Les temps forts du World AI Cannes Festival

Une partie de l'équipe IA de Microblink s'est rendue dans le sud de la France pour assister à la première édition du World Artificial Intelligence Cannes Festival (WAICF).

Cet événement, qui s'est déroulé du 14 au 16 avril, a eu lieu au célèbre Palais des Festivals, où plus d'une centaine d'entreprises ont mis en avant leur expertise en matière d'IA à travers des ateliers, des présentations et des pitchs de start-ups. Voici quelques-uns des moments forts de cet événement.

Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les accidents de la route

Il semblerait que Michelin ne se contente pas de noter les restaurants et de fabriquer des pneus. Le géant français de la mobilité a lancé une start-up interne baptisée DDI (Driving Data Intelligence) afin d'analyser les comportements au volant et d'identifier les zones à haut risque sur la route, telles que les virages dangereux.

Philippe Geneste, directeur technique chez DDI, a expliqué comment son équipe utilise des données géographiques, météorologiques et de conduite — dont une grande partie provient des services de gestion de flotte de Michelin — pour anticiper les dangers. Les ingénieurs de DDI vont jusqu’à prendre en compte la végétation saisonnière susceptible d’entraver la visibilité d’un conducteur dans un virage, en utilisant la vision par ordinateur pour analyser les images satellites et surveiller la densité de la végétation. Ces informations sont ensuite transmises aux autorités routières, qui peuvent ainsi planifier plus efficacement l’entretien de leurs routes.

Traitement du langage sans intermédiaire

Le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA conversationnelle ont été des thèmes récurrents lors de la conférence, tant dans les interventions que sur les stands des exposants.

Une présentation de Meta, axée sur la traduction directe de textes, s’est révélée particulièrement intéressante. Antoine Bordes, directeur général de Meta AI, a montré comment les méthodes actuelles de traduction passant par l’anglais entraînent une perte d’informations au cours du processus. Meta a développé des modèles permettant une véritable traduction de langue à langue, sans passer par l’anglais. L’entreprise travaille également sur la traduction de la parole vers la parole, sans transcription en texte ni reconversion en parole. Bien que ce projet soit encore en cours de développement, il offre la possibilité de conserver des éléments essentiels du discours, notamment le ton, l’accentuation, l’émotion, le rythme et bien d’autres encore.

Repenser la qualité de l'IA

Lors de la session consacrée aux start-ups, Alex Combessie a présenté aux participants l'importance de l'assurance qualité (AQ) dans le domaine de l'IA.

Le cofondateur et PDG de Giskard a fait une brève démonstration du produit, en corrigeant les résultats d'un modèle chargé de prédire si un utilisateur allait se retrouver en défaut de paiement sur le prêt qu'il demandait. Tout commence dans votre environnement de prototypage habituel : le notebook Python. C'est là que Giskard génère un inspecteur visuel pour vous aider, vous et les membres de votre équipe, à tester le comportement de vos modèles sur des cas individuels. Dans l’exemple ci-dessous, une personne indique au modèle que le fait que le demandeur soit une femme ne devrait pas influencer la prédiction. Cela permet d’éviter l’apparition de biais algorithmiques en production et de rendre le modèle plus robuste dans sa prise de décision.

Recherche de mots de passe divulgués sur GitHub.

Une démonstration animée par Slim Trabelsi, de Credential Digger, a présenté une approche basée sur l'apprentissage automatique (ML) permettant d'analyser les dépôts GitHub à la recherche d'identifiants exposés, tels que des mots de passe, des clés API, des signatures, des données hachées et des adresses IP.

Contrairement à d’autres outils d’analyse (y compris le scanner officiel de GitHub), Credential Digger ne présente pas un taux élevé de faux positifs grâce aux deux modèles d’apprentissage automatique qu’il utilise en arrière-plan :

• Modèle de chemin d'accès aux fichiers

Ce modèle a pour fonction d'analyser la structure de répertoires et la nomenclature des fichiers d'un projet afin de filtrer tous les identifiants factices susceptibles d'être détectés comme des menaces par les scanners traditionnels.

• Modèle d'extrait de code

Ce modèle identifie les portions de code qui effectuent une véritable opération d'authentification et est capable de distinguer les identifiants authentiques des identifiants falsifiés, tout en présentant un taux de faux positifs réduit.

L'IA au service du bien

Dans l'ensemble, le WAICF a été une expérience passionnante, riche en entreprises et en interventions intéressantes. Bien que cette conférence soit davantage axée sur les aspects commerciaux que sur les aspects techniques, elle offre néanmoins des perspectives précieuses sur les applications pratiques de l'IA, dans une optique visant à favoriser un impact social positif.

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