'expérience

La simplicité du processus de capture est le résultat direct de l'intelligence du système.

Des modèles avancés d'apprentissage automatique analysent en permanence le flux vidéo de la caméra : ils détectent les documents, résolvent les problèmes de qualité d'image, comprennent le contexte et déterminent le moment optimal pour la capture. Les conseils sont fournis de manière dynamique, en fonction de ce que le système perçoit, plutôt que par le biais d'instructions statiques.

Cela permet de transférer la complexité de l'utilisateur vers le système. Il en résulte une interaction qui semble naturelle, même si elle repose sur des processus extrêmement sophistiqués.

Ces dernières années, des modèles d'interaction similaires ont commencé à se généraliser sur l'ensemble du marché. Cependant, faute de s'appuyer sur la profondeur et la précision de l'apprentissage automatique, ces solutions comportent souvent des contraintes cachées qui obligent les utilisateurs à fournir un effort supplémentaire pour les contourner.

L'apprentissage automatique permet à l'expérience utilisateur de s'adapter en permanence et guide les utilisateurs de manière naturelle, leur permettant ainsi d'accomplir leur tâche sans étapes superflues, sans interruptions et sans incertitudes. En effet, l'objectif des systèmes d'identité avancés n'est pas de mettre en évidence la complexité, mais de l'éliminer complètement de l'expérience utilisateur.

La capture « sans cadre » n'est qu'un exemple parmi d'autres illustrant à quel point de petits choix de conception peuvent avoir un impact considérable sur le taux de conversion. Nous aidons les équipes à identifier les points de friction et à repenser les moments clés afin d'améliorer les taux de finalisation. Pour en savoir plus sur la manière dont les compétences de Microblink en matière de conception UX peuvent aider votre entreprise à améliorer l'expérience client, contactez-nous dès aujourd'hui.