Destaques do Festival Mundial de IA de Cannes

Parte da equipe de IA do Microblinkviajou para o sul da França para participar da primeira edição do Festival Mundial de Inteligência Artificial de Cannes (WAICF).

O evento, realizado entre os dias 14 e 16 de abril, aconteceu no renomado Palais des Festivals, onde mais de cem empresas mostraram sua experiência em IA por meio de workshops, apresentações e lançamentos de startups. Aqui estão alguns dos principais destaques do evento.

Usando o aprendizado de máquina para prever acidentes de trânsito

Michelin aparentemente faz mais do que avaliar restaurantes e fabricar pneus. A gigante francesa da mobilidade lançou uma startup interna chamada DDI (Driving Data Intelligence) para analisar o comportamento ao volante e identificar pontos de alto risco na estrada, como curvas perigosas.

Philippe Geneste, CTO da DDI, falou sobre como sua equipe usa dados geográficos, meteorológicos e de direção – muitos dos quais são provenientes dos serviços de gerenciamento de frota da Michelin – para prever perigos. Os engenheiros da DDI chegam ao ponto de observar a vegetação sazonal que pode prejudicar a visibilidade do motorista ao fazer uma curva, usando visão computacional para analisar imagens de satélite e monitorar a densidade da vegetação. Essas informações são compartilhadas com as autoridades rodoviárias, que podem planejar a manutenção de suas estradas com mais eficiência.

Processamento de linguagem sem um intermediário

A PNL e a IA conversacional foram um tema recorrente na conferência, tanto nas palestras quanto nos estandes dos expositores.

Uma palestra de Metafocada na tradução direta de textos, foi particularmente interessante. Antoine Bordes, diretor administrativo da Meta AI, mostrou como os métodos atuais de tradução em inglês fazem com que as informações sejam perdidas no processo. A Meta criou modelos para a tradução verdadeira de um idioma para outro, sem o inglês no meio. Eles também estão trabalhando na tradução de fala para fala sem transcrever o texto e convertê-lo novamente em fala. Embora esse processo ainda esteja em andamento, ele tem o potencial de reter elementos cruciais da fala, incluindo tom, ênfase, emoção, ritmo e muito mais.

Repensando a qualidade da IA

No palco de start-ups, Alex Combessie apresentou aos participantes a importância da Garantia de Qualidade (QA) em IA.

O cofundador e CEO da Giskard fez uma rápida demonstração do produto, corrigindo o resultado de um modelo que previa se um usuário ficaria inadimplente com o empréstimo que estava solicitando. Tudo começa em seu ambiente de prototipagem habitual: o notebook Python. É aqui que você Giskard gerará um inspetor visual para ajudar você e os membros da sua equipe a testar a maneira como os modelos se comportam em casos individuais. No exemplo abaixo, um humano está dizendo ao modelo que o fato de o candidato ser uma mulher não deve afetar a previsão. Isso pode evitar que o viés algorítmico ocorra na produção e tornar o modelo mais robusto em sua tomada de decisão.

Encontrar senhas vazadas no Github.

Uma demonstração apresentada por Slim Trabelsi, da Credential Digger apresentou uma abordagem baseada em ML para examinar os repositórios do Github em busca de credenciais expostas, como senhas, chaves de API, assinaturas, dados com hash e endereços IP.

Ao contrário de outras ferramentas de varredura (incluindo o scanner oficial do Github), o Credential Digger não apresenta uma alta taxa de falsos positivos graças a dois modelos de aprendizado de máquina que estão sendo executados:

• Modelo de caminho de arquivo

Esse modelo é responsável por analisar o caminho e a nomenclatura de arquivos de um projeto para filtrar todas as credenciais fictícias que podem ser identificadas como acessos pelos scanners tradicionais.

• Modelo de fragmento de código

Esse modelo identifica partes do código que executam uma ação de autenticação real e é capaz de distinguir entre credenciais reais e falsas com uma taxa reduzida de falsos positivos.

A IA como uma força para o bem

De modo geral, o WAICF foi uma experiência empolgante com muitas empresas e palestras interessantes. A conferência é mais voltada para os negócios do que para a tecnologia, mas ainda assim fornece insights valiosos sobre os usos práticos da IA de uma forma que promove um impacto social positivo.

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