أوقفوا الهويات المزورة والوثائق المزيفة من مصدرها باستخدام منصتنا للتحقق من الوثائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قوموا على الفور بمسح وتصنيف والتحقق من صحة بطاقات الهوية وبطاقات الدفع في الوقت الفعلي — وهي منصة تحظى بثقة كبار مزودي خدمات التحقق من الهوية. احموا أنفسكم من التزييف العميق (ديب فايك) وعززوا الامتثال للمعايير من خلال إجراءات فحص أمنية فائقة السرعة ومؤتمتة بالكامل.
عدد بطاقات الهوية التي يتم معالجتها شهريًّا
البلدان التي تم تقديم الدعم لها للتحقق من الهويات
لجمع البيانات واستخراجها
احمِ أعمالك وسرّع عملية تسجيل العملاء باستخدام برنامجنا المتطور للكشف عن الاحتيال. وبالاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة، نقدم خدمة التحقق من الهوية في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات الآلية.
قدم تجربة مستخدم سلسة مع ضمان الامتثال الصارم للوائح ووفورات تشغيلية كبيرة. تبدأ عملية التحقق متعددة المستويات التي نقدمها بتحليلات متقدمة للوثائق، حيث يتم فحص جودة الصورة، واتساق البيانات، والتلاعب بصورة الوجه، وهجمات عرض الشاشة، واستخدام النسخ المصورة. ومن ثم، تضمن المطابقة البيومترية واكتشاف الحياة أن الشخص الذي يظهر في الوثيقة حقيقي وموجود فعليًّا. يعمل هذا النهج متعدد المستويات على إيقاف محاولات الاحتيال المتطورة بشكل استباقي قبل أن تؤثر على عملياتك.
تقوم تقنية Microblink الفائقة السرعة للتحقق من الهوية والوثائق بالتحقق من هوية المستخدمين فورًا أثناء عملية التسجيل.
تعمل هذه الميزة على منع إنشاء الحسابات الاحتيالية بشكل استباقي، مما يحمي شركتك من الهويات المزيفة وبيانات الاعتماد المسروقة منذ أول تفاعل.
ادمج تقنية Microblink الآمنة لمسح بطاقات الدفع مع التحقق من الهوية للكشف عن حالات الاحتيال في الدفع عند إجراء المعاملة.
يوفر حلنا خط دفاع جديدًا ضد عمليات الاحتيال المتعلقة بـ«المدفوعات غير الحضورية» وعمليات استرداد المبالغ، وذلك من خلال التحقق من بيانات بطاقة الائتمان وتواجد البطاقة في الوقت الفعلي — قبل أن تبدأ معاملة الدفع أصلاً.
يقلل هذا المزيج الفعال من حالات استرداد المبالغ والاحتيال في المعاملات التي لا تتطلب وجود البطاقة، وذلك من خلال ضمان وجود حامل البطاقة الشرعي والتحقق من هويته.
يتم دمج البيانات المستخرجة بدقة من وثائق الهوية بواسطة Microblink بسلاسة في سير عمل الامتثال لمتطلبات «اعرف عميلك» (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML).
تسهم هذه العملية الآلية في تعزيز دقة وسرعة فحص حالات الاحتيال مقارنة بقوائم المراقبة بشكل كبير، مما يضمن الامتثال للوائح التنظيمية مع ردع الأنشطة غير المشروعة.
الامتثال للمتطلبات التنظيمية من خلال التحقق من وثائق الهوية والإشارات غير المستندة إلى وثائق
التحقق من الهوية ومنع المعاملات غير المصرح بها من خلال المسح الضوئي الآمن للوثائق
الكشف بدقة عن الهويات المسروقة أو المزيفة والتحقق من الهويات لمنع إنشاء الحسابات والمعاملات الاحتيالية
ضمان الامتثال للقوانين ومنع وصول القاصرين من خلال التحقق الفوري من أعمار العملاء عن طريق المسح الآمن لوثائق الهوية
بفضل خبرة تمتد إلى 12 عامًا في مجال البحث والتطوير في مجال الرؤية الحاسوبية، احتلت شركة Microblink الصدارة في مجال التحقق من الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تواصل الابتكار لتقديم حلول سريعة ودقيقة.
لقد كنا رواداً في مجال التحقق من الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث وضعنا المعايير لحلول مسح الهوية التي تتسم بالسرعة والأمان والدقة.
نقوم بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا داخليًّا، باستخدام بيانات خاصة بنا وفريق متخصص من خبراء التعلم الآلي لضمان دقة وأداء لا مثيل لهما في مجال التحقق من الهوية.
أصبحت عمليات الاحتيال المتعلقة بالهويات المزيفة أكثر تعقيدًا، وغالبًا ما تتجاوز الإجراءات الأساسية للتحقق. ولمكافحة ذلك، استفد من آلية التحقق متعددة المستويات: اجمع بين مصادقة المستندات، والفحوصات البيومترية، وذكاء الأجهزة. استخدم حلولًا تقارن بيانات المتقدمين بقاعدة البيانات الرسمية وقوائم المراقبة. وقم بتحديث نماذج الكشف عن الاحتيال بانتظام للتكيف مع التكتيكات الجديدة.
غالبًا ما يستخدم المحتالون وثائق هوية مسروقة أو مزورة، وتقنيات «ديب فايك»، والهندسة الاجتماعية للتحايل على إجراءات التسجيل. وقد يستغلون الثغرات في عمليات مسح المستندات ضوئيًّا، أو يعيدون استخدام بيانات اعتماد تم اختراقها، أو يتلاعبون بعمليات التسجيل باستخدام الروبوتات. ويمكن أن يساعد تطبيق تقنيات الكشف عن الحيوية، والتحقق الدقيق من المستندات، وتحليل السلوك في التخفيف من هذه المخاطر.
قد يؤدي التحقق المفرط في صرامته إلى إحباط المستخدمين الشرعيين، مما يؤدي إلى انخفاض معدلات الاستخدام. اختر الحلول التي تعتمد على نظام تقييم المخاطر التكيفي، ولا تلجأ إلى إجراءات التحقق الإضافية إلا عند ظهور مؤشرات على وجود مخاطر. استخدم أنظمة الكشف السلبي عن الاحتيال (مثل بصمة الجهاز) في الخلفية، وتأكد من أن سير العمل لديك سريع ومتوافق مع الأجهزة المحمولة.
قد تؤدي النسب المرتفعة من النتائج الإيجابية الخاطئة إلى حجب العملاء الجيدين وتضر بالإيرادات. قم بمراجعة القواعد الحالية وعتبات التعلم الآلي. تعاون مع مزود الخدمة الخاص بك لضبط النماذج باستخدام بياناتك التاريخية. ضع في اعتبارك دمج مصادر بيانات إضافية (مثل المقاييس الحيوية السلوكية) لتحسين الدقة وتقليل العقبات التي يواجهها المستخدمون الشرعيون.
اختر أدوات الكشف عن الاحتيال المصممة خصيصًا للقطاعات الخاضعة للتنظيم، والتي توفر سجلات التدقيق وإعداد التقارير والمراقبة المستمرة. تأكد من أن مزود الخدمة يدعم المتطلبات التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وأن ممارساته في التعامل مع البيانات تتوافق مع التزاماتك في مجال الامتثال. ويُعد الفحص الآلي لقوائم المراقبة والمراقبة المستمرة للمعاملات أمرين أساسيين.
لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تسريع عمليات الاحتيال فحسب، بل جعلها نظامًا متكاملًا. فقد قمنا بتحليل ملايين التفاعلات المتعلقة بالهوية لرسم خريطة لكيفية تطور هجمات الهوية عبر المناطق وأنواع الهجمات ومستويات تعقيدها — وما يتعين على المؤسسات إعادة النظر فيه لمواكبة هذه التطورات.
اطلع على البيانات